CPU|MICGPU|FPGA|超算|Meta-data|】的更多相关文章

生物医学大数据: 收集数据后对数据的分析,如同看相,而对数据信息的挖掘可以看作是算命.这两个过程是基于算法和软件这类工具之上的. 在存储方面:在硬件上,为了Parallel computing的目的,刚开始选择的处理器是multiple core,之后选择many integrated core architecture(MIC:英特尔® 集成众核架构(英特尔® MIC 架构)产品为开发人员提供了一个关键优势:它们基于标准的现有编程工具和方法运行),之后选择GPU(大内存),之后是FPGA(电场…
一.异常信息 Caused by: io.shardingsphere.core.exception.ShardingException: Cannot get uniformed table structure for `t`. The different meta data of actual tables are as follows 异常信息提示找不到表的元数据信息,也就是找不到表,但是数据表实际已经创建. 这个异常信息网上基本搜不到有效的信息和解决方案 二.排查过程 at io.sha…
一.计算核心增加 二者都由寄存器.控制器.逻辑单元构成,但比例很大不同,决定了CPU擅长指令处理,函数调用上:GPU在数据处理(算数运算/逻辑运算)强力很多. NIVIDA基于Maxwell构架的GPU代号GM200的显示核心主要由4个图形处理集群(GPC ),16个流处理集群(SMM)和4个64bit显存控制器组成.每个流处理集群中包含了4个调度器(Warp),每个调度器又控制着32个逻辑计算核心(Core),Core是实现逻辑计算的基本单元. GPU处理数据过程: 从CPU得到数据处理指令.…
exif-js/exif-js: JavaScript library for reading EXIF image metadata https://github.com/exif-js/exif-js exif-js - npm https://www.npmjs.com/package/exif-js <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo…
关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据.同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理.为数据仓库的发展和使用提供方便.关于数据的数据,用于构造.维持.管理.和使用数据仓库,在数据仓库中尤为重要.不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型.元数据描述 OLTP 数据库中的表.数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象,还记录哪些应用程序引用不同的记录块. 当需要了解某地企业及其提供的服务时,电话黄…
转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次…
版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,…
你还没听过FPGA?那你一定是好久没有更新自己在企业级IT领域的知识了.今天笔者就和大家聊聊何为FPGA?FPGA主要应用场景是什么?有人说FPGA是替代传统CPU和GPU的未来,你信吗? FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率. 实际上,英特尔.紫光.浪潮等企业均已开始布局FPGA.早在SC2015大会上…
Writing Data You may want to jump right in and start throwing data into your TSD, but to really take advantage of OpenTSDB's power and flexibility, you may want to pause and think about your naming schema. After you've done that, you can procede to p…
转:http://blog.csdn.net/u010663768/article/details/60632133 python 2.7 cpu入库 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- import MySQLdb import time import psutil db_name='testdb' def create_db(): db = MySQLdb.connect("localhost","root",&qu…
CPU占比探测用js来检查当前系统cpu的占用比例,通过 setTimeout 的方式探测 CPU 的大小,这样可以实现网页游戏中动画等耗时操作的自动调节.这个原理是很多人都知道的,就是用JS来踩点. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 var data = [] var t function () { t && data.push(Date.now() - t) t = Date.now() setTimeout(pulse, 50) } pulse() 就是每隔 50ms 打一下…
本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的…
HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支持append),多次读取. 不适合的方面: 低延迟的数据访问 解决方案:HBASE 大量的小文件 解决方案:combinefileinputformat ,或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs. HDFS的块 块是独立的存储单元.但是如果文件小于默认的块大小如64M,它不会占…
近来在部署一个站点到客户的服务器 IIS 上时,打开后却出现一个错误的页面,系统提示System.Data.SqlLite.dll 末找到,在站点部署到客户的服务器之前时,在本地测试,却没有发现什么异常,也不会报告 System.Data.SqlLite.dll 末找到这样的错误,发布包中的bin 文件夹中是有 System.Data.SqlLite.dll 这个程序集文件的,可系统就是报告 System.Data.SqlLite.dll 末找到,这究竟是什么原因,在查找到相关的资料后,终于明白…
http://blog.packagecloud.io/eng/2016/06/22/monitoring-tuning-linux-networking-stack-receiving-data/ Jun 22, 2016 • packagecloud Tags: packagecloud linux kernel networking optimization tuning monitoring TL;DR This blog post explains how computers runn…
众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据; 传统数据库或NoSQL数据…
