public List<InputSplit> getSplits(JobContext job) throws IOException { long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSize(), getMinSplitSize(job)); long maxSize = getMaxSplitSize(job); List splits = new ArrayList(); List files = listStatus(job); for (Fil…

一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个ma…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务.主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例:a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个map数…

转自博客:https://blog.csdn.net/u013385925/article/details/78245011(没找到原创者,该博客也是转发)   一.    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举…

转自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一.    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2.    举例: a)    假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那…

1. 基础知识准备 1.1. linux后台进程 Unix是一个多任务系统,允许多用户同时运行多个程序.shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法.输入命令后,其后紧跟&字符,该命令就会被送往到linux后台执行,而终端又可以继续输入下一个命令了.比如: sh a.sh & sh b.sh & sh c.sh & 这三个命令就会被同时送往linux后台执行,在这个程度上,认为这三个命令并发执行了. 1.2. linux文件描述符 文件描述符(缩写…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce 前三节课主要讲了hdfs,hdfs就是一个分鱼展的大硬盘 分:分块 鱼:冗余 展:动态扩展 接下来讲云计算,也可以理解为分布式计算,其设计原则: 移动计算,而不是移动数据 前面说过,h…

1.hive.merge.mapfiles,True时会合并map输出.2.hive.merge.mapredfiles,True时会合并reduce输出.3.hive.merge.size.per.task,合并操作后的单个文件大小.4.hive.merge.size.smallfiles.avgsize,当输出文件平均大小小于设定值时,启动合并操作.这一设定只有当hive.merge.mapfiles或hive.merge.mapredfiles设定为true时,才会对相应的操作有效.5.m…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce 前三节课主要讲了hdfs,hdfs就是一个分鱼展的大硬盘 分:分块 鱼:冗余 展:动态扩展 接下来讲云计算,也可以理解为分布式计算,其设计原则: 移动计算,而不是移动数据 前面说过,h…

STM32 精确输出PWM脉冲数控制电机 发脉冲两种目的1)速度控制2)位置控制 速度控制目的和模拟量一样,没有什么需要关注的地方发送脉冲方式为PWM,速率稳定而且资源占用少 stm32位置控制需要获得发送的脉冲数,有下面4种手段1)每发送一个脉冲,做一次中断计数2)根据发送的频率×发送的时间,获得脉冲数量,对于变速的脉冲,可以累计积分的方法来获得总脉冲3)一个定时器作为主发送脉冲,另外一个定时器作为从,对发送的脉冲计数4)使用DMA方式,例如共发送1000个脉冲,那么定义u16 per[100…

13.3无备份恢复控制文件 没有备份恢复控制文件其实就是在nomount状态,create control创建一个新的控制文件. dba必须知道4个信息才能正确的创建:数据库名.在线日志路径及其大小.在线的可读/写数据文件路径.数据库字符集 其中指定数据库字符集是为了在打开数据库之前执行recover tablespace  ..或restore tablespace时可以正确解析表空间名称 --之前在dsi系列介绍了使用bbed查看数据文件头的方式来确定字符集,数据库名等方法. --maxlo…

转载▼ Hadoop中在计算一个JOB需要的map数之前首先要计算分片的大小.计算分片大小的公式是: goalSize = totalSize / mapred.map.tasks minSize = max {mapred.min.split.size, minSplitSize} splitSize = max (minSize, min(goalSize, dfs.block.size)) totalSize是一个JOB的所有map总的输入大小,即Map input bytes.参数map…

在上一篇博文中,我为大家介绍了myvoix.js中的smart learning模块,以及何如使用该功能.(myvoix.js的源码地址会在每一篇文章末尾放出) 文本将拓展 Chrome下的语音控制框架MyVoix.js使用篇(二) 中的实例(没看过的同学请猛戳链接),具象地介绍smart learning模块的使用.在之前的实例中,我们通过语音输入,让 Hello My Voix 标题变化成各种颜色, 并且通过预存指令来增加语音指令的识别率.在本文中将去除预存指令这一块,通过smart lea…

数据表大概150M,但是只有几个字段,导致行数特别多,当使用正则表达式去匹配时执行较慢. 解决思路:增大map数; //设置reduce数为150,将原表分成150份,map数无法直接设置,因为和输入文件数和文件大小等几个参数决定set mapred.reduce.tasks = 150; //在map完成阶段不对文件进行合并,相应还有个mapredfiles,是在整个任务完成后不对输出文件合并,否则无法达到分割150份目的set hive.merge.mapfiles=false; 设置需要合…

eclipse中console的输出行数控制 开发中,会遇到当输出大量的sql语句或者错误的时候,往往会因为console输出的限制而不能完整显示,所以我们自己就需要迫切的增加显示的行数,这样 就可以通过控制台输出的信息来查看错误的原因,从而解决问题. 第一步,当项目运行时,点击console输出框,右键选择"preferences"如下图所示 第二步,选择了之后,在弹出框中,找到"limit console output",如果是选中的话就把前面的选中取消掉. 综…

