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Data Mining： SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

转载自:http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/50629409 SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-fre…

SSE,MSE,RMSE,R-square指标讲解

SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to errorMSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下面我对以上几个名词进行详细的解释下,相…

SSE,MSE,RMSE,R-square 指标讲解

SSE(和方差.误差平方和):The sum of squares due to error MSE(均方差.方差):Mean squared errorRMSE(均方根.标准差):Root mean squared errorR-square(确定系数):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下面我对以上几个名词进行详细的解释下,…

莫队算法 Gym - 100496D Data Mining

题目传送门 /* 题意:从i开始,之前出现过的就是之前的值,否则递增,问第p个数字是多少 莫队算法:先把a[i+p-1]等效到最前方没有它的a[j],问题转变为求[l, r]上不重复数字有几个,裸莫队:) */ #include <cstdio> #include <algorithm> #include <map> #include <set> #include <vector> #include <cmath> #include…

衡量线性回归法的指标MSE, RMSE,MAE和R Square

衡量线性回归法的指标:MSE, RMSE和MAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据集而言 ,理所当然,其衡量标准可以是 但问题是,这个衡量标准和m相关. (当10000个样本误差累积是100,而1000个样本误差累积却达到了80,虽然80<100,但我们却不能说第二个模型优于第一个) 改进==> 对式子除以m,使得其与测试样本m无关  ->  但又有一个问题,之前算这个公式时为了保证其每项为…

【笔记】衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square

衡量线性回归法的指标 MSE,RMS,MAE以及评价回归算法 R Square 衡量线性回归法的指标 对于分类问题来说,我们将原始数据分成了训练数据集和测试数据集两部分,我们使用训练数据集得到模型以后使用测试数据集进行测试然后和测试数据集自带的真实的标签进行对比,那么这样一来,我们就得到了我们的分类准确度,使用这种分类准确度来衡量机器学习模型的好坏 那么对于线性回归算法的好坏应该用什么来衡量呢 以简单线性回归算法来说,我们就是为了使损失函数尽可能的小,那么我们在使用的时候,实际上也是分成两部分的…

Machine Learning and Data Mining（机器学习与数据挖掘）

Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank…

论文翻译：Data mining with big data

原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member,…

What is the most common software of data mining? （整理中）

What is the most common software of data mining? 1 Orange? 2 Weka? 3 Apache mahout? 4 Rapidminer? 5 R? and which one? If you have any explanation about the topic, I appreciate it.…

18 Candidates for the Top 10 Algorithms in Data Mining

Classification============== #1. C4.5 Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.Morgan Kaufmann Publishers Inc. Google Scholar Count in October 2006: 6907 #2. CART L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification andReg…