Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

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Kaggle竞赛 —— 房价预测 (House Prices)

完整代码见kaggle kernel 或 Github 比赛页面:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价 (SalePrice),这其中既有离散型也有连续性特征,而且存在大量的缺失值.不过好在比赛方提供了data_description.txt这个文件,里面对各个特征的含义进行了描述,理解了其中内容后对于大部分缺失值就都能顺利插补了. 参加比赛…

Kaggle（一）：房价预测

Kaggle(一) 房价预测 (随机森林.岭回归.集成学习) 项目介绍:通过79个解释变量描述爱荷华州艾姆斯的住宅的各个方面,然后通过这些变量训练模型, 来预测房价. kaggle项目链接:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 数据描述: train.csv - 训练集 test.csv - 测试集一.加载数据 #加载必要库 import pandas as pd import numpy…

动手学深度学习17-kaggle竞赛实践小项目房价预测

kaggle竞赛获取和读取数据集数据预处理找出所有数值型的特征,然后标准化处理离散值特征转化为DNArray后续训练训练模型 k折交叉验证预测样本,并提交结果 kaggle竞赛本节将动手操作实践一个kaggle比赛,房价预测. 可以先将未经优化的数据的预处理,模型的设计和超参的选择,可以动手操作,观察实现的过程以及结果, 获取和读取数据集比赛的数据分为训练数据集和测试数据集.两个数据集都包括每栋房子的特征,如阶段类型,建造年份,房顶类型,地下室状况等特征值.这些特征值有连续的数…

通过房价预测入门Kaggle

今天看了个新闻,说是中国社会科学院城市发展与环境研究所及社会科学文献出版社共同发布<房地产蓝皮书:中国房地产发展报告No.16(2019)>指出房价上涨7.6%,看得我都坐不住了,这房价上涨什么时候是个头啊.为了让自己以后租得起房,我还是好好努力吧.于是我打开了Kaggle,准备上手第一道题,正巧发现有个房价预测,可能这是命运的安排吧...... 一.下载数据进入到 kaggle 后要先登录,需要注意的是,注册的时候有一个验证,要FQ才会显示验证信息. 下载好数据之后,大致看一下数据的…

由Kaggle竞赛wiki文章流量预测引发的pandas内存优化过程分享

pandas内存优化分享缘由最近在做Kaggle上的wiki文章流量预测项目,这里由于个人电脑配置问题,我一直都是用的Kaggle的kernel,但是我们知道kernel的内存限制是16G,如下: 在处理数据过程中发现会超出,虽然我们都知道对于大数据的处理有诸如spark等分布式处理框架,但是依然存在下面的问题: 对于个人来说,没有足够的资源让这些框架发挥其优势: 从处理数据的库丰富程度上,还是pandas等更具有优势: 很多时候并不是pandas无法处理,只是数据未经优化: 所以这里还是考…

梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测

梯度消失.梯度爆炸以及Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测梯度消失和梯度爆炸深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失(vanishing)和爆炸(explosion). 当神经网络的层数较多时,模型的数值稳定性容易变差. 假设一个层数为\(L\)的多层感知机的第\(l\)层\(\boldsymbol{H}^{(l)}\)的权重参数为\(\boldsymbol{W}^{(l)}\),输出层\(\boldsymbol{H}^{(L)}\)的权重参…

Kaggle 房价预测问题参考资料

作者的 Kaggle 主页:https://www.kaggle.com/pavansanagapati Tutorial - Housing Prices Model Prediction https://www.kaggle.com/pavansanagapati/tutorial-housing-prices-model-prediction https://www.kaggle.com/pavansanagapati/tutorial-housing-prices-model-predi…