这是使用拉格朗日插值函数生成的样条曲线.在数值分析中,拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法.许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律,而不少函数都只能通过实验和观测来了解.如对实践中的某个物理量进行观测,在若干个不同的地方得到相应的观测值,拉格朗日插值法可以找到一个多项式,其恰好在各个观测的点取到观测到的值.这样的多项式称为拉格朗日(插值)多项式.数学上来说,拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数. 关于插值与样条的介绍…

核心代码: ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 埃特金逐步插值 ////////////////////////////////////////////////////////////////////// static float GetValueAitken(const void* valuesPtr, int stride, int n, float t, float eps) {…

全域多项式插值指的是在整个插值区域内形成一个多项式函数作为插值函数.关于多项式插值的基本知识,见“计算基本理论”. 在单项式基插值和牛顿插值形成的表达式中,求该表达式在某一点处的值使用的Horner嵌套算法啊,见"Horner嵌套算法". 1. 单项式(Monomial)基插值 1)插值函数基 单项式基插值采用的函数基是最简单的单项式:$$\phi_j(t)=t^{j-1}, j=1,2,...n;\quad f(t)=p_{n-1}(t)=x_1+x_2t+x_3t^2+...x_n…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1540 题目大意:抗日战争期间进行地道战,存在n个村庄用地道连接,输入D表示破坏某个村庄(摧毁与其相连的地道, 包括其本身),输入R表示重建最后被破坏的那个村庄. 输入Q表示查询某村庄可通过地道到达多少个村庄(包含本身). 将题目理想化,即为找与某点直接或间接相连的有多少个点.即通过此点的线段的最大长度.当此点时破坏时默认为0.抽象为此过程后发现即为在线段上执行的操作,即线 段树知识点.分析:此点可能为孤立(0…

/** 题目:hdu4106 区间k覆盖问题(连续m个数,最多选k个数) 最小费用最大流 建图巧妙 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4106 题意:给你n个数,每连续m个数,最多选k个数,问可以选的数的权值和最大多少. 思路:可以转化为区间k覆盖问题.区间k覆盖问题是每个点最多被k个区间覆盖.本题是每个区间最多选k个点. 刚好相反.我的做法有点不同其他博客那种做法.当然本质一样. 我这里的i就是原来n个数的下标,现在作为图中该数的节点编号…

Bryce1010模板 1.单点更新 说明 单点更新,区间求和(你问我单点求和??你就不会把区间长度设为0啊?) • sum[]为线段树,需要开辟四倍的元素数量的空间. • build()为建树操作 • update()为更新操作 • query()为查询操作 时间复杂度:O(nlogn) 使用方法 build(1, n); 建立一个叶子节点为n个的线段树 update(pos, val, 1, n); 更新树中下标为pos的叶子节点值增加val query(l, r, 1, n); 查询[l…

[九省联考2018]秘密袭击coat 研究半天题解啊... 全网几乎唯一的官方做法的题解:链接 别的都是暴力.... 要是n=3333暴力就完了. 一.问题转化 每个联通块第k大的数,直观统计的话,会枚举每个点作为第k大,看看有多少个连通块.但是这样要点分治.而且在d[x]相同的时候可能算重 所以必须以连通块来统计 考虑在连通块的最浅的点统计 但是第k大不一定是这个点 考虑一个套路:用许多次分别统计,最后实际上凑出答案的想法. 而且本题权值范围和n同阶. 外层枚举每一个i∈[1,w],DP找到所…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合…

0. 引言 在这篇文章中,笔者希望和大家讨论一个话题,即未来趋势是否可以被精确或概率性地预测. 对笔者所在的网络安全领域来说,由于网络攻击和网络入侵常常变现出随机性.非线性性的特征,因此纯粹的未来预测是非常困难的.笔者希望通过对2019Nconv疫情的趋势预测问题的研究,搞清楚一个问题,即舆情的数据是否可以预测?如何预测? 同时我们将[疫情预测]和[网络安全的趋势预测]进行横向对比,阐述网络安全领域态势预测的主要技术挑战. 1. 我们为什么需要态势预测 在日益复杂的网络环境和动态变化的攻防场景下…

OpenCascade B-Spline Basis Function eryar@163.com Abstract. B-splines are quite a bit more flexible than Bezier curves. This flexibility comes from the fact that you have much more control over the basis functions. For Bezier curves that each control…