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1.     WebRTC学习 1.1   WebRTC现状 本人最早接触WebRTC是在2011年底,那时Google已经在Android源代码中增加了webrtc源代码,放在/external/webrtc/,可是Android并没实用到它,更没有被浏览器使用.当时试图在Android 2.3(Gingerbread)高通平台的手机上用H.264 硬件codec替换掉WebRTC缺省使用的VP8软codec,费了不少劲勉强换掉后效果非常差仅仅得放弃. 近期得知Google最新版的Chrome…
最近正在修改webrtc的Android端demo和服务器交互的内容,介绍一下demo的大体结构吧,以便能快速回忆. 环境:Android5.0以上.libjingle_peerconnection_so.so库.autobanh.jar和libjingle_peerconnection.jar 注意:想安装为系统应用,注意要将so库放到system/lib目录下,否则会找不到so库. 主要类介绍: ConnectActivity类为程序入口,提供添加房间号.删除房间号.加入房间和创建房间等功能…
最近在做一个基于webrtc的视频软件,以下是自己对于上层建立通话连接流程的基本理解,记录于此. 假设A和B要建立视频通话,A为房间创建端,B为加入房间端: 1.A通过http登录.获取其他服务器地址(做一些保存用户信息的操作,获取信令.stun.turn服务器地址等,非必要) 2.A和信令服务器建立websocket长连接 3.A通过websocket向信令服务器注册(创建房间,记录房间号,等待B加入房间) 4.A创建本地视频,获取A的sdp信息 5.B创建本地视频,获取B的sdp信息 6.B…
获取笔记本摄像头视频流 <html> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <video id='video' autoplay></video> <script src="adapter.js"></script> <script> var video = docu…
https://blog.csdn.net/xyphf/article/details/106536584…
前言:暑期应该开始了,因为小区对面的小学这两天早上都没有像以往那样一到七八点钟就人声喧闹.车水马龙. 前两篇文章介绍了Collection框架的主要接口和常用类,例如List.Set.Queue,和ArrayList.HashSet.LinkedList等等.根据核心框架图,相信我们都已经对Collection这个JavaSE中最常用API之一有一个较为全面的认识. 这个学习过程,还可以推及到其他常用开源框架和公司项目的学习和熟悉上面.借助开发工具或说明文档,先是对项目整体有一个宏观的认识,再根…
申明:本文是学习2014版ASP.Net视频教程的学习笔记,仅供本人复习之用,也没有发布到博客园首页. 一.一般处理程序基础 (1)表单提交注意点: ①GET通过URL,POST通过报文体: ②需在HTML中为表单元素设置name: ③元素id是给Dom用的,name才是提交给服务器用的: (2)请求处理响应模型: ①浏览器发出访问请求→②服务器处理访问请求并返回HTML→③浏览器解析HTML并显示页面 (3)GET与POST的区别:(★★★→重点) ①GET通过URL传值,而POST通过HTT…
    Sharepoint学习笔记—习题系列--70-576习题解析  为便于查阅,这里整理并列出了70-576习题解析系列的所有问题,有些内容可能会在以后更新. 需要事先申明的是:     1. 不要把本系列当成Sharepoint 70-576的应试题库. 2.  Sharepoint学习 不是以考证为目的,真正的掌握是要通过大量实践来达到. 3.  通过做练习,可 以帮助我们加深对Sharepoint相关知识点的认知与掌握,不失为一个复习与整理Sharepoint知识的好方法. 4. …
<Java学习笔记(第8版)>学习指导 目录 图书简况 学习指导 第一章 Java平台概论 第二章 从JDK到IDE 第三章 基础语法 第四章 认识对象 第五章 对象封装 第六章 继承与多态 第七章 接口与多态 第八章 异常处理 第九章 Collection与Map 第十章 输入/输出 第十一章 线程与并行API 第十二章 Lambda 第十三章 时间与日期 第十四章 NIO与NIO2 第十五章 通用API 第十六章 整合数据库 第十七章 反射与类加载器 第十八章 自定义类型.枚举 补充:Ja…
Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…