1.Mysql中可用存储过程和函数来实现复杂逻辑处理,两者的对比如下:存储过程作为可执行文件,编译一次放在数据库中,函数又返回值.可设定使用权限. 存储过程中可使用游标,声明变量.用call调用.   2.Hive可用udf(user defined function)来实现复杂逻辑处理 编辑Python脚本 常用的Python字符串分割处理函数有:split 等等   加载udf   调用udf HQL语法 可将返回结果重新写入其他表内,此时 as后字段和插入表字段一致.    …

由于底层的处理机制大不相同,hive和mysql在查询上还是有较大差异的! 单个表的select操作 最简单的查询 ,字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1,元素2): 例:select * from t_student where age in (21,23); select * from t_student where age not in (21,23); 带between and的范围查询:select 字段1,字段2 frome 表名 where 字段 [n…

在了解了MySQL的各个模块之后(点击查看MySQL各个逻辑模块),我们再看看MySQL各个模块间是如何相互协同工作的.接下来,我们通过启动MySQL,客户端连接,请求query,得到返回结果,到最后退出,这样一个过程下来进行分析. 1.  当我们执行启动MySQL命令之后,MySQL的初始化模块就从系统配置文件中读取系统参数和命令行参数,并按照参数来初始化整个系统,如申请并分配buffer,初始化全局变量,以及各种结构等.同时各个存储引擎也被启动,并进行各自的初始化工作.当整个系统初始化结束后…

mysqldump常用于MySQL数据库逻辑备份. 1.各种用法说明 A. 最简单的用法: mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file] 上述命令将指定数据库备份到某dump文件(转储文件)中,比如: mysqldump -uroot -p123 test > test.dump 生成的test.dump文件中包含建表语句(生成数据库结构哦)和插入数据的insert语句. B. --opt 如果加上--opt参数则生成的du…

大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装驱动 MySQL最新的Java驱动版本为:mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar,下载后拷贝到:Hive/Lib目录. 三.安装MySQL 3.1 版本 RHEL5+mysql-5.5.35-1.i386.rpm 3.2 顺序 MySQL-shared-compat-…

hive调试信息显示模式: ./hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console 非常有用. 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试.为了支持多用户多会话,则需要一个独立的元数据库,我们使用 MySQL 作为元数据库,Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持,配置一个独立的元数据库需要增加以下几步骤: 第一步:安装MySQL服务器端和MySQL客户端,并启动MySQL服务.此步省略,具体…

Hive安装配置(mysql) 安装mysql hadoop$:sudo apt-get update hadoop$:sudo apt-get install mysql-server 启动mysql hadoop$:sudo service mysql start 进入mysql界面 hadoop$:sudo mysql -u root -p 创建hive数据库 mysql>create database hive; 将hive数据库下的所有表的所有权限赋给hadoop用户,并配置mysql…

Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中,LZ随意想到了一个场景: 车,道路,监控,摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候,道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集. 我们对采集的数据进行分析,处理,最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态. A:监控点/摄像头状态 工作流程如下: 1.数据格式 /** * 产生测试数据: * 数据format: * 记录时间 车牌号码 车速 道路编号 监控地点 摄像头编号 * date_time vehicle_pl…

MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.ps:页在一些文档中又称块(block). InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下: 一.表空间(table space) 表空间分为了两种,这里简单的概括一下: 1. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文…

1 创建表 hive命令行操作 CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp( name STRING, salary FLOAT, subordinates ARRAY<STRING>, deductions MAP<STRING,FLOAT>, address STRUCT<street:STRING,city:STRING,province:STRING,zip:INT> ) PARTITIONED BY (province STRING,city…

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh…

1.require:java环境,本地可用的hadoop,远程可访问的mysql 2.拷贝hive文件(hive-2.2.1) 3.设置环境变量 export HIVE_HOME=/data/spark/bin/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 4.拷贝mysql以及java连接类 yum install -y mysql-server mysql-devel mysql-connector-java cp /usr/share/java/mysql-c…

启动hive之前应该先启动metastore,也是在bin目录下:./hive --service metastore &然后再启动hive: ./hive 今天连接hive时总是报错:Unable to open a test connection to the given database. JDBC url = jdbc:mysql://192.168.252.200:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true, username = root.Term…

MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离.下面是MySQL的逻辑架构图: 第一层负责连接管理.授权认证.安全等等. 每个客户端的连接都对应着服务器上的一个线程.服务器上维护了一个线程池,避免为每个连接都创建销毁一个线程.当客户端连接到MySQL服务器时,服务器对其进行认证.可以通过用户名和密码的方式进行认证,也可以通过SSL证书进行认证.登录认证通过后,服务器还会验证该客户端是否有执行某个查询的权限. 第二层负责解析查询(编译SQL),并对其进行优化(如调整表的读取顺序,选择合…

在进行Hive集成Mysql作为元数据过程中.做全然部安装配置工作后.进入到hive模式,运行show databases.运行正常,接着运行show tables:时却报错. 关键错误信息例如以下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too long; max key length is 767 bytes) 详细操作信息例如以下: hive> show databases;…