从Java视角理解系统结构连载, 关注我的微博(链接)了解最新动态众所周知, CPU是计算机的大脑, 它负责执行程序的指令; 内存负责存数据, 包括程序自身数据. 同样大家都知道, 内存比CPU慢很多. 其实在30年前, CPU的频率和内存总线的频率在同一个级别, 访问内存只比访问CPU寄存器慢一点儿. 由于内存的发展都到技术及成本的限制, 现在获取内存中的一条数据大概需要200多个CPU周期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情况下1个CPU周期就够了. CPU缓存 网页浏览器为了加…
Source:http://v0ids3curity.blogspot.com/2015/04/data-structure-recovery-using-pin-and.html -------------------------------- Data Structure Recovery using PIN and PyGraphviz   This is a simple POC PIN tool to recover data structures in dynamically lin…
作者:zccst html中的http-equiv属性应用详解 一.简介 http-equiv 属性 -- HTTP协议的响应头报文 此属性出现在meta标签中 此属性用于代替name,HTTP服务器通过此属性收集HTTP协议的响应头报文 此属性的HTTP协议的响应头报文的值应使用content属性描述 http-equiv示例 <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"…
dplyr and data.table are amazing packages that make data manipulation in R fun. Both packages have their strengths. While dplyr is more elegant and resembles natural language, data.table is succinct and we can do a lot withdata.table in just a single…
你还没听过FPGA?那你一定是好久没有更新自己在IT领域的知识了. FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率. 实际上,英特尔.紫光.浪潮等企业均已开始布局FPGA.早在SC2015大会上,浪潮就联合Altera,以及中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞,共同发布了一套面向深度学习.基于Altera Arri…
高级的嵌入式市场主要分为以下三类:ARM.DSP 和 FPGA. 其中 ARM 是行业内的佼佼者,目前几乎所有的安卓智能手机都使用 ARM 授权的 CPU架构:而 DSP(数字信号处理器) 早年就被大面积的应用与电话.DVD.通讯基站等领域.DSP 与 ARM 的区别在于,ARM 是通用 CPU,DSP 则是专用 CPU.FPGA 则与他们不同,FPGA 的名称的由来是由于 FPGA 功能的成型是在实验室等通常工作环境下进行的:区别与专有集成电路 (ASIC)在晶圆工厂的制造,所以 FPGA 被…
Database https://en.wikipedia.org/wiki/Database A database is an organized collection of data.[1] A relational database, more restrictively, is a collection of schemas, tables, queries, reports, views, and other elements. Database designers typically…
操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdb默认配置: /etc/influxdb/influxdb.conf meta默认配置: [meta] dir = "/var/lib/influxdb/meta" retention-autocreate = true logging-enabled = true dir meta数据存放目录,默认值:/var/lib/influxdb…
导读 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 自2010年开始,单个CPU内核的处理能力就逐渐停止了增长的脚步,发热和噪声等和功耗相关的问题迫使处理器公司另辟蹊径,不再汲汲于推高时钟频…
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在之前的项目中遇到了客户使用SQL数据仓库的场景,在这里记录一下 1.什么是SQL 数据库仓库 (SQL DW) SQL DW是云端的企业级数据仓库,用来处理TB,甚至PB级别的关系型数据库的OLAP(联机分析处理)场景,主要用来做数据分析和查询 2.什么是OLAP OLAP (Online Analysis Processing)联机分析处理.表示从多维数据集的多维结构来对数据进行聚合处理 3.OLAP和OLTP的区别 OLTP…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由columneditor 发表于云+社区专栏 作者介绍:章恒--腾讯云FPGA专家,目前在腾讯架构平台部负责FPGA云的研发工作,探索FPGA加速数据中心的应用,包括:图像处理.深度学习.SDN等. 为了进一步加速云计算的创新发展.建立云计算信任体系.规范云计算行业.促进市场发展.提升产业技术和服务水平,由中国信息通信研究院.中国通信标准化协会主办的"2018可信云大会"于2018年8月14日-8月15日在北京国际会议中…
http://www.eetimes.com/author.asp?section_id=36&doc_id=1320289 Seeing the new ADC IP being bandied about by FPGA vendors got William Murray wondering what is behind all this.   Seeing the new analog-to-digital converter (ADC) IP being bandied around…
时间:2014-12-09 来源:西安电子科技大学电子工程学院 作者:姜 宁,陈建春,王 沛,石 婷 摘要 PCI Express是一种高性能互连协议,被广泛应用于网络适配.图形加速器.网络存储.大数据传输以及嵌入式系统等领域.文中介绍了PCIe的体系结构,以及利用Altera Cyclone IV GX系列FPGA实现PCIe接口所涉及的硬件板卡参数.应用层系统方案.DMA仲裁.PCIe硬核配置与读写时序等内容. PCI Express(PCIe)是一种高性能互连协议,可应用于网络适配.图形加…
学习FPGA的过程中,要想踏上一步台阶,需要注意一下几点: 时序约束的原因和使用方法,能熟练正确的应用最基本的时钟周期约束,时序例外约束,异步时钟域约束,同步复位的约束,高扇出约束. 清楚FPGA芯片内部时钟资源分布,能够知道自己的逻辑和约束能否让编译器用比较优化的走线布局布线. 清楚内部嵌入式硬核的分布和合理使用. 懂得常见的异步时钟域正确传输的常见方法:握手信号,异步FIFO,同步器. 能看懂时序报告里面基本的一些参数. 欲穷千里目,更上一层楼! FPGA学习是无止境的.对于更高端的学习,可…