一.简介 JStorm是一个分布式实时计算引擎.JStorm是一个类似于Hadoop MapReduce的系统,用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务交给JStorm系统,JStorm将这个任务跑起来,并按7*24小时运行.如果中间一个worker发生了意外故障,调度器立即分配一个新的worker来替换这个失效的worker. 从应用的角度上看,JStorm是一种遵循某种编程规范的分布式应用:从系统的角度上看,JStorm是一套类似MapReduce的调度系统:从数据角度上看,JStor…

开始JStorm学习之前需要搭建集群环境,这里演示搭建单机JStorm环境,仅供学习使用,生产环境部署大同小异,但建议参考JStorm社区及相关说明文档. 一.前提 JStorm核心代码均用Java实现,所以依赖Java Runtime,另外,JStorm有脚本采用Python实现,所以还需要Python的支持. 1.JAVA环境 2.Python环境 这里选择Java版本1.6.0_35及Python版本2.6.5,如果默认没有安装可以参考相关文档(www.java.com和www.pytho…

流式计算在一些情况下会用到分布式缓存,从而实现(1)想把统计或计算结果保存在分布缓存中.供其他模块或其他系统调用. (2)某一滑动时间窗体上计数.比如实时统计1小时每一个Cookie的訪问量.实时统计某商品1天内的销售数量和销售额.实时统计某商家1天内的销售量.因为SODBASE CEP引擎本身集成了Redis分布式缓存接口,同一时候在Storm上能够方便地使用SODBASE EPL语句.因此,通过Storm with SQL也就能够方便地使用Redis.在Redis上做滑动窗体了. 1.演示样…

本文导读: 1.What——JStorm是什么? 1.1 概述 .2优点 .3应用场景 .4JStorm架构 2.Why——为什么启动JStorm项目?(与storm的区别) .1storm的现状.缺陷 .2JStorm比Storm更稳定,功能更强大,更快!—— 表现 2.2.1稳定性好的表现 2.2.2调度强大的表现 2.2.3性能更好的表现 .3性能提升的原因所在 .4JStorm的其它优点 .5与flume.S4.AKKA.Spark的比较 3.JStorm的性能优化点 4.JStorm的…

阿里封神谈hadoop学习之路   封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言 当前,越来越多的同…

从JStorm 0.9.0 开始, JStorm 提供非常强大的调度功能, 基本上可以满足大部分的需求. 在学习如何使用新调度前, 麻烦先学习 JStorm 0.9.0介绍 提供哪些功能 接口 设置每个worker的默认内存大小 ConfigExtension.setMemSizePerWorker(Map conf, long memSize) 设置每个worker的cgroup,cpu权重 ConfigExtension.setCpuSlotNumPerWorker(Map conf, in…

Nimbus里定义了一些共享数据结构,比如nimbus-data. nimbus-data结构里定义了很多公用的数据,请看下面代码: (defn nimbus-data [conf inimbus] (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)] {:conf conf :inimbus inimbus :submitted-count (atom 0) :storm-cluster-state (cluster/mk-storm-cl…

1.概述 JStorm 是一个类似于 Hadoop 的MapReduce的计算系统,它是由Alibaba开源的实时计算模型,它使用Java重写了原生的Storm模型(Clojure和Java混合编写的),并且再原来的基础上做了许多改进.用户只需按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务提交给JStorm系统,JStorm在接受了任务指令后,会无间断运行任务,一旦出现异常导致某个Worker发送故障,调度器立刻会分配一个新的Worker去顶替异常的Worker.下面是本次分享的目录结构: 应用场景…

关于流处理框架,在先前的文章汇总已经介绍过Strom,今天学习的是来自阿里的的流处理框架JStorm.简单的概述Storm就是:JStorm 比Storm更稳定,更强大,更快,Storm上跑的程序,一行代码不变可以运行在JStorm上.直白的将JStorm是阿里巴巴的团队基于Storm的二次开发产物,相当于他们的Tengine是基于Ngix开发的一样. 阿里拥有自己的实时计算引擎 类似于hadoop 中的MR 开源storm响应太慢 开源社区的速度完全跟不上Ali的需求 降低未来运维成本 提供更…

jstorm开发指南-写个简单的jstorm应用 发表于 2015-07-18   |   分类于 大数据   |   暂无评论 jstorm 是阿里巴巴开源的基于storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架,使用简单,特点如下: 开发非常迅速: 接口简单,容易上手,只要遵守Topology,Spout, Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用,底层rpc,worker之间冗余,数据分流之类的动作完全不用考虑. 扩展性极好:当一级处理单元速度,直接配置一下并发数,即可线性扩展性…