echarts3更新

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dataRange: { realtime: false, itemHeight: 80, splitNumber:6, borderWidth:1, textStyle: { color: '#333333' }, text: ['高', '低'], calculable: true }, //======================================================= visualMap: { min: 0, max: 1000000, text: ['Hi…

flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据

echarts3.0 实例容器不实时更新页面的问题

var instanceId = document.getElementById(option.echartId).getAttribute('_echarts3_instance_'); if (instanceId) { var myInstance = option.echarts3.getInstanceById(instanceId) if (myInstance) { myInstance.clear() myInstance.dispose(); } } var m…

Echarts3 关系图-力导向布局图

因为项目需要,要求实现类似力导图效果的图,我就瞄上了echarts. 注意事项1:由于我的项目要部署到内网,所以js文件要在本地,网上大多力导图都是echarts2的,而其又依赖zrender基础库,下载的echarts2是2.2.7版本,但是去zrender官网下载的2.1版本,用起来说版本最低要求2.1.1,下载最新又提示缺少文件,引用网页js反而没事儿,于是只能选择echarts3了. 注意事项2:echarts2到echarts3有许多改动的地方,首先echarts3没有force了,而…

flask+sqlite3+echarts3 系统监控

总的而言,分三部分: 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库. 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据. 3.页面(index.html): 发出ajax请求,更新echarts图表一.监控器使用了psutil库,对系统进行监控. import psutil import sqlite3 import time ''' 说明:四个cpu使用率,显然是临时数据,所以最好用内存数据库,如Redis等但是这里强行使用…

flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步数据加载

echarts3 中热力图的属性大全

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=8">&l…

Echarts3.0 引入百度地图(转载)

转载来源: https://blog.csdn.net/yc_1993/article/details/52431989 Echarts3.0引入百度地图 update: 由于目前echarts3.8.X比之前旧版改动较多,其实地图实例处许多朋友留言跑不通,今天更新下新版的做法,亲测已经可以. perface 一直抽不开身,留言区以及不少朋友都在问如何在Echarts3.0里引入百度地图,由于之前写的是Echart2.0如何引入,但2.0目前已不再更新,所以这段时间断断续续研究了下,跟大家分享.…

vue cli3.0 结合echarts3.0和地图的使用方法

echarts 提供了直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表.而vue更合适操纵数据. 最近一直忙着搬家,就没有更新博客,今天抽出空来写一篇关于vue和echarts的博客.下面是结合地图的一个小的echarts demo,我在使用npm的时候对比了echarts和vue-echarts两个依赖,最后决定使用echarts依赖包,因为它更接近原生,使用现实更小,如果对vue生命周期比较了解,那就更容易操作.下面讲一下做出这样一个echarts图. 一基础的echarts图表制作 1.…

flask+socketio+echarts3 服务器监控程序（基于后端数据推送）

本文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库:前端ajax定时查询数据库. 这几天在看websocket.前端有一个js库:socket.io.js,后端python也有很多库实现了websocket,flask就有一个好用的扩展:flask-socketio. 在参考了这里之后,将前面那个例子改写成后端后台线程一旦产生数据,即刻推送至前端. 好处是不需要前端ajax定时查询,节省服务器资…