Spark 多线程时的序列化问题  临时记录 Exception in thread "Thread-28" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable    at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166)    at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.cl…

1.RDD[(k,v)] join()优化,join之前会对两个RDD的key做hash,通过网络把相同hash值的数据传到同一个节点,因此对多次join的RDD 做预分区与持久化可提高效率. map()操作会失去父RDD的信息,因为key值有可能发生改变,但 mapValues().flatMapValues()不会.多父RDD已分区,默认采取第一个父RDD的分区方式 cogroup() .groupWith() . join() . leftOuterJoin() . rightOuterJ…

1. 问题描述 记录关联问题(Record Linkage):有大量从一个或多个源系统来的记录,其中有些记录可能代表了相同的基础实体. 每个实体有若干个属性,比如姓名.地址.生日.我们需要根据这些属性找到那些代表相同实体的记录. 不幸的是,有些属性值有问题:格式不一致,或有笔误,或信息缺失.如果简单的对这些属性做相等性测试,就会漏掉很多重复记录. 可以看出,下面两条记录看起来是两个不同的咖啡店,其实是同一个咖啡店: 而下面两条记录看起来是两条相同的记录,却是两个不同的业务部门: 2. 样例数据:…

因玩票需要,使用三台搭建spark(192.168.1.10,192.168.1.11,192.168.1.12),又因spark构建在hadoop之上,那么就需要先搭建hadoop.历经一个两个下午,终于搭建完成,特记录如下. 准备工作 1. jdk已经安装. 2. 文件下载 http://pan.baidu.com/s/1o6mydYi 包含scala,hadoop,spark 3. ssh无密码认证 三台互相无密码认证步骤: 第一步,生成rsa公约私钥: [root@jw01 .ssh]#…

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~PipelineExample winutils.exe java.lang.NullPointException~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 在运行Spark ML管道 PipelineExample 样例代码的时候报错,这个错误之前我也遇到过,知道是本地环境未配置,当时我以为需要安装Hadoop.Spark的安装程序什么的就嫌麻烦跳过了,现在不得不解决的时候发现还是很简单的.只需要下载spark-2.1…

https://github.com/ssg-7max/ssg 目前 ssg内公司内部 spark streaming 处理数据源是kafka 目前遇到最大的问题是,会延迟,例如我们配置1分钟让窗口计算一次,很有可能随着数据量大,我们计算时间会超过1分钟,这样就会导致卡死在哪里,streaming一直累计算出不了结果,而且从监控还看不出有问题,只有从结果监控发现结果出不来. 解决方案:增加kafka的partition配置,配合streaming的线程数,可以加快执行速度 使用createStr…

spark编程模型 ====== spark如何工作的? 1.user应用产生RDD,操作变形,运行action操作 2.操作的结果在有向无环图DAG中 3.DAG被编译到stages阶段中 4.每一阶段作为任务的一部分被执行(一个task对应一个partition分块) ======== narrow transformation和wide transformation 1, narrow transformation, map()   filter() 2,wide transformati…

mapreduce的限制 适合“一趟”计算操作 很难组合和嵌套操作符号 无法表示迭代操作 ======== 由于复制.序列化和磁盘IO导致mapreduce慢 复杂的应用.流计算.内部查询都因为maprecude缺少有效的数据共享而变慢 ====== 迭代操作每一次复制都需要磁盘IO 内部查询和在线处理都需要磁盘IO ========spark的目标 在内存中保存更多的数据来提升性能 扩展maprecude模型来更好支持两个常见的分析应用:1,迭代算法(机器学习.图)2,内部数据挖掘 增强可编码…

1.执行spark-submit时出错 执行任务如下: # ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /hadoop/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100 报错如下: 2019-02-22 09:56:26 INFO StandaloneAppClient$ClientEndpoint:54 - Executor updated: app-20190222…

Spark 版本配套表 名称 版本 说明 Spark spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 Spark mongo-java-driver-3.5.0.jar 3.5 Mongo驱动 mongo-spark-connector_2.11-2.3.1.jar 2.3 Mongo connect驱动 Spark 与mongoDb版本不匹配,导致报错 需要spark使用mongoDB驱动版本mongo-spark-connector到spark与mongoDB配套的版本 Spark di…