Java多线程--并行模式与算法 单例模式 虽然单例模式和并行没有直接关系,但是我们经常会在多线程中使用到单例.单例的好处有: 对于频繁使用的对象可以省去new操作花费的时间: new操作的减少,随之带来的好处就是缩短了GC停顿时间,减轻了GC压力. public class Singleton { private static Singleton ourInstance = new Singleton(); public static Singleton getInstance() { ret…

转:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 将一个顺序执行的流转变成一个并发的流只要调用 parallel()方法 public static long parallelSum(long n){    return Stream.iterate(1L, i -> i +1).limit(n).parallel().reduce(0L,Long::sum); } 并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不不同的线程分别处理每…

MySQL 5.7主从复制从零开始设置及全面详解——实现多线程并行同步,解决主从复制延迟问题!2017年06月15日 19:59:44 蓝色-鸢尾 阅读数:2062版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请注明出处! https://blog.csdn.net/xzsfg6825/article/details/73302066 使用数据库同步的方法解决数据传输的问题,但因为使用mysql 5.5版本时,设置的主从复制在数据量较大或者网络拥塞的时候延迟会更高,而且经过查资料,老版本是无法从根本上…

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实…

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

nologging AS SELECT /*+parallel(4) leading(s a) use_hash(A) index(s IDX_CS_SERVICE_RECORD_MD2_04) */S.SMAINT_ID, S.SMAINT_DESC FROM T_CS_SERVICE_RECORD S JOIN T_CD_MAINT A ON A.SMAINT_ID = S.SMAINT_ID AND S.SORG_ID = 'MDKT' AND A.SORG_ID = S.SORG_ID…

Optaplanner 7.9.0.Final之前,启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候,只能是单线程进行的.也就是说,当引擎对每一个possible solution进行分数计算的过程中,细化到每个步骤(Caculation),都只能排队在同一个线程中依次计算,不管你的问题是否存在并行计算的可能.很显示这种运算方式应用于一些可并行计划的场景下,是相当不利的.就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算的情况,若在引擎自行调用指定的算法进行寻优时,若可以将每个Step,甚至每个Move的运行…

一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: import org.apache.hadoop.conf.Configuration;…

为了让共享的数组,集合能够被多线程更新,我们现在(.net4.0之后)可以使用并发集合来实现这个功能. 而System.Collections和System.Collections.Generic命名空间中所提供的经典列表,集合和数组都不是线程安全的,如果要使用,还需要添加代码来同步. http://www.cnblogs.com/stoneniqiu/p/4931513.html…

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…