SQL优化的一般步骤 通过show status命令了解各种SQL的执行频率定位执行效率较低的SQL语句,重点select通过explain分析低效率的SQL确定问题并采取相应的优化措施 优化措施 show 参数 MySQL客户端连接成功后,通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息.其中的session来表示当前的连接的统计结果,global来表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认是session级别的. show status like '…

上周五一哥们发了条SQL,让我看看,代码如下: SELECT COUNT(1) FROM (select m.sheet_id from cpm_main_sheet_history m, cpm_service_warn_config s where m.sheet_type_id in (select t.row_id from tbl_class_trees t start with t.row_id = s.sheet_type_id connect by t.parent_row_id…

问题 前几天线上数据库 IOPS 飙升,一直居高不下,最近并没有升级.遂查看数据库正在执行的 SQL 语句,发现有个查询离线设备的语句极其缓慢. 探寻原因 SELECT o.* FROM ( SELECT * FROM pim_online WHERE t2 IS NOT NULL AND username LIKE 'd.f.%' AND t2 + 32 * 60 * 1000 > +currentTimeMillis AND t2 + 32 * 60 * 1000 < currentTim…

如果表中的时间字段是索引,那么时间字段不要使用函数,函数会使索引失效. 例如: select * from mytable where trunc(createtime)=trunc(sysdate);--不走索引,慢吞吞.createtime字段有时分秒,使用trunc()函数去除时分秒,只保留年月日 改进方案: select * from mytable where createtime between to_date(to_char(trunc(SYSDATE), 'yyyy/mm/dd…

先查下数据表的总条数: SELECT COUNT(id) FROM ts_translation_send_address 执行分页界SQL 查看使用时间2.210s SELECT * FROM ts_translation_send_address ORDER BY id LIMIT 2000000,10; 把sql语句优化后查询 SELECT * from ts_translation_send_address t INNER JOIN ( SELECT ID FROM ts_transla…

我们在使用mysql数据库时,经常会使用到mysql的联合查询,联合查询分为内连接和外连接,内连接查询结果是联合的表都存在匹配才会有结果,外连接则根据驱动表是否存在匹配来生成结果集. 这里使用mysql用例数据库employees举例,联合查询时的一些优化.这里涉及到的表主要是employees和salaries表. mysql内连接查询时,查询优化器会选择数据量较小的表作为驱动表.employees表大概是30万的数据量,salaries则接近200万. 我们不知道哪些表作为驱动表合适,可以使…

现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,…

先来看看什么是书签查找: 当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求.对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup).这种查找即是——书签查找. 书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据.因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取. 从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销. 先看下我的测试表结构: 其中可…

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基…