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基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…
第3章. 基础概念介绍 本章将介绍GStreamer的基本概念. 理解这些概念对于你后续的学习非常重要,因为后续深入的讲解我们都假定你已经完全理解了这些概念. 3.1. 元件(Elements) 元件(element)是GStreamer中最重要的概念. 你可以通过创建一系列的元件(Elements),并把它们连接起来,从而让数据流在这个被连接的各个元件(Elements)之间传输. 每个元件(Elements)都有一个特殊的函数接口,对于有些元件(Elements)的函数接口它们是用于能够读取…
Hadoop之HDFS的概念及用法 1.概念介绍 Hadoop是Apache旗下的一个项目.他由HDFS.MapReduce.Hive.HBase和ZooKeeper等成员组成. HDFS是一个高度容错的分布式文件系统.他能够提高吞吐量的数据访问,适合存储海量的大文件. HDFS由四部分构成:HDFS client.NameNode.DataNode.Secondary NameNode. 各组件概念:   1.HDFS client 2.NameNode 用于维护集群内元数据,也就是保存文件存…
在大二上学期学习数字逻辑的过程中,我对计算机如何运作产生了兴趣,因此开了这个系列来记录自己在这方面的学习过程,此前三篇分别是: 计算机系统->Hello World的一生 | 程序如何运行,从大致过程上介绍了一个简单的Hello World程序是如何被计算机实现的 计算机系统2->从芯片说起 | 芯片怎样诞生是我在学习另一本书以及B站学习的时候的知识总结,主要讲解数字逻辑层和半导体物理层之间的联系. 计算机系统3-> 现代计算机基石 | 图灵机理论,同样十一篇读书笔记,附上了自己的思考.…
hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…
hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…
一.引脚介绍 引脚名称 引脚功能 CLE 命令锁存功能 ALE 地址锁存功能 /CE 芯片使能 /RE 读使能 /WE 写使能 /WP 写保护 R/B 就绪/忙输出信号 Vcc 电源 Vss 地 N.C 不接 IO0~IO7 数据传输.命令.地址     1. 命令.地址.数据都通过8个I/O口传输     2. 写命令.地址.数据时,都须要将WE.CE信号同一时候拉低     3. 数据在WE信号的上升沿被NAND Flash锁存     4. 命令锁存信号CLE和地址锁存信号ALE用来分辨.…
Apache Hadoop有2个核心的组件,他们分别是: HDFS: HDFS是一个分布式文件系统集群,它可以将大的文件分裂成块并将他们冗余地分布在多个节点上,HDFS是运行在用户空间的文件系统 MapReduce: MapReduce是函数式编程领域分布式计算中的一个编程模型,这个模型是专门用于查询/处理存储在HDFS中的大量数据 HDFS NameNode namenode将整个源数据维护在内存中,这有助于客户端接收快速响应读取请求.因此运行namenode的机器需要很大的内存.文件的数量越…
一.NameNode,SeconderyNamenode,DataNode NameNode,DataNode,SeconderyNamenode都是进程,运行在节点上. 1.NameNode:hadoop的主节点, 保存HDFS的元数据信息      1.fsimage - 它是在NameNode启动时对整个文件系统的快照      2.edit logs - 它是在NameNode启动后,对文件系统的改动序列 2.SeconderyNamenode:  职责是合并NameNode的edit…
Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等. 执行流程: 外部程序定时把文件复制到 hadoop 的 hdfs 里去, 然后再时执行 map 和 reduce 对数据进行分析 Map 是把要处理的数据键值化, Reduce 对键值数据进行汇总处理. 1.MapR…