Monads allow you to nest computations. They are a pointed functor that adds mjoin and chain functions to combine other functors. Brian shows a number of code examples of different monads in action. functions: "mjoin", "chain" mjoin: va…

再谈continuation monad 上一篇中我们已经介绍了continuation monad,但是这个monad与Identity,Maybe,IEnumerable monads稍微难于理解,故本篇再次讨论. 首先解决上一篇中最后关于continuation monad的问题,即以下这段代码目前还无法通过编译, .ToContinuation<int, string>() .ToContinuation<int, string>() select x + y; Conso…

了解Haskell语言的朋友都知道它是一门纯函数式编程,输出结果只跟输入参数相关,这导致Haskell不能有输入输出函数,因为不同的环境下,输入相同,但输出可能有所不同.Haskell语言中,变量的值一旦被赋值,则不会再被修改,所以这也导致了它就无法输出——因为输出会改变屏幕.那Haskell中如何实现输入输出功能? Haskell中输入输出的功能是通过Monad方法实现的.本篇不讨论Haskell语言,只讨论基于C#下的Monad实现. 主要参考资料 一.介绍 Monads来自范畴论.在一篇优…

函数式编程中,一切皆为函数,这个函数一般不是类级别的,其可以保存在变量中,可以当做参数或返回值,是函数级别的抽象和重用,将函数作为可重用的基本模块,就像面向对象中一切皆为对象,把所有事物抽象为类,面向对象编程通过继承和组合来实现类或模块重用,而函数式编程通过局部套用来实现函数重用:两种编程模式相辅相成,各有侧重点.函数式编程涉及高阶函数,纯函数.引用透明.闭包.局部套用.部分应用.惰性求值.单子等概念. C#不是函数式程序设计语言,但是随着委托.lambda表达式.扩展方法.Linq.并行库的引…

scala中的Option类型是个很好用的数据结构,用None来替代java的null可以大大降低代码的复杂性,它还是一个更容易解释的状态表达形式,比如在读取数据时我们用Some(Row)来代表读取的数据行Row,用None来代表没有读到任何数据,免去了null判断.由此我们可以对数据库操作的结果有一种很直观的理解.同样,我们又可以用Either的Right(Row)来代表成功运算获取了结果Row,用Left(Err)代表运算产生了异常Err.对于数据库编程我还是选择了Task[Either[E…

题解: 这题是lct并不难想 关键在于如何建图 如果把每个大象连向第一个不能处理的大象 那么cut操作要删除的就是一个点而不是边 所以可以采用先离散化, 之后对于存在的大象,用边连向第一个不能处理的大象(不论存不存在) 对于不存在的大象,用边连向下一个大象 令不存在的大象权值为0,存在的为1 那么答案就是路径的权值和了 (大体思路与弹飞绵羊挺像的)…

1. 技术陷阱:应是需求导向, 而不是技术导向. 2. 时机最重要:而不是创造力,团队,客户,产品,或技术. 3. 模仿:能模仿就模仿,不能模仿就创新.巧匠摹形,大师窃意. good artists copy, great artists steal. 4.…

for表达式是monad语法糖 先看一组演示样例: case class Person(name: String, isMale: Boolean, children: Person*) val lara = Person("Lara", false) val bob = Person("Bob", true) val julie = Person("Julie", false, lara, bob) val persons = List(lar…

自函子 自函子(Endofunctor)是一个将范畴映射到自身的函子(A functor that maps a category to itself). 函子是将一个范畴转换到另一个范畴.所以自函子是一种特殊的函子. 由三部分组成: 一组元素对象 一组态射 态射组合(二元运算) 假设这个范畴满足结合律,那么它是一个半群:假设半群满足幺元(单位元.identity),那么它是幺半群(Monoid). 因此.函子是将一个Monoid中的元素对象映射到另外一个Monoid的元素对象,态射也是这么映射…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…