出题:输入N个整数,要求输出其中最小的K个数: 分析: 快速排序和最小堆都可以解决最小(大)K个数的问题(时间复杂度为O(NlogN)):另外可以建立大小为K的最大堆,将前K个数不断插入最大堆,对于之后的N-K个数,依次与堆顶元素进行比较,如果新元素更小则删除当前堆顶元素,并更新最大堆:如果新元素大则跳过: 第一种实现:快速排序框架,插入排序处理小子文件,随机函数选取split点,双向扫描: 第二种实现:最小堆框架,基于fixUp的堆构建策略(数组整体更新,bottom up),通过删除前K个堆…

// 面试题40:最小的k个数 // 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 // 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. #include <set> #include <vector> #include <iostream> #include <functional> using namespace std; // ====================方法1==================== /…

[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法…

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路 先排序后取数,排序可以用冒泡,插入,选择,快排,二分法等等,或者直接用sorted函数 解答 class Solution: def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k): # write code here return [] if not tinput or k>len(tinput) else sorted…

练习问题来源 https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/02.01.html 要求 输入n个整数,输出其中最小的k个 解法 最直观的思路,先对 n 个数排序,再一次输出 k 个数,用快速排序,时间复杂度为 O(n*logn) 另一种方法,输出的前 k 个最小的数没要求有顺序.可以先取前 k 个数,遍历找到最大的数记 kmax ,再重剩下的 n - k 个数中依次判断是否有 < kmax 的数,若…

题目一(输出国际象棋棋盘)  分析: 用i控制行,j来控制列,根据i+j的和的变化来控制输出黑方格,还是白方格.   主要代码: for i in range(8): for j in range(8): if (i+j)%2!=0: print(chr(219)*2,end='') else: print(' ',end='') print('') 题目二(排列组合问题)   有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的四位数?都是多少?   分析:  我们可以先预测一下,共有2…

题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护一个有k个数的大根堆,这个堆代表目前选出的k个最小的数.在堆的k个元素中堆顶元素是最小的k个数中最大的那个. 接下来要遍历整个数组,遍历的过程中看当前数是否比堆顶元素小.如果是,就把堆顶元素替换成当前数,然后调整堆.如果不是,则不做任何操作,继续遍历下一个数.在遍历完成后,堆中的k个数就是所有数组中…

参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650 寻找最小的k个数题目描述:查找最小的k个元素题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 总体思路: 取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax, 从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 全部排序法 2.2 部分排序法 2.3 用堆代替数组法 2.4线性选择算法   1 问题描述 有n个整数,请找出其中最小的k个数,要求时间复杂度尽可能低. 2 解决方案 2.1 全部排序法 先对这n个整数进行快速排序,在依次输出前k个数. 具体代码如下: package com.liuzhen.array_2; public class SearchMinK { //方法1:全部排序 public void quickSort(int[] A,int s…