摘要:本文解读了<Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection>,该论文针对目标检测任务,提出了新的高斯检测框(GBB),及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU). 本文分享自华为云社区<论文解读系列十九:用于目标检测的高斯检测框与ProbIoU>,作者:BigDragon. 论文地址: https://arxiv.org/abs/2106.06072…

摘要:ACGAN-动漫头像生成是一个十分优秀的开源项目. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]AI论文精读会:ACGAN-动漫头像生成>,作者:SpiderMan. 1.论文及算法介绍 1.1基本信息 • 论文题目:<Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs> • 出处:ICML 2017 • 作者:Augustus Odena.Christopher Olah.Jonathon Shlens 1.2研究背景…

摘要:这篇文章属于系统分析类的文章,通过详细的实验分析了离地攻击(Living-Off-The-Land)的威胁性和流行度,包括APT攻击中的利用及示例代码论证. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (21)S&P21 Survivalism: Living-Off-The-Land 经典离地攻击>,作者: eastmount . 摘要 随着恶意软件检测算法和方法变得越来越复杂(sophisticated),恶意软件作者也采用(adopt)同样复杂的逃避机制(evasion mecha…

摘要:本文提出了基于异构信息网络(HIN, Heterogeneous Information Network)的网络威胁情报框架--HINTI,旨在建模异构IOCs之间的相互依赖关系,以量化其相关性,对CTI进行建模和分析. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (07) RAID2020 Cyber Threat Intelligence Modeling GCN>,作者:eastmount. 原文作者:Jun Zhao, Qiben Yan, Xudong Liu, Bo Li, Guan…

摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型. 本文分享自华为云社区<[论文解读]LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测>,作者:一颗小树x. 前言 这是一种端到端的车道线检测方法,包含LanNet+H-Net两个网络模型. LanNet是一种多任务模型,它将实例分割任务拆解成"语义分割"和"对像素进行向量表示",然后将两个分支的结果进行聚类,得到实例分割的结果. H-Net是个小网络,负责预测…

摘要:本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法,具体来说,作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习,然后在视觉.语义以及视觉和语义的融合特征上,都进行了一致性约束. 本文分享自华为云社区<一种针对文字识别的多模态半监督方法>,作者: Hint . 摘要 直到最近,公开的真实场景文本图像的数量仍然不足以训练场景文本识别器.因此,当前大多数的训练方法都依赖于合成数据并以全监督的方式运行.然而,最近公开的真实场景文本图像的数量显着增加,包括大量未标记的数据.利用这些资源需要半…

摘要:这篇文章将详细介绍NDSS2020的<UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats>,一种基于溯源图的实时APT检测器. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (08) NDSS2020 UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector>,作者: eastmount. 摘要 由于APT(Advanced Persistent Threats…

论文提出了结合注意力卷积的二叉神经树进行弱监督的细粒度分类,在树结构的边上结合了注意力卷积操作,在每个节点使用路由函数来定义从根节点到叶子节点的计算路径,结合所有叶子节点的预测值进行最终的预测,论文的创意和效果来看都十分不错   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorization 论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.…

摘要:详细讲解DeepWalk,通过随机游走的方式对网络化数据做一个表示学习,它是图神经网络的开山之作,借鉴了Word2vec的思想. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk:从Word2vec到DeepWalk,再到Asm2vec和Log2vec>,作者:eastmount . 一.图神经网络发展历程 在介绍向量表征之前,作者先结合清华大学唐杰老师的分享,带大家看看图神经网络的发展历程,这其中也见证了向量表征的发展历程,包括从Word2vec到Deepw…

摘要:针对ViT现状,分析ViT尚存问题和相对应的解决方案,和相关论文idea汇总. 本文分享自华为云社区<[ViT]目前Vision Transformer遇到的问题和克服方法的相关论文汇总>,作者:苏道 . 首先来看ViT始祖级论文: An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale 论文地址:https://arxiv.org/abs/2010.11929 他使用全Transformer结…