错误如下: [root@awen01 /usr/local/apache-hive-1.2.1-bin]#./bin/hive Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeExc…

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin…

很多时候我们为了管理方便会把依稀很小的图片存入数据库,有人可能会想这样会不会对数据库造成很大的压力,其实大家可以不用担心,因为我说过了,是存储一些很小的图片,几K的,没有问题的! 再者,在这里我们是想讲一种方法,python+ mysql存储二进制流的方式 这里用的是Mysqldb,python里面最常用的数据库模块 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33…

l   安装hive,hive-metastore hive-server $ sudo yum install hive hive-metastore hive-server l   安装mysql-server $ sudo yum install mysql-server l   启动mysql守护进程 $ sudo service mysqld start l   下载mysql java驱动并复制到hive的lib中 $ cd ~ $ wget 'http://cdn.mysql.co…

mysql 的逻辑架构分为三层: 最上层的服务大多数基于网络的客户端.服务器的工具或者服务都有类似的架构,比如连接处理,授权认证.安全等 第二层架构:mysql的核心服务功能都在这一层,包括查询解析,分析,优化,缓存以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程,触发器.视图 第三层:包含存储引擎.负责数据的存储和提取,innoDB是个例外,它会解析外键定义,因为mysql服务器本身没有实现该功能 连接管理与安全性: 当客户端连接到mysql服务器是,服务器需要对其进行认证,认…

hive和mysql数据互导,首先想到的是sqoop,并且可以和调度框架(比如oozie等)配合配置定时任务,还有一种更简单的方式是通过spark-sql: CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW tmp_tbl_test USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url "jdbc:mysql://1.1.1.1:3306/db_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&…

HIVE配置mysql metastore    hive中除了保存真正的数据以外还要额外保存用来描述库.表.数据的数据,称为hive的元数据.这些元数据又存放在何处呢?    如果不修改配置hive默认使用内置的derby数据库存储元数据.    derby是apache开发的基于java的文件型数据库.    可以检查之前执行命令的目录,会发现其中产生了一个metastore.db的文件,这就是derby产生的用来保存元数据的数据库文件. derby数据库仅仅用来进行测试,真正使用时会有很多…

一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题:当退出后,切换到不同的目录来进…

目录 表的分类数据库引擎? 首先得说说mysql的逻辑架构,它整体分为3层: 常用引擎: 补充知识点: 表的分类数据库引擎? 引擎是什么? 引擎就是一个系统最核心的部分,比如汽车的发动机,人的心脏 数据库引擎指的是真正的负责存储数据的模块 首先得说说mysql的逻辑架构,它整体分为3层: 客户端:并非mysql所独有,如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理 核心服务:包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如 : 时间.数学.加密等函数),所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现 :…

一.MySql服务器逻辑架构图         每个虚线框都是一层: 第一层:最上层的服务器不是MySql所独有的,大多数基于网络的客户端/服务器工具或者服务都有类似的系统.比如链接处理,授权认证,安全等等. 第二层:大多数的MySql的核心服务功能都在这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存以及所有的内置函数(例如:日期,时间,数学和加密函数等).所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程,触发器,视图. 第三层:包含了存储引擎.存储引擎负责MySql中的数据存储和提取.服务器通过API和存储…

原址:http://www.cnblogs.com/wicub/p/6094045.html   安装 Hadoop安装: http://www.powerxing.com/install-hadoop/ Hadoop集群配置: http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ Hive安装: https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter0807.htm…

HBase 1.hbase为查询而生,它通过组织机器的内存,提供一个超大的内存hash表,它需要组织自己的数据结构,表在hbase中是物理表,而不是逻辑表,搜索引擎用它来存储索引,以满足实时查询的需求: 2.hbase 是一个基于列存储的非关系型数据库,查询效率高,主要用于查询和展示结果:   3.hbase可以认为是hdfs的一个包装.它的本质是数据存储,是个nosql数据库:hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点.   https://www.ibm.com/d…

架构图 做Java开发时,项目一般会分为数据访问层.业务逻辑层.控制层等,每层处理不同的任务.类似的,mysql也不是单一的模块,其内部也分为几层.自己不会画,从网上找来了经典的mysql架构图: 分层简介 1. 连接层 主要处理客户端的连接(例如JDBC).权限认证等. 2. 服务层 Management Serveices & Utilities:用于处理备份.容灾 SQL Interface:相当于Java的API,根据语句命令,判断使用哪个接口,例如select是查询.insert是插入…

把hive 表stu77 的数据写入 mysql 表test_stu 中. 中间可以加自己的逻辑. import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.StatementSet; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment; impo…

hive默认使用的是Derby数据库,Derby是一个嵌入式数据库,数据库一般创建在运行hive命令的目录,如果切换目录运行,则找不到数据库 hive mysql配置: 官网地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin hive配置文件目录下创建文件:hive-site.xml,配置如下 <configuration> <property> <name>jav…