推荐阅读:1,StructuredStreaming简介 使用Structured Streaming基于事件时间的滑动窗口的聚合操作是很简单的,很像分组聚合.在一个分组聚合操作中,聚合值被唯一保存在用户指定的列中.在基于窗口的聚合的情况下,对于行的事件时间的每个窗口,维护聚合值. 如前面的例子,我们运行wordcount操作,希望以10min窗口计算,每五分钟滑动一次窗口.也即,12:00 - 12:10, 12:05 - 12:15, 12:10 - 12:20 这些十分钟窗口中进行单词统计…

Structured Streaming 之窗口事件时间聚合操作 Spark Streaming 中 Exactly Once 指的是: 每条数据从输入源传递到 Spark 应用程序 Exactly Once 每条数据只会分到 Exactly Once batch 处理 输出端文件系统保证幂等关系 Structured Streaming 返回的是 DataFrame/DataSet,我们可以对其应用各种操作 - 从无类型,类似 SQL 的操作(例如 select,where,groupBy)到…

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut…

一.流式DataFrames/Datasets的结构类型推断与划分 ◆ 默认情况下,基于文件源的结构化流要求必须指定schema,这种限制确保即 使在失败的情况下也会使用一致的模式来进行流查询. ◆ 对于特殊用例,可以通过设置spark.sql.streaming.schemaInference = true. 此时将会开启Spark自动类型推断功能. ◆ 注意:默认Spark sql中自动类型推断为启动状态. ◆ 当读取数据的目录中出现/key=value/ 的子目录时,Spark将自动递归这…

一.字符串的操作 1.转大写: s.toLowerCase(); 2.转大写: s.toUpperCase(); 3.字符串的截取: s.substr(3,4);      -从索引3开始截取,截取4位.索引从0开始. 4.将字符串按指定的字符拆开: s.split(",");             引号内放指定的字符.返回的是一个数组. 5.字符串长度: s.length; 6.字符串中一个字符的索引: s.indexOf("world");      worl…

window.open()方法用于子窗口数据回调至父窗口,即子窗口操作父窗口 项目中经常遇到一个业务逻辑:在A窗口中打开B窗口,在B窗口中操作完以后关闭B窗口,同时自动刷新A窗口(或局部更新A窗口)(或将数据传回A窗口) 以下是从实际项目中截取出来和window.open()方法相关的代码,业务逻辑如下: 1. 点击父窗口的div标签(id="addMatchSchedule"),出发点击事件,打开子窗口: 2. 点击子窗口的button按钮,触发点击时间,即调用addSchduleI…

我们先来以滚动时间窗口为例,来看一下窗口的几个时间参数与Flink流处理系统时间特性的关系. 获取窗口开始时间Flink源代码 获取窗口的开始时间为以下代码: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow /** * Method to get the window start for a timestamp. * * @param timestamp epoch millisecond to get the window…

3. 事件-时间(Event-Time)处理 在“时间语义”中,我们强调了在流处理应用中时间语义的重要性,并解释了处理时间与事件时间的不同点.处理时间较好理解,因为它基于本地机器的时间,它产生的是有点任意的.不一致的.以及无法复现的结果.而事件时间的语义产生的是可复现的.一致性的结果,它对于很多流处理场景是一个硬性的要求.然而,相对于处理时间语义,事件时间语义应用需要额外的配置,并且引入了更多的系统内部构件. Flink为常见的event-time处理操作提供了直观.并易于使用的原型.同时也提供…

事件时间和水印诞生的背景 在实际的流式计算中数据到来的顺序对计算结果的正确性有至关重要的影响 比如:某数据源中的某些数据由于某种原因(如:网络原因,外部存储自身原因)会有2秒的延时,也就是在实际时间的第1秒产生的数据有可能在第3秒中产生的数据之后到来. 假设在一个5秒的滚动窗口中,有一个EventTime是 9秒的数据,在第11秒时候到来了. 图示: 那么对于一个Count聚合的Tumble(5s)的window,上面的情况如何处理才能window3=3,window2=3 呢? 时间类型 Fl…

上一篇小编带大家熟悉了一下ActiveX的建立以及相关的概念,(http://blog.csdn.net/u014028070/article/details/38424611) 本文介绍下如何给控件添加"事件""属性""标准事件""自定义事件"等一些相关操作. 我们接着以之前的程序为例子. 如何添加标准属性 (1)      首先我们要清楚,一个控件的属性添加后,它就被添加在接口中,本文既在_DTest 中,我们打开类视图选…