嵌入式开发者所做的最重要的决定之一就是部署哪种文件系统.有些文件系统性能比较高有些文件系统空间利用率比较高,还有一些文件系统设备故障或者意外断电后恢复数据比较方便. linux文件系统概念 分区 分区是对物理设备的逻辑划分,而文件系统就存在于这个设备上.一个物理设备可以只包含一个分区,占据所有可用空间,或者,它可以被分成多个分区,以适合某个特定任务的要求.一个分区可以被看成一个逻辑盘,它上面可以存储一个完整的文件系统.一个分区就是物理媒介的一个逻辑部分,这个分区中数据的组织形式遵循此分区类型的相…

Windows部分:-------------------------------------------------------- https://pecl.php.net/package/SeasLog/1.6.9/windows 根据PHP版本 是否线程安全 进行选择 这些都可以在phpinfo里查得到 下载之后 把里面的php_seaslog.dll拷贝到PHP的安装目录下的ext里 然后打开php.ini进行配置 extension=php_seaslog.dll Linux部分:--…

CQRS架构简介 前不久,看到博客园一位园友写了一篇文章,其中的观点是,要想高性能,需要尽量:避开网络开销(IO),避开海量数据,避开资源争夺.对于这3点,我觉得很有道理.所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的. 关于CQRS(Command Query Responsibility Segration)架构,大家应该不会陌生了.简单的说,就是一个系统,从架构上把它拆分为两部分:命令处理(写请求)+查询处理(读请求).然后读写两边可以用不同的架构实现,以实现CQ两端(即Command…

CQRS架构如何实现高性能 CQRS架构简介 前不久,看到博客园一位园友写了一篇文章,其中的观点是,要想高性能,需要尽量:避开网络开销(IO),避开海量数据,避开资源争夺.对于这3点,我觉得很有道理.所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的. 关于CQRS(Command Query Responsibility Segration)架构,大家应该不会陌生了.简单的说,就是一个系统,从架构上把它拆分为两部分:命令处理(写请求)+查询处理(读请求).然后读写两边可以用不同的架构实现,以实现…

info:Djangourl:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:OpenERPurl:https://www.oschina.net/p/openerpde…

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兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目.入门教程.黑科技.开源书籍.大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 Python.Java.Go.C/C++.Swift...让你在短时间内感受到开源的魅力,对编程产生兴趣! 以下为本期内容|每个月 28 号更新 C 项目 1.linked-list-good-…

关于 Ganglia 软件,Ganglia是一个跨平台可扩展的,高性能计算系统下的分布式监控系统,如集群和网格.它是基于分层设计,它使用广泛的技术,如XML数据代表,便携数据传输,RRDtool用于数据存储和可视化.它利用精心设计的数据结构和算法实现每节点间并发非常低的. 它已移植到广泛的操作系统和处理器架构上,目前在世界各地成千上万的集群正在使用.它已 被用来连结大学校园和世界各地,可以处理2000节点的规模. 1 环境 系统:Ubuntu 14.10 Hadoop:2.5.0 Spark:1…

自动化部署及配置(Cobbler/Kickstart) 红帽发布的网络安装服务器套件 Cobbler可以说是一大Linux装机利器,可以快速的建立网络安装环境,据说比Kickstart还要好用. 分布式集中化管理(Puppet/Salt/Ansible) Ansible是新出现的运维工具是基于Python研发的糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置.批量程序的部署.批量运行命令等功能.(推荐) SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台,具备配置管理.远程执行.监控等功能,…

Spark和Storm Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算,不同于MapReduce的是,作业中间结果可以保存在内存中,而不要再读写HDFS, Spark适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代的MapReduce算法 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,可以结合流式.批处理和交互式进行查询和实时计算, 基本原理是将Stream数据分成小的时间片段,以类似batch批量处理的方式来处理这些小部分数据 Spark Streaming相比于基于Record的…