下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架,是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量.底层的系统. 激活Downloader Middleware 要激活下载器中间件组件,将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中. 该设置是一个字典(dict),键为中间件类的路径,值为其中间件的顺序(order).像下面这样 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares…

在之前的Scrapy学习篇(四)之数据的存储的章节中,我们其实已经使用了Item Pipeline,那一章节主要的目的是形成一个笼统的认识,知道scrapy能干些什么,但是,为了形成一个更加全面的体系,我们在这一章节中,将会单独介绍Item Pipeline,方便以后你自定义你的item pipeline. 当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理.每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pip…

Scrapy:学习笔记(2)——Scrapy项目 1.创建项目 创建一个Scrapy项目,并将其命名为“demo” scrapy startproject demo cd demo 稍等片刻后,Scrapy为我们生成了一个目录结构: 其中,我们目前需要重点关注三个文件: items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model. pipelines.py: 定义数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化 settings.py:配置文件,如:递归的层数.并发数,延迟下载等…

Scrapy:学习笔记(1)——XPath 1.快速开始 XPath是一种可以快速在HTML文档中选择并抽取元素.属性和文本的方法. 在Chrome,打开开发者工具,可以使用$x工具函数来使用XPath来选择元素,比如选中所有的超链接. 1.1.XPath的基本格式 XPath通过"路径表达式"(Path Expression)来选择节点. 在形式上,"路径表达式"与传统的文件系统非常类似. 比如我们依次获得Html节点(即最根节点).Html下的Body节点.Ht…

scrapy1.6中文文档 scrapy1.6中文文档 scrapy中文文档 Scrapy框架 下载页面 解析页面 并发 深度 安装 scrapy学习教程 如果安装了anconda,可以在anaconda prompt中使用conda install scrapy 也可以使用pycharm安装 使用 指定初始URL 解析响应内容 给调度器 给item:pipeline用于做格式化:持久化 创建一个初始scrapy初始项目初始工作 ① .在windows终端(cmd)输入,进行前期工作 scrap…

在爬虫的路上,学习scrapy是一个必不可少的环节.也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy,那么很好,我们一起学习.开始接触scrapy的朋友可能会有些疑惑,毕竟是一个框架,上来不知从何学起.从本篇起,博主将开启scrapy学习的系列,分享如何快速入门scrapy并熟练使用它. 本篇作为第一篇,主要介绍和了解scrapy,在结尾会向大家推荐一本关于学习scrapy的书,以及获取的方式. 为什么要用爬虫框架? 如果你对爬虫的基础知识有了一定了解的话,那么是时候该了解一下爬虫框架了.那么…

背景: 最近在学习网络爬虫Scrapy,官网是 http://scrapy.org 官方描述:Scrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. It can be used for a wide range of purposes, from data mining…

大多数情况下,网站都会根据我们的请求头信息来区分你是不是一个爬虫程序,如果一旦识别出这是一个爬虫程序,很容易就会拒绝我们的请求,因此我们需要给我们的爬虫手动添加请求头信息,来模拟浏览器的行为,但是当我们需要大量的爬取某一个网站的时候,一直使用同一个User-Agent显然也是不够的,因此,我们本节的内容就是学习在scrapy中设置随机的User-Agent. Scrapy中设置随机User-Agent是通过下载器中间件(Downloader Middleware)来实现的. 设置随机User-A…

Media Pipeline Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时,同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline).我们可以使用FilesPipeline和Images Pipeline来保存文件和图片,他们有以下的一些特点: Files Pipeline 避免重新下载最近已经下载过的数据 指定存储路径 FilesPipeline的典型工作流程如下: 在一个爬虫里,…

基础知识 class scrapy.spiders.CrawlSpider 这是抓取一般网页最常用的类,除了从Spider继承过来的属性外,其提供了一个新的属性rules,它提供了一种简单的机制,能够为将要爬取的链接定义一组提取规则.   rules 这是一个Rule对象列表,每条规则定义了爬取网站链接的行为,如果一条链接命中多条规则,以第一条规则进行匹配,顺序由属性中定义的顺序决定.   Link Extractors Link Extractors 是用于从网页(scrapy.http.Re…

