之前介绍了使用官方脚本自动化启动一个Fabric网络,并且所有的证书都是通过官方的命令行工具cryptogen直接生成网络中的所有节点的证书.在开发环境可以这么简单进行,但是生成环境下还是需要我们自定义对网络中的节点的证书进行配置. 所以在本文中,将会详细介绍一个从手动生成证书一直到启动网络的整体步骤.本文只交代整体的搭建步骤.对于Fabric-Ca的讲解不在本文的范围内,将在另一篇文章中说明. 正篇文章也是根据官方的文档进行的.但是由于官方的文档尚未完工,也是好多没有交代清楚的,并且有些地方是…

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析 今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布…

原文链接:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计…

背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队…

转帖:http://www.infoq.com/cn/articles/depth-interpretation-of-kafka-data-reliability Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. 1 概述 Kafka与传统消息系统相比,有以下不同: 它被设计为一…

转自:http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/52791874 单线程的consumer 在前面我们讲过,KafkaProducer是线程安全的,同时其内部还有一个Sender,开了一个后台线程,不断从队列中取消息进行发送. 而consumer,是一个纯粹的单线程程序,后面所讲的所有机制,包括coordinator,rebalance, heartbeat等,都是在这个单线程的poll函数里面完成的.也因此,在consumer的代码内部,没…

1 概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成. Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何…

本文基于A Guide To The Kafka Protocol文档,以及Spark Streaming中实现的org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster类.整理出Kafka中有关 Metadata API Produce API Fetch API Offset API(Aka ListOffset) Offset Commit/Fetch API Group Membership API Administrative API 零.准备工作 需…

说明 主要内容是在网上的一些文章中整理出来: 加粗的字体是比较重要的内容,部分是自己的经验和理解: 整理的目的主要是为了方便查阅: 为什么需要消息系统 解耦: 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 冗余: 有些情况下,处理数据的过程会失败.除非数据被持久化,否则将造成丢失.消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全…

https://sites.google.com/a/mammatustech.com/mammatusmain/kafka-architecture/4-kafka-detailed-architecture.pdf?attredirects=2&d=1 https://news.ycombinator.com/item?id=7386652 https://www.quora.com/Why-does-Kafka-scale-better-than-other-messaging-syste…

kafka数据可靠性深度解读  http://blog.csdn.net/u013256816/article/details/71091774 kafka性能调优 http://www.kaimingwan.com/post/kafka/kafka-producerxing-neng-diao-you?utm_source=tuicool&utm_medium=referral https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDY0NTMxOQ==&mid=1…

转载自 huxihx,原文链接 Kafka水位(high watermark)与leader epoch的讨论 本文主要讨论0.11版本之前Kafka的副本备份机制的设计问题以及0.11是如何解决的.简单来说,0.11之前副本备份机制主要依赖水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch来标识备份进度.后面我们会详细讨论两种机制的差异.不过首先先做一些基本的名词含义解析. 水位或水印(watermark)一词,也可称为高水位(high watermark),通常被用在流式处理领域…

1. 视频 炼石成金 <中间件之 Kafka> 一共有 19P .概念部分讲的蛮细的. 尚硅谷 <大数据视频_Kafka视频教程> 一共 24P .讲的还不错的. 书生小四 <Kafka 流处理平台> 一共 1 小时 16 分钟.简单的入门,时间也不长. 2. 书籍 <Kafka 书单整理> 宇宙级预告,厮大的 Kafka 书籍也要出了,高能预警!!!! 入门进阶的话,推荐 <Kafka 权威指南> 豆瓣评分 9 分,恐怖. 原理源码的话,推荐 …

kafka相关内容说明: Kafka压缩 Kafka端到端审计 kafka数据可靠性深度解读 Kafka发送超过broker限定大小的消息时Client和Broker端各自会有什么异常? Kafka之sync.async以及oneway Kafka文件存储机制那些事 如何使用JMX监控Kafka 来自: http://blog.csdn.net/u013256816/article/category/6500871…

Kafka剖析(一):Kafka背景及架构介绍 Kafka设计解析(二):Kafka High Availability (上) Kafka设计解析(三):Kafka High Availability (下) Kafka设计解析(四):Kafka Consumer解析 Kafka设计解析(五):Kafka Benchmark Kafka设计解析(六)- Kafka高性能关键技术解析 Kafka设计解析(七)- 流式计算的新贵Kafka Stream Kafka设计解析(八)- Kafka事务机…

