Hive建模

Hive建模 1.介绍 Hive作为数据仓库,同关系型数据库开发过程类似,都需要先进行建模,所谓建模,就是对表之间指定关系方式.建模在hive中大致分为星型.雪花型和星座型.要对建模深入理解,首先需要对hive数仓中的集中表概念进行界定.hive中的表从形态上分内部表.外部表.桶表.分区表.在数据逻辑上划分为维度表和事实表.维度表等价于我们常说的字典表.事实表就是字典表之外的数据表. 1.1 星型多张维度表,一张事实表,维度表之间没有关系.查询性能要好些,存储有冗余的.星型模型使用的比较多.…

Hive 建模

date: 2020-05-24 17:55:00 updated: 2020-06-15 11:19:00 Hive 建模 1. 存储格式 textFile sequenceFile:一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩.将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值, 这样可以避免map 阶段的排序过程. rcFile:一种行列存储相结合的存储方式…

hive建模方法

转自:https://www.jianshu.com/p/8378b80e4b21 概述数据仓库这个概念是由 Bill Inmon 所提出的,其功能是将组织通过联机事务处理(OLTP)所积累的大量的资料和数据,通过数据仓库理论所特点有的信息存储架构,进行系统的分析整理,利用各种的分析方法,比如联机分析处理(OLAP),数据挖掘(Data Mining),进而支持如决策支持系统(DSS).主管资讯系统(EIS)的创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外…

使用 Apache Atlas 进行数据治理

本文由网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议…

大数据之路week07--day05 （一个基于Hadoop的数据仓库建模工具之一 HIve）

什么是Hive? 我来一个短而精悍的总结(面试常问) 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一(后面还有TEZ,Spark). 2:hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进行分析和管理. Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL ,它允许熟悉 SQL 的用户查询数…

使用 Hive 作为 ETL 或 ELT 工具

用来处理数据的 ETL 和 ELT 工具的概述数据集成和数据管理技术已存在很长一段时间.提取.转换和加载(ETL)数据的工具已经改变了传统的数据库和数据仓库.现在,内存中转换 ETL 工具使得提取.加载.转换(ELT)和 ETL 变得更快.对于大数据来说,是否能够使用内置的 Hadoop 工具而不是使用传统的 ETL 工具来提取.加载和转换数据呢? 大多数 ETL 软件包需要自己的服务器.处理.数据库和许可,还需要专家在该特定的工具中安装.配置和开发它们,而且这些技能并非总是可以转移的.Mic…

大数据Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) 纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

大数据和Hadoop时代的维度建模和Kimball数据集市

小结: 1. Hadoop 文件系统中的存储是不可变的,换句话说,只能插入和追加记录,不能修改数据.如果你熟悉的是关系型数据仓库,这看起来可能有点奇怪.但是从内部机制看,数据库是以类似的机制工作,在一个进程异步地更新数据文件中的数据之前,将所有变更保存在一个不可变的预写式日志(WAL- write-ahead log,Oracle中称为redo log)中. 2. Hadoop上的维度建模为了解决性能问题,可以利用反规范化将大的维度表放进事实表,以保证数据是同定位的(co-located),而…

hive拉链表

前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容,包括它的原理.设计.以及在我们大数据场景下的实现方式. 全文由下面几个部分组成:先分享一下拉链表的用途.什么是拉链表.通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释,以及拉链表和常用的切片表的区别.举一个具体的应用场景,来设计并实现一份拉链表,最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表(因为现在Hive的大规模使用,我们会以hive场景下的设计为例).分析一下拉链表的优缺点,并对前面的提到的一些内容进行补充说明,比如说拉链表和流水表的区别. 1…

[转]Hive开发经验问答式总结

本文转载自:http://www.crazyant.net/1625.html 本文是自己开发Hive经验的总结,希望对大家有所帮助,有问题请留言交流. Hive开发经验思维导图 Hive开发经验总结思维导图(点击查看大图) 文档目录向Hive程序传递变量的方式方法1:字符串.正则.模板引擎等暴力方式替换方法2:使用系统变量或者环境变量方法3:在执行Hive命令时传入hivevar和hiveconf Order by和Sort by的区别? 遇到SQL无法实现的逻辑该怎么办? 怎样使用脚…

lakala反欺诈建模实际应用代码GBDT监督学习

/** * Created by lkl on 2018/1/16. */ import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.tree.GradientB…

Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读评论(0) 收藏举报目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…

hive 下篇

由于spark on hive 问题,导致无法插入数据,暂时使用spark进行hive操作向分区表插入数据 hive> show partitions customers;OKpartitioncity=beijingcity=shenzhenTime taken: 0.071 seconds, Fetched: 2 row(s) 查看HDFS: drwxr-xr-x - root supergroup 0 2018-04-13 11:50 /user/hive/ware…

hive的初步认识与hive的本质

Hive是什么?就从这儿开始学习.... Hive是建立在Hadoop hdfs上的数据仓库基础架构. Hive可以用来数据抽取转换加载(ETL). Hive定义了简单的类SQL查询语句,称为HQL. Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转移成M/R Job,然后在Hadoop上执行. Hive的表其实就是HDFS的目录,Hive的数据对应相应目录下的文件. Hive使用场景:非实时的海量数据分析/挖掘/建模 Hive本质是将SQL转换为MapReduce程序那我就说哈本质过程,掌握本质…

第十一章： Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持. HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了).NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作.Da…

Kettle导入数据到Hive 出现多余的几行全部是null值的情况

Kylin构建Cube的时候老是报错,说是有空值,其实源数据中是不存在空值的.为什么建Cube的时候会有呢? 执行完毕后使用Hive查询发现多了好几行全部是null的行. 这在源数据中是不存在的.分析可能的原因是文本类型中存在特殊字符,例如 Tab,回车,换行字符.所以在抽取源数据中增加过滤. Sql中的特殊字符 char(9) 水平制表符char(10)换行键char(13)回车键原来的SQL select FItemID,FParentID ,FNumber ,FName from 表名…

Hive速览

一.概述 Hive由Facebook开源,是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具将结构化的数据映射成表支持类SQL查询,Hive中称为HQL 1.读模式 2.Hive架构 3.使用Hive的原因 Hadoop数据分析的问题: MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度大,周期长开发速度无法快速满足业务发展使用Hive原因类似SQL语法,使用灵活方便,开发速度快统一的元数据管理易扩展人员培养容易.学习成本低 4.数据模型二.Hive配置安装 1.创建HDFS数据仓库目录 ha…

【转】美团 MySQL 数据实时同步到 Hive 的架构与实践

文章转载自公众号美团技术团队 , 作者萌萌背景在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据.在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类.对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节. 如何准确.高效地把MySQL数据同步到Hive中?一般常用的解决方案是批量取数并Load:直连MySQL去Selec…

powerdesigner 16.6破解版下载，支持hive，数据模型hql导出

powerdesigner 16是一款业内领先的建模工具,是一款开发人员常用的数据库建模工具. 在大数据数据仓库建设过程中,离线数仓往往以hive为基础,但数仓建模过程中老版本不支持hive,这个模型设计带来了很大的问题. 但在16.6之后的版本支持hive数据库,历尽困难找到破解版本,大家可以下载了. 下载方式,关注公众号疯码牛,后台回复powerdesign,获取下载链接,公号二维码如下:…

精选Hive高频面试题11道，附答案详细解析(好文收藏)

1. hive内部表和外部表的区别未被external修饰的是内部表,被external修饰的为外部表. 区别: 内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理: 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse),外部表数据的存储位置由自己制定(如果没有LOCATION,Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹,并将属于这个表的数据存放在这里):…

一文彻底搞懂Hive的数据存储与压缩

目录行存储与列存储行存储的特点列存储的特点常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式数据访问 Parquet 测试准备测试数据存储空间大小测试SQL 执行效率总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩最终输出结果压缩常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器演示总结行存储与列存储当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro…

彻底解决Hive小文件问题

最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件. 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件,我觉得我找到了问题所在,那么合并一下小文件吧: insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute…

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