当我们取得了网页的response之后,最关键的就是如何从繁杂的网页中把我们需要的数据提取出来,python从网页中提取数据的包很多,常用的有下面的几个: BeautifulSoup它基于HTML代码的结构来构造一个Python对象, 对不良标记的处理也非常合理,但是速度上有所欠缺. lxml是一个基于 ElementTree (不是Python标准库的一部分)的python化的XML解析库(也可以解析HTML). 你可以在scrapy中使用任意你熟悉的网页数据提取工具,但是,scrapy本身也…

Spiders Spider类定义了如何爬取某个网站.包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item).简而言之,Spider就是你定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方. 对spider来说,爬取的循环类似如下: 以初始的URL(start_urls或者start_requests())初始化Request,并设置回调函数.当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数.spider中初始的reque…

上一篇中,我们简单的实现了toscrapy网页信息的爬取,并存储到mongo,本篇文章信息看看数据的存储.这一篇主要是实现信息的存储,我们以将信息保存到文件和mongo数据库为例,学习数据的存储,依然是上一节的例子. 编写爬虫 修改items.py文件来定义我们的item Item 是保存爬取到的数据的容器:其使用方法和python字典类似.虽然你也可以在Scrapy中直接使用dict,但是Item提供了额外保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误.简单的来说,你所要保存的任何的内容,都需要使…

概览 在具体的学习scrapy之前,我们先对scrapy的架构做一个简单的了解,之后所有的内容都是基于此架构实现的,在初学阶段只需要简单的了解即可,之后的学习中,你会对此架构有更深的理解.下面是scrapy官网给出的最新的架构图示. 基本组件 引擎(Engine) 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 详细内容查看下面的数据流(Data Flow)部分. 调度器(Scheduler) 调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎.…

之前我们学习的内容都是抓取静态页面,每次请求,它的网页全部信息将会一次呈现出来. 但是,像比如一些购物网站,他们的商品信息都是js加载出来的,并且会有ajax异步加载.像这样的情况,直接使用scrapy的Request请求是拿不到我们想要的信息的,解决的方法就是使用scrapy-splash. scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的,Splash是一个Javascript渲染服务.它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器,Splash是用Python实现的,同时使用…

继上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>之后学习使用Python比较有名的爬虫scrapy.网上搜到两篇相应的文档,一篇是较早版本的中文文档Scrapy 0.24 文档,一篇是当前最新文档Scrapy 1.3 documentation,建议还是看最新的英文文档比较好. scrapy的安装教程请参考上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>. 1.创建一个个Scrapy项目 scrapy startproject firstCrawler 目录切换到…

本章学习爬虫的 回调和跟踪链接 使用参数 回调和跟踪链接 上一篇的另一个爬虫,这次是为了抓取作者信息 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class MyspiderAuthorSpider(scrapy.Spider): name = 'myspider_author' start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] def parse(self, response): # 链接到作者页面 for href in…

最近一段时间开始研究爬虫,后续陆续更新学习笔记 爬虫,说白了就是获取一个网页的html页面,然后从里面获取你想要的东西,复杂一点的还有: 反爬技术(人家网页不让你爬,爬虫对服务器负载很大) 爬虫框架(你不可能逮到一个需求就从头写个爬虫把,框架已经有了) 多线程 当然这是我自己的理解,而scrapy框架算是比较流行的python爬虫框架,开始搞把 目前的套路就是学到能爬你想爬的any网站,然后获取你想要的any数据,至于反爬什么的,网络限制什么的,再看吧,把基础的弄好. 用的是1.4版本,默认已经…

以前写爬虫都是直接手写获取response然后用正则匹配,被大佬鄙视之后现在决定开始学习scrapy 一.安装 pip install scrapy 二.创建项目 scrapy startproject tutorial 三.配置 在项目内的settings文件加入 FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8' 用于爬取中文 四.第一个爬虫 在项目的spiders文件夹新建一个py文件作为爬虫的程序 import scrapy class unicom_spider(scrapy…

用FromRequest模拟登陆知乎网站 实例 默认登陆成功以后的请求都会带上cookie # -*- coding: utf-8 -*- import re import json import datetime try: import urlparse as parse except: from urllib import parse import scrapy class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = "zhihu" allowed_dom…