本文的代码基于kafka的0.10.1的版本. 重新设计的原因 0.9以前的consumer是通过zookeeper来进行状态管理里的. 羊群效应 任何Broker或者Consumer的增减都会触发所有的Consumer的Rebalance Split brain(大脑分裂) 每个Consumer分别单独通过Zookeeper判断哪些Broker和Consumer 宕机了,那么不同Consumer在同一时刻从Zookeeper"看"到的View就可能不一样,这是由Zookeeper的特…

http://rdcqii.hundsun.com/portal/article/709.html KAFKA是分布式发布-订阅消息系统,是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 现在被广泛地应用于构建实时数据管道和流应用的场景中,具有横向扩展,容错,快等优点,并已经运行在众多大中型公司的生产环境中,成功应用于大数据领域,本文分享一下我所了解的KAFKA. 1 KAFKA高吞吐率性能揭秘 KAFKA的第一个突出特定就是“快”,而且是那种变态的“快”,在…

概述 学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分.第一篇介绍消息队列概况和kafka的入门知识. 消息队列系统 首先说一下消息队列的含义,"消息系统"这个词是从英文翻译过来的,英文的名字是"Messaging System",稍微学习过英语基础的都知道要翻译成消息队列,但是也有一些大家觉得并不正确,因为它片面强调了消…

这一段时间一直在做深度学习方面的研究,目前市场上的深度学习工具主要分为两大块.一块是基于Python语言的theano:另一块是可以在多个语言上使用并能够在GPU和CPU之间随意切换的Caffe.但是不幸的是,theano对硬件和Python都有着较高的要修.Theano的运行需要基于NVIDIA的显卡,因为Theano的运行需要使用CUDA编程,而CUDA编程是基于NVIDIA显卡的.这为硬件上不满足的deep learning学习者带来了不少麻烦.除此之外,Theano的运行还需要Pytho…

笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人.IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,国家专利发明人;已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术具体解释>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 在使用引擎开发产品时,我们常常会使用环境光作为游戏场景的太阳光使用.环境光照是我们添加场景整体光照中的一个固定光照常量.它被用来模拟光的散射(Scattering).在现实中.光…

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到…

作者: Jason Guo 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目…

Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序.它具有水平扩展性.容错性.极快的速度,目前也得到了广泛的应用. Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算,所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前,先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka. 安装 本篇不是系统的,详尽的介绍Ka…

Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,…

mirror maker2背景 通常情况下,我们都是使用一套kafka集群处理业务.但有些情况需要使用另一套kafka集群来进行数据同步和备份.在kafka早先版本的时候,kafka针对这种场景就有推出一个叫mirror maker的工具(mirror maker1,以下mm1即代表mirror maker1),用来同步两个kafka集群的数据. 最开始版本的mirror maker本质上就是一个消费者 + 生产者的程序.但它有诸多诸多不足,包括 目标集群的Topic使用默认配置创建,但通常需要…

Kafka 简介 Kafka 是一种高吞吐.分布式.基于发布和订阅模型的消息系统,最初是由 LinkedIn 公司采用 Scala 和 java 开发的开源流处理软件平台,目前是 Apache 的开源项目. Kafka 用于离线和在线消息的消费,将消息数据按顺序保存在磁盘上,并在集群内以副本的形式存储以防止数据丢失.Kafka 可以依赖 ZooKeeper 进行集群管理,并且受到越来越多的分布式处理系统的青睐,比如 Storm.Spark.Flink 等都支持与 Kafka 集成,用于实时流式计…

http://blog.csdn.net/allthesametome/article/details/47362451…

美团点评 TiDB 深度实践之旅(9000 字长文 / 真实“踩坑”经历) 4   PingCAP · 154 天前 · 3956 次点击 这是一个创建于 154 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 原标题:美团点评携手 PingCAP 开启新一代数据库深度实践之旅 一.背景和现状 在美团,基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难于支撑公司业务的爆发式增长,促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式.随着近一两年来分布式数据库大放异彩,美团 DBA 团队联合…