1.目标:找到N个元素中,第k大的数. 例如:max是k=N--1:min是k=0:median是k=N/2 2.Quick-select 借鉴了快速排序的思想 (1)利用partition保证: ①a[j] is in place ②左边的元素不大于a[j],右边的元素不小于a[j] (2)在其中一个子数组中重复划分,当j=k时结束 3.实现 package com.cx.sort; public class QuickSelect { public static Comparable sel…

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N…

前言: 我们已经介绍了二叉搜索树的相关特性,以及如何在二叉搜索树中实现一些基本操作,比如搜索.插入和删除.熟悉了这些基本概念之后,相信你已经能够成功运用它们来解决二叉搜索树问题. 二叉搜索树的有优点是,即便在最坏的情况下,也允许你在O(h)的时间复杂度内执行所有的搜索.插入.删除操作. 通常来说,如果你想有序地存储数据或者需要同时执行搜索.插入.删除等多步操作,二叉搜索树这个数据结构是一个很好的选择. 一个例子 问题描述:设计一个类,求一个数据流中第k大的数. 一个很显而易见的解法是,先将数组降…

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,…

用快速排序的思想输出数组第k大的元素: #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; //递归实现:返回数组第k大的值.数组下标区间是[begin,end].其中数组假定n个元素,则k的值在区间[1,n]. //能够使用这种方法的前提条件是:n个数不能重复.如果n个数中有重复,那么区间的大小不能保证就是第K大. int findkth(int* arr, int begin, int end, int k)…

如何在O(n)内获取一个数组比如{9, 1, 2, 8, 7, 3, 6, 4, 3, 5, 0, 9, 19, 39, 25, 34, 17, 24, 23, 34, 20}里面第K大的元素呢? 我们可以使用类似快排的分区方式,将第K大的元素限定在数组的左边或右边,递归求取. 我的Java代码实现如下: package com.structure.sort; /** * @author zhangxingrui * @create 2019-01-27 22:52 **/ public cla…

这题也能够用树状数组做,并且树状数组姿势更加优美.代码更加少,只是这个Treap树就是求第K大元素的专家--所以速度比較快. 这个也是从那本红书上拿的模板--自己找了资料百度了好久,才理解这个Treap主要的知识,要是自己写真的得写到什么时候啊!.. 然后输入的时候是写n-k+1反着找的,就是这里又浪费了好多时间debug.唉-- #include <iostream> #include <cstdio> #include <fstream> #include <…

数组中的第K个元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 解析 详细解析请看上一条博客,这个算是小顶堆的练习 代码 class Solution { public: int fi…

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example 1: Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2 Output: 5 Example 2: Input: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4 Output:…

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example 1: Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2 Output: 5 Example 2: Input: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4 Output:…

最近做面试题,经常与到一个问题,如何高效的从一组数中找到第K大的元素. 其实我们最容易想到的肯定是蛮力法. 1. 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k). 2.选择排序和冒泡排序算法,即选择k次.(这种算法比较简单,这里就不介绍了) 3.利用快速排序改进. 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1). Sa中元素…

问题描述: 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 面试中常考的问题之一,同时这道题由于解法众多,也是考察时间复杂度计算的一个不错的问题. 1,选择排序 利用选择排序,将数组中最大的元素放置在数组的最前端,然后第k次选择的最大元素就是第K大个元素,直接根据索引返回结果即可. public class Select { public static void main(String[] args) { int[]…

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN…

转自 http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244 给定两个已经排序好的数组(可能为空),找到两者所有元素中第k大的元素.另外一种更加具体的形式是,找到所有元素的中位数.本篇文章我们只讨论更加一般性的问题:如何找到两个数组中第k大的元素?不过,测试是用的两个数组的中位数的题目,Leetcode第4题 Median of Two Sorted Arrays方案1:假设两个数组总共有n个元素,那么显然我们有用O(n)时间和O(n)空间的…

题目 第k大元素 在数组中找到第k大的元素 样例 给出数组[9,3,2,4,8],第三大的元素是4 给出数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是5,第二大的元素是4,第三大的元素是3,以此类推 注意 你可以交换数组中的元素的位置 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 解题 理论快速排序的思想,每次都减半,这个时间复杂度也是O(N),至于为什么就不知道了 class Solution { /* * @param k : description of k * @param num…

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,…

设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. ; ,,,]; KthLargest kthLargest = , arr); kthLargest.add(); // returns 4 kthLargest.add(); // returns 5 kthLar…

在数组中找到第k大的元素 样例 给出数组[9,3,2,4,8],第三大的元素是4 给出数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是5,第二大的元素是4,第三大的元素是3,以此类推 注意 你可以交换数组中的元素的位置 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 分析:利用快排的思想,不断partition <?php //第k大元素 //用快排的思想:例如找7个元素里面第2大的元素,那么按如下步骤: //1.进行一次快排(将大的元素放在前半段,小的元素放在后半段), 假设得到的中轴为p…

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);…

第K大元素:在数组num中找到第k大的元素(可以交换数组中的元素的位置) 样例: 数组 [9,3,2,4,8],第三大的元素是 4 数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是 5,第二大的元素是 4,第三大的元素是 3 解题思路: 快速排序:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分 数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 利用快速排序思想找到第K大元素. 1.Java: c…

1.问题描述 给定两个数组A与B,其大小分别为m.n,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n).例如,对于数组A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8].我们记第k大的数为max_{k-th},则k=4时,max_{4-th}=4.这是因为排序之后的数组A+B=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的…

第k大元素 在数组中找到第k大的元素 注意事项 你可以交换数组中的元素的位置 样例 给出数组 [9,3,2,4,8],第三大的元素是 4 给出数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是 5,第二大的元素是 4,第三大的元素是 3,以此类推 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 标签 快速排序 排序 code class Solution { public: /* * param k : description of k * param nums : description of…

1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(…

设计一个找到数据流中第 K 大元素的类(class).注意是排序后的第 K 大元素,不是第 K 个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组 nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第 K 大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.ad…

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3…

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n…

原题网址:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/kth-largest-element/ 在数组中找到第k大的元素 注意事项 你可以交换数组中的元素的位置 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 给出数组 [9,3,2,4,8],第三大的元素是 4 给出数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是 5,第二大的元素是 4,第三大的元素是 3,以此类推 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 标签 排序 快速排序   非挑战AC代码:…

设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);   /…

题目 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3); …

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/ 题目内容 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素.你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8…