我们hadoop2,4集群默认不支持snappy压缩,可是近期有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的(这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的)想迁移到到我们集群上面来进行计算.可是直接执行时报错: Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: native snappy library not available: this version of libhadoop was…

软件包: apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz apache-tomcat-6.0.44.tar.gz CentOS-6.9-x86_64-minimal.iso findbugs-3.0.1.tar.gz hadoop-2.7.3-src.tar.gz jdk-8u121-linux-x64.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz scala-2.11.11.tgz snappy-1.1.3.tar…

1 下载snappy包并编译 wget https://github.com/google/snappy/releases/download/1.1.3/snappy-1.1.3.tar.gz tar xvfz snappy-1.1.3.tar.gz cd snappy-1.1.3/ ./configure makesudo make installls -lh /usr/local/lib |grep snappy 2 编译hadoop源码  cd hadoop-2.6.0-cdh5.7.0…

版本:自己编译的hbase-1.2.0-cdh5.14.0 默认情况下,Hbase不开启snappy压缩 , 所以在hbase的lib/native目录下什么也没有(我的前提是执行hadoop checknative可以看到hadoop是支持snappy的) 第一步: 需要将snappy-java-1.0.4.1.jar放在hbase的native目录下: 可以去hadoop下拷贝过去: cp /opt/cdh/hadoop--cdh5.-cdh5.14.0/lib/native 第二步:在hb…

hadoop Native Shared Libraries 使得Hadoop可以使用多种压缩编码算法,来提高数据的io处理性能.不同的压缩库需要依赖到很多Linux本地共享库文件,社区提供的二进制安装包,默认没有支持snappy这样在生产中最常用的压缩格式.而且社区没有提供64位的二进制安装包,在生产环境中一般都是x86 64位服务器,所以需要自己编译部署包.根据公司情况有一些修改的分支基础构建二进制安装包/rpm包. 我今天介绍,源码编译Hadoop支持多种Native Shared Lib…

最近项目中要用到Hadoop和Hbase,为了节省服务器的存储成本,并提高吞吐,安装并开启HBase的数据压缩为Snappy. 主流的HBase压缩方式有GZip | LZO | Snappy,Snappy的压缩比会稍微优于LZO.相比于gzip,Snappy压缩率不如gzip,但是压缩和解压缩速度有很大优势,而且节省cpu资源. Hadoop默认没有支持snappy压缩,需要我们自己编译 才能支持snappy的压缩. 一.安装包准备 jdk1.8 apache-maven-3.6.1-bin.…

hadoop: 2.5.0-cdh5.3.6 snappy: 1.1.3 hadoop 2.*不需要hadoop-snappy.只要机器上安装好snappy, 直接编译就可以 编译命令: mvn clean package -DskipTests -Pdist,native -Dtar -Drequire.snappy -Dbundle.snappy=true -Dsnappy.lib=/home/hadoop/software/snappy/lib -Dsnappy.prefix=/home/…

Hadoop2 和 Hadoop1 区别 Namenode NameNode其实是Hadoop的一个目录服务,它包含着整个集群存储的文件的元数据. 早期发行的Hadoop1版本将所有HDFS目录和文件的元数据存储到一个NameNode单点.整个集群的数据状态取决于这个单点的成败.随后的版本添加了一个secondary NameNode节点,作为冷备份的从NameNode节点.Secondary NameNode节点周期性地将写日志(edit log)和NameNode的映象文件(image fi…

Hadoop2.0源码包简介 1.解压源码包: 2.目录结构: hadoop-common-project:Hadoop基础库所在目录,如RPC.Metrics.Counter等.包含了其它所有模块可能会用到的基础库. hadoop-mapreduce-project:MapReduce框架的实现,在第一代MR即MRv1中,MapReduce由编程模型(map/reduce).调度系统(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)等模块组成…

Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统,是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一( incubating ),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往 Hadoop 存储层的空缺.本文主要对 Kudu 的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景——功能上的空白 Hadoop 生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多 Hadoop 工具来解决同一个问题,这种架构称为 混合架构 (hybrid architecture)…