1 背景 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率.核心在于两点 执行计划可动态调整 调整的依据是中间结果的精确统计信息 2 动态设置 Shuffle Partition 2.1 Spark Shuffle 原理 如上图所示,该 Shuffle 总共有 2 个 Mapper 与 5 个 Reducer.每个 Mapper 会按相同的规则(由 Partitioner 定义)将自己的数据分为五份.每个 Reducer 从这两个…

Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件,它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据,在很多应用领域都有成功的生产实践,但是在超大规模集群和数据集上,Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战.为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上,改进并实现了自适应执行引擎.本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战,然后介绍自适应执行的背景和基本架构,以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题,…

转自 https://mp.weixin.qq.com/s/Oq9L3Cmc-8G9oL8dvZ5OHQ 1 背景 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率.核心在于两点 执行计划可动态调整 调整的依据是中间结果的精确统计信息 2 动态设置 Shuffle Partition 2.1 Spark Shuffle 原理 如上图所示,该 Shuffle 总共有 2 个 Mapper 与 5 个 Reducer.每个 Mappe…

Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件,它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据,在很多应用领域都有成功的生产实践,但是在超大规模集群和数据集上,Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战.为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上,改进并实现了自适应执行引擎.本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战,然后介绍自适应执行的背景和基本架构,以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题,…

1 背  景 Spark SQL / Catalyst 和 CBO 的优化,从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了最终生成的执行计划的高效性.但是 执行计划一旦生成,便不可更改,即使执行过程中发现后续执行计划可以进一步优化,也只能按原计划执行: CBO 基于统计信息生成最优执行计划,需要提前生成统计信息,成本较大,且不适合数据更新频繁的场景: CBO 基于基础表的统计信息与操作对数据的影响推测中间结果的信息,只是估算,不够精确. 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据…

执行环境有全局执行环境和函数执行环境之分,每次进入一个新执行环境,都会创建一个搜索变量和函数的作用域链.函数的局部环境不仅有权访问函数作用于中的变量,而且可以访问其外部环境,直到全局环境.全局执行环境只能访问全局执行环境的变量和函数,不能直接访问局部环境中的信息:变量的执行环境有助于确定何时应该释放内存.离开作用域的值会被标记为可以回收,将在垃圾收集期间被删除.javascript中有“标记清楚” 和 “引用计数” 两种垃圾收集算法. 执行环境 (execution context) 执行环境是…

大纲:目的介绍sql server 中执行计划的大致使用,当遇到查询性能瓶颈时,可以发挥用处,而且带有比较详细的学习文档和计划,阅读者可以按照我计划进行,从而达到对执行计划一个比较系统的学习. 什么是sql server 执行计划 sql server 执行计划的大致使用 学习计划 1.什么是sql server 执行计划 执行计划是查询优化器对我们提交的T-SQL查询请求的最有效方法的的执行结果,执行计划可以告诉我们查询是如何执行的,当数据库查询进行故障排查时,使用执行计划是最主要的方法. 执…

简介 AdaBoost,是英文”Adaptive Boosting“(自适应增强)的缩写,是一种迭代提升算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器). 它的自适应在于:其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值.将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练,最后将每次训练得到的分类器最后融合起来,作为最后的决策分类器. 基本思…

LINQ中大部分查询运算符都有一个非常重要的特性:延迟执行.这意味着,他们不是在查询创建的时候执行,而是在遍历的时候执行(换句话说,当enumerator的MoveNext方法被调用时).让我们考虑下面这个query: ); IEnumerable<); ); // Add an extra element after the query foreach (int n in query) Console.Write(n + "|"); // 10|20| } 可以看出,我们在查询…

1>什么是执行上下文 Javascript中代码的运行环境分为以下三种: 全局级别的代码 - 这个是默认的代码运行环境,一旦代码被载入,引擎最先进入的就是这个环境. 函数级别的代码 - 当执行一个函数时,运行函数体中的代码. Eval的代码 - 在Eval函数内运行的代码. javascript是一个单线程语言,这意味着在浏览器中同时只能做一件事情.当javascript解释器初始执行代码,它首先默认进入全局上下文.每次调用一个函数将会创建一个新的执行上下文. 每次新创建的一个执行上下文会被添加…