---layout: posttitle: 2018-02-03-PY3下经典数据集iris的机器学习算法举例-零基础key: 20180203tags: 机器学习 ML IRIS python3modify_date: 2018-02-03--- # python3下经典数据集iris的机器学习算法举例-零基础说明:* 本文发布于: gitee,github,博客园* 转载和引用请指明原作者和连接及出处. 正文:* 以下内容可以拷贝到一个python3源码文件,比如较“iris_ml.py”当…
093 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 03 # 088 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 02 static关键字 03 static关键字(下) 本文知识点:static关键字(下) 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的文字说明(后面博主时间充裕了,会对目前的博客编辑修改,补充上详细的文字说明):有些步骤和相关知识点缺乏文字…
Spark探索经典数据集MovieLens 阅读目录 前言 环境 初步预览 探索用户数据 探索电影数据 探索评级数据 回到顶部 前言 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据,也包括电影元数据信息和用户属性信息. 这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法的测试数据集.尤其在推荐系统领域,很多著名论文都是基于这个数据集的.(PS: 它是某次具有历史意义的推荐系统竞赛所用的数据集). 下载地址为:http://files.grouplens.org/datasets/moviele…
1. MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写数字数据库,样本收集的是美国中学生手写样本,比较符合实际情况,大体上样本是这样的: MNIST数据库有以下特性: 包含了60000个训练样本集和10000个测试样本集: 分4部分,分别是一个训练图片集,一个训练标签集,一个测试图片集,一个测试标签集,每个标签的值是0~9之间的数字: 原始图像归一化大小为28*28,以二进制形式保存 2.  Windows+caffe框架下MNIST数据集caffemodel分类模型训练及测试 1. 下载mnist数…
PCA降维--两种实现 : SVD或EVD. 强力总结. 在鸢尾花数据集(iris)实做 今天自己实现PCA,从网上看文章的时候,发现有的文章没有搞清楚把SVD(奇异值分解)实现和EVD(特征值分解)实现,查阅多个文章很容易更糊涂,所以搞懂之后写下这个总结. 先说最关键的点: a. PCA两个主要的实现方式: SVD(奇异值分解), EVD(特征值分解). b. 特征值分解方式需要计算协方差矩阵,分解的是协方差矩阵.  SVD方式不需要计算协方差矩阵,分解的是经过中心化的原数据矩阵 1.特征值分…
089 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 03 # 088 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 02 Java封装 01 封装的实现 03 使用包进行类管理(1)--创建包 本文知识点:使用包进行类管理(1)--创建包 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的文字说明(后面博主时间充裕了,会对目前的博客编辑修改,补充上详细的文字说明):有些步骤和相关知识点…
084 01 Android 零基础入门 02 Java面向对象 01 Java面向对象基础 02 构造方法介绍 03 构造方法-this关键字 本文知识点:构造方法-this关键字 说明:因为时间紧张,本人写博客过程中只是对知识点的关键步骤进行了截图记录,没有对截图步骤进行详细的文字说明(后面博主时间充裕了,会对目前的博客编辑修改,补充上详细的文字说明):有些步骤和相关知识点缺乏文字描述,可能会难以理解.读者如有不明之处,欢迎博客私信或者微信(本人微信在博客下方的"关于博主"处)与本…
前言 MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据,也包括电影元数据信息和用户属性信息. 这个数据集经常用来做推荐系统,机器学习算法的测试数据集.尤其在推荐系统领域,很多著名论文都是基于这个数据集的.(PS: 它是某次具有历史意义的推荐系统竞赛所用的数据集). 下载地址为:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/,有好几种版本,对应不同数据量,可任君选用. 本文下载数据量最小的100k版本,对该数据集进行探索: 环境 本人机器所用的…
02.02.03第3章 餐饮项目案例 02.02.03.01餐饮数据理解与读入 00:06:12 02.02.03.02餐饮数据处理 00:29:57 处理生成的表为: 02.02.03.03餐饮数据重要指标说明 00:07:09 02.02.03.04餐饮数据生成可视化仪表板…
ComboBox是一个有下拉列表的文本显示框,其text为当前的文本,item属性为项 comboBox1.Items.Add("); id = comboBox1.Text; 可以采用selectedtext和selecteditem获取当前选中的文本和项,该控件使用过程中并无较大难点,只需多使用并记住常用的属性即可掌握该控件的使用. 其项的添加可以采用上面的程序,也可以在属性中的item中手动添加,但为了方便程序的阅读和修改,最好还是在程序中用代码进行项的添加和删除. 2018.08.03…