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SQL手工注入入门级笔记(更新中)

一.字符型注入 针对如下php代码进行注入: $sql="select user_name from users where name='$_GET['name']'"; 正常访问URL:http://url/xxx.php?name=admin 此时实际数据库语句: select user_name from users where name='admin' 利用以上结果可想到SQL注入构造语句: http://url/xxx.php?name=admin'='1' --' 此时实际…

Java编程思想—读书笔记(更新中)

第1章 对象导论 1.4 被隐藏的具体实现 访问控制的原因: 让客户端程序员无法触及他们不应该触及的部分(不是用户解决特定问题所需的接口的一部分) 允许库设计者可以改变类内容的工作方式而不用担心会影响到客户端程序员 访问权限 Java用三个关键字在类的内部设定边界,这些关键字决定了紧跟其后被定义的东西可以被谁使用 public:表示紧随其后的元素对任何人都是可用的 private:表示除类型创建者和类型的内部方法之外的任何人都不能访问 protected:与private作用相当,区别在于继承的…

Python3学习笔记-更新中

1.Python概况 2.Anaconda安装及使用 3.Pycharm安装及使用 4.Hello World!!! 5.数据类型及类型转换 6.分支结构 7.循环语句 8.异常…

微信小程序练习笔记（更新中。。。）

微信小程序练习笔记 微信小程序的练习笔记,用来整理思路的,文档持续更新中... 案例一:实现行的删除和增加操作  test.js // 当我们在特定方法中创建对象或者定义变量给与初始值的时候,它是局部的,是无法被其他方法所使用的 // 初始数据赋值 var initData = "this is first line\n this is second line" var listData = []; Page({ // 初始数据复制 data: { text: initData },…

笔记：认识 head 标签 待 更新中……

文档的头部描述了文档的各种属性和信息,包括文档的标题等.绝大多数文档头部包含的数据都不会真正作为内容显示给读者. 下面这些标签可用在 head 部分: <head> <title>...</title> <meta> <link> <style>...</style> <script>...</script> </head> <title>标签:在<title>和…

CS231n课程笔记翻译9：卷积神经网络笔记

译者注:本文翻译自斯坦福CS231n课程笔记ConvNet notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译.本篇教程由杜客和猴子翻译完成,堃堃和李艺颖进行校对修改. 原文如下 内容列表: 结构概述 用来构建卷积神经网络的各种层 卷积层 汇聚层 归一化层 全连接层 将全连接层转化成卷积层 卷积神经网络的结构 层的排列规律 层的尺寸设置规律 案例学习(LeNet / AlexNet / ZFNet / GoogLeNet / VGGNet) 计算上的考量 拓展资源 卷积神经网络(C…

CS231n课程笔记翻译8：神经网络笔记 part3

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 3,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 梯度检查 合理性(Sanity)检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重:更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 译者注:上篇翻译截止处 参数更新 一阶(随机梯度下降)方法,动量方法,Nesterov动量方法 学习率退火 二阶方…

CS231n课程笔记翻译7：神经网络笔记 part2

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 2,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 设置数据和模型 数据预处理 权重初始化 批量归一化(Batch Normalization) 正则化(L2/L1/Maxnorm/Dropout) 损失函数 小结 设置数据和模型 在上一节中介绍了神经元的模型,它在计算内积后进行非线性激活函数计算,神经网络…

CS231n课程笔记翻译6：神经网络笔记 part1

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 1,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 不用大脑做类比的快速简介 单个神经元建模 生物动机和连接 作为线性分类器的单个神经元 常用的激活函数 译者注:上篇翻译截止处 神经网络结构 层组织 前向传播计算例子 表达能力 设置层的数量和尺寸 小节 参考文献 快速简介 在不诉诸大脑的类比的情况下…

CS231n课程笔记翻译5：反向传播笔记

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Backprop Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和巩子嘉进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下: 内容列表: 简介 简单表达式和理解梯度 复合表达式,链式法则,反向传播 直观理解反向传播 模块:Sigmoid例子 反向传播实践:分段计算 回传流中的模式 用户向量化操作的梯度 小结 简介 目标:本节将帮助读者对反向传播形成直观而专业的理解.反向传播是利用链式法则递归计…