收集了一些对博主有帮助的博文,如下 >>>>>>>>>>>第一部分: 首先,mavn导入jar包 <!-- 解析excel需要导入的 jar包    begin -->          <dependency>            <groupId>org.apache.poi</groupId>            <artifactId>poi</artifactI…

实现目标 因为需求,想找一个在Ogre中好用的文本显示,经过查找和一些比对.有三种方案 一利用Overlay的2D显示来达到效果. http://www.ogre3d.org/tikiwiki/tiki-index.php?page=MovableTextOverlay 二重写Renderable与MovableObject,利用对应字体查找到每个字符元素纹理坐标. http://www.ogre3d.org/tikiwiki/tiki-index.php?page=MovableText 三利…

通过上一篇源码的分析已经完成了BeanDefinition资源文件的定位,本篇继续分析BeanDefinition资源文件的载入和解析. AbstractBeanDefinitionReader的loadBeanDefinitions(String location,Set<Resouce> actualResouces)方法完成定位,紧接着调用loadBeanDefinitions()方法: public int loadBeanDefinitions(Resource... resourc…

在前文提过,IOC 容器的初始化过程分为三步骤:Resource 定位.BeanDefinition 的载入和解析,BeanDefinition 注册. Resource 定位.我们一般用外部资源来描述 Bean 对象,所以在初始化 IOC 容器的第一步就是需要定位这个外部资源.BeanDefinition 的载入和解析.装载就是 BeanDefinition 的载入.BeanDefinitionReader 读取.解析 Resource 资源,也就是将用户定义的 Bean 表示成 IOC 容器…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> DefaultBeanDefinitionDocumentReader.processBeanDefinition() 完成 Bean 标签解析的核心工作: 解析工作分为三步: 解析默认标签: 解析默认标签后下得自定义标签: 注册解析后的 BeanDefinition. 注册 BeanDefinition 由 BeanDefinitionReaderUtils.registerBeanDefinition() 完成: 首先通过 be…

该系列文章是本人在学习 Spring 的过程中总结下来的,里面涉及到相关源码,可能对读者不太友好,请结合我的源码注释 Spring 源码分析 GitHub 地址 进行阅读 Spring 版本:5.1.14.RELEASE 开始阅读这一系列文章之前,建议先查看<深入了解 Spring IoC(面试题)>这一篇文章 该系列其他文章请查看:<死磕 Spring 之 IoC 篇 - 文章导读> BeanDefinition 的解析过程(面向注解) 前面的几篇文章对 Spring 解析 XM…

目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表中含有重复的数据.ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的,它能够在合并分区时删除重复的数据.但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据. ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎,ReplacingMergeTree和M…

目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction 列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree.区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值.如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度. 一般SummingMergeTree和Me…

目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑.CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sign有1和-1的值以外,其余所有字段的值都相等的成对的行.没有成对的行会被保留.因此,该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率. 简单来说就是,clickhouse会自动的合并有效和无效的数据,减少数据存储,并减少update所产生的性能消耗.具体的逻辑,下面介绍. 建表 CREATE T…

1.简单的示例: @Configuration @EnableConfigurationProperties({DemoProperties.class}) public class DemoConfiguration { @Bean public Book getBook(){ return new Book(); } } Configuration @Autowired Book book; @Test public void testBook(){ System.out.println(b…