webrtc之视频显示模块--video_render】的更多相关文章

在上一篇博文中,简单介绍了webrtc为我们提供了跨平台的视频采集模块,这篇博文也简单介绍下webrtc为我们提供的跨平台的视频显示模块:video_render. 该模块的源码结构如下: 如上图,我们也可以看到webrtc提供的视频显示模块video_render模块支持android.IOS.linux.mac和windows平台.我们在使用的时候只用单独编译该模块或者从webrtc中提取出该模块即可. video_render模块的头文件内容为: // Class definitions…
单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频回声消除模块(附完整源码+测试音频文件) webrtc的音频处理模块分为降噪ns,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块二不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据…
webrtc的音频处理模块分为降噪ns和nsx,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块,不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪,增益功能较为简单,还能直接使用.这部分源码是我从webrtc中抠出来,单独放到VS2010工程下使用.其中包括重采样以及滤波,降噪功能.这部分是直接复用之前的博文单独使用webrtc降噪…
webrtc 的回声抵消(aec.aecm)算法主要包括以下几个重要模块:回声时延估计:NLMS(归一化最小均方自适应算法):NLP(非线性滤波):CNG(舒适噪声产生).一般经典aec算法还应包括双端检测(DT). 考虑到webrtc使用的NLMS.NLP和CNG都属于经典算法范畴,故只做简略介绍,本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方. 1) 回声时延估计回声延时长短对回声抵消器的性能有比较大的影响(此处不…
分离webrtc的降噪(Noise Suppression)部分 webrtc是Google开源的优秀音视频处理及传输代码库,其中包含了audio processing.video processing算法.语音降噪模块就包含在audio processing中.本文的降噪算法引用自https://github.com/cpuimage/WebRTC_NS,用c语言编写,需要编译成exe可执行程序供c#程序调用. 使用cmake生成vs2017工程 cmake是一款生成c/c++项目的工具,下载…
块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc…
webrtc的video_capture模块,为我们在不同端设备上采集视频提供了一个跨平台封装的视频采集功能,如下图中的webrtc的video_capture源码,现webrtc的video_capture模块支持android.ios.linux.mac和windows各操作平台下的视频采集,  我们在不同端设备上开发视频直播的时刻,也可以使用该模块进行视频采集. 该视频采集模块的库头文件为: class VideoCaptureModule: public RefCountedModule…
单独编译和使用webrtc音频降噪模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 说实话很不想写这篇文章,因为这和我一贯推崇的最好全部编译并使用webrtc音频处理模块相悖.可是不知不觉已经把降噪和增益写出来,回声消除如果用户可以得到完美利用也不失为一个很好的方法.但是还是那句话,最好还是全部编译和使用webrtc的整个音频处理模块.另外这篇文章已经不单单的回声消除模块了,其中包括了降噪,增益,静音检测,如果有需要可以选择其中的一部分单独提取…
audio_device是webrtc的音频设备模块.  封装了各个平台的音频设备相关的代码 audio device 在android下封装了两套音频代码. 1. 通过jni调用java的media进行操作. 2. 直接通过opensl es的native c接口进行操作. native 接口自然比较高效,  但缺点在于opensl 要求 android 2.3+. OpenSL ES (Open Sound Library for Embedded Systems) 是无授权费.跨平台.针对…
转自;http://blog.csdn.net/ljh081231/article/details/79152578 本文在文章[1]的基础上,从源代码实现角度对WebRTC的GCC算法进行分析.主要内容包括: RTCP RR的数据源.报文构造和接收,接收端基于数据包到达延迟的码率估计,发送端码率的计算以及生效于目标模块. 拥塞控制是实时流媒体应用的重要服务质量保证.通过本文和文章[1][2],从数学基础.算法步骤到实现细节,对WebRTC的拥塞控制GCC算法有一个全面深入的理解,为进一步学习W…