如果你的英文足够好,请看官网的文档:http://supervisord.org/introduction.html 简介: Supervisor 类unix系统下的进程控制工具. 特性: 1.配置简单 2.统一管理 3.高效 当supervisor为用户启动的子进程中止时,操作系统会发出信号告诉supervisor.(而不是轮询进程id来判断的) 4.可扩展 supervisor有一个简单的事件通知协议,可以通过任何语言去监视它. 5.兼容性 除了windows以外都兼容.开发语言是pytho…

/************************************************************************ ********* Oracle最大游标数控制 ******* ****************************************************************/ select * from v$session where username is not null select username,count(usern…

当我写下Map<String,Object> map = new HashMap<>();我到底在写什么? 我什么时候会写HashMap? 一个函数同时需要返回 多种 状态的情况 举例:一个列表有100个数据,一个函数对该列表进行处理,并将该列表的数据划分为A,B,C 3部分,此时函数的返回值就适用用map 当需要保存键值对时 HashMap的实现是什么? 数组 + linkedList + 红黑树 容量阈值 都是指的HashMap中实际存放数据的数组的容量阈值 我该怎么写Hash…

今天小编就为大家分享一篇解决Python3下map函数的显示问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程.Python官方文档中是这样解释map函数的: map(function, iterable, …)Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If addition…

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> <script src=…

CRM2013和前面几个版本相比有了很大的变化,本文中讲述的picklist亦然.CRM2013的picklist效果图如下所示 目前能看到的是会根据下拉内容项的数量不同而显示不同的下拉行数,但有时客户会要求你统一风格显示固定的行数怎么办呢. 我们可以通过F12来看下CRM2013中picklist的构造是什么样的,可以看到下拉框就是个div,id就是你的字段属性名,要固定他的下拉项数只要把这个div的高度设下就可以 document.getElementById("new_year"…

JobConf.setNumMapTasks(n)是有意义的,结合block size会具体影响到map任务的个数,详见FileInputFormat.getSplits源码.假设没有设置mapred.min.split.size,缺省为1的情况下,针对每个文件会按照min (totalsize[所有文件总大小]/mapnum[jobconf设置的mapnum], blocksize)为大小来拆分,并不是说文件小于block size就不去拆分. 2.http://hadoop.hadoopor…

阅读本文可以带着下面问题: 1.map和reduce的数量过多会导致什么情况? 2.Reduce可以通过什么设置来增加任务个数? 3.一个task的map数量由谁来决定? 4.一个task的reduce数量由谁来决定? 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / mapred.map.tasks inSize = max {mapred.min.split.siz…

摘要  面向方面的编程(AOP)是一种新的编程技术,它弥补了面向对象的编程(OOP)在跨越模块行为上的不足.AOP 引进了 Aspect,它将影响多个类的行为封装到一个可重用模块中,它允许程序员对横切关注点进行模块化,从而消除了 OOP 引起的代码混乱和分散问题,增强了系统的可维护性和代码的重用性.本文分析传统权限控制的实现方法,并研究了在 AOP 下权限控制的实现方法. OOP 应用开发面临的问题 面向对象技术很好地解决了软件系统中角色划分的问题.借助于面向对象的分析.设计和实现技术,开发者可…

根据说明文档“How To Write Shared Libraries"介绍, 有四种方法: 1. 在方法声明定义时,加修饰:__attribute__((visibility("hidden"))) 就是说将不公开的函数都加上这个属性,没加的就是可见的 2. gcc 在链接时设置 -fvisibility=hidden,则不加 visibility声明的都默认为hidden; gcc默认设置 -fvisibility=default,即全部可见: 在gcc中加了这个设置之…

hadooop提供了一个设置map个数的参数mapred.map.tasks,我们可以通过这个参数来控制map的个数.但是通过这种方式设置map的个数,并不是每次都有效的.原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值,最终map的个数,还取决于其他的因素. 为了方便介绍,先来看几个名词:block_size : hdfs的文件块大小,1.x默认为64M,2.x为128M,可以通过参数dfs.block.size设置total_size : 输入文件整体的大小input_f…

一.名词解释 CGI是Common Gateway Interface(通用网管协议),用于让交互程序和Web服务器通信的协议.负责处理URL的请求,启动一个进程,将客户端发送的数据作为输入,有Web服务器收集程序的输出并加上合适的头部,再发送回客户端. FastCGI是基于CGI的增强版本的协议,不同于创建新的进程来服务请求,使用持续的进程和创建的子进程来处理连串的进程,这些进程由FastCGI服务器管理,开销更小,效率更高. PHP-FPM是PHP实现的FastCGI Process Man…

var wg2 sync.WaitGroup wg2.Add(nums) xc :=0 parallelNum := plt.MaxParallel var waitCount int32 = 0 for i:=0;i<nums*lll;i=i+lll { begin: if i % 30 == 1 { tools.L2 <- msg } if i % 10 == 1 { mm := fmt.Sprintf("子任务%v开始执行",i+1) tools.L2 <- m…