前言 上一篇文章中爬取了爬虫练习平台的所有 ssr 网站,都是比较简单的,没有反爬措施,这次来爬一下后面的 spa 系列. 环境准备 这里沿用了上篇文章的环境和设置,就不重新搭建环境了. 开始爬取 spa1 spa1 说明如下: 电影数据网站,无反爬,数据通过 Ajax 加载,页面动态渲染,适合 Ajax 分析和动态页面渲染爬取. 还是无反爬,Ajax 加载数据,那么最简单的方法就是打开 Chrome 控制台, 找 xhr 请求.   image 一共有两个请求,第一个请求经过了 301 重定向…

前言 上一篇文章中爬取了爬虫练习平台的所有 ssr 网站,都是比较简单的,没有反爬措施,这次来爬一下后面的 spa 系列. 环境准备 这里沿用了上篇文章的环境和设置,就不重新搭建环境了. 开始爬取 spa1 spa1 说明如下: 电影数据网站,无反爬,数据通过 Ajax 加载,页面动态渲染,适合 Ajax 分析和动态页面渲染爬取. 还是无反爬,Ajax 加载数据,那么最简单的方法就是打开 Chrome 控制台, 找 xhr 请求.   image 一共有两个请求,第一个请求经过了 301 重定向…

1.scrapy 配合 selenium.phantomJS 抓取动态页面, 单纯的selemium 加 Firefox浏览器就可以抓取动态页面了, 但开启窗口太耗资源,而且一般服务器的linux 没有视窗系统,所以通过无窗口的phantomJS就行了,原理都是通过webket加载js渲染. 直接 pip install selenium 安装 selenium,下载 phantomJS 解压,并将 phantomJS.exe 加入到系统环境,然后就大功告成了. #coding:utf-8 im…

scrapy是一个用来爬取一个或多个网站的数据,提取数据的应用框架.下载过程非常复杂,而且会遇到各种问题.所以写个博客来记录下. 安装好python2.7之后,就可以开始.安装scrapy前还需要安装其他的库,都放在云盘里了地址是http://pan.baidu.com/s/1hsFh836,基本都是exe文件,直接安装就可以,用的是window64位,里面有个不是exe的文件,用pip install安装即可,都安装好了之后,就可以pip install scrapy安装scrapy了.要验证…

http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html 在线学习教程: http://learnpythonthehardway.org/book/…

这篇文章主要介绍创建一个简单的spider,顺便介绍一下对网页元素的选取方式(css selector, xpath selector). 第一步:创建spider工程 打开命令行运行以下命令: scrapy startproject homelink_selling_index 创建出的工程结构如下: │ scrapy.cfg │ └─lianjia_shub │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py │ └─spiders _…

1.scrapy用哪条命令行重新编辑已有的项目?cd projectname 2.如何在pycharm中开启scrapy?先在终端创建一个项目(即文件夹),再在pycharm中打开.…

1.为了配合XPath,Scrapy除了提供了 Selector 之外,还提供了方法来避免每次从response中提取数据时生成selector的麻烦 Selector有四个基本的方法(点击相应的方法可以看到详细的API文档): xpath(): 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表 . css(): 传入CSS表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表. extract(): 序列化该节点为unicode字符串并返回lis…

安装依赖 基础运用 在item中定义一个类(scrapy.Item)来保存 类似于django yield返回两种东西,一种是在items中定义好的类 一种是新的请求 css选择器选取的标签 如果要保存到数据库 或者对数据进行一些处理 在pipeline中进行操作 处理可以返回两种值 如果要存入数据库 要记得修改pipeline设置 命令行命令 scrapy createproject projectName [dir] 开始新项目 scrapy genspider name url 创建爬虫…

初探scrapy,发现很多入门教程对应的网址都失效或者改变布局了,走了很多弯路.于是自己摸索做一个笔记. 环境是win10 python3.6(anaconda). 安装 pip install scrapy 由于是第一次尝试,这次爬取美剧天堂(http://www.meijutt.com/)以下模块的剧名: 1.创建工程 scrapy startproject movie 2.编辑items.py,设置数据存储模版 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here t…