视频会议中的AEC、AGC、ANS是什么？

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视频基础知识：浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展

浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展数字视频技术广泛应用于通信.计算机.广播电视等领域,带来了会议电视.可视电话及数字电视.媒体存储等一系列应用,促使了许多视频编码标准的产生.ITU-T 与ISO/IEC 是制定视频编码标准的两大组织,ITU-T 的标准包括H.261.H.262.H.263.H.264,主要应用于实时视频通信领域,如会议电视:MPEG 系列标准是由ISO/IEC制定的,主要应用于视频存储(DVD).广播电视.因特网或无线网上的…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一))讲了维纳滤波的基本原理.本篇先给出webRTC中ANS的基本处理过程,然后讲其中两步(即时域转频域和频域转时域)中的一些处理细节. ANS的基本处理过程如下图1: 图1 从图1可以看出,处理过程主要分6步,具体如下: 1) 把输入的带噪信号从时域转到频域,主要包括分帧.加窗和短时傅里叶变换(STFT)等 2) 做初始噪声估计,基于估计出的噪声算先验信噪比和后验信噪比 3) 计算分类特征,这些特征包括似然比检验(LRT).频谱平坦度和频谱…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二))讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换.本篇开始讲语音降噪的核心部分,首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比. 1,初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法(QBNE,Quantile Based Noise Estimation),对应的论文为<Quantile Based Noise Estimation For Spectral Subtraction And Wien…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(四)

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三))讲了噪声的初始估计方法以及怎么算先验SNR和后验SNR. 本篇开始讲基于带噪语音和特征的语音和噪声的概率计算方法和噪声估计更新以及基于维纳滤波的降噪. 一, 带噪语音和特征条件下的语音概率先看怎么算带噪语音和特征条件下的语音概率.其中会用到先前算好的先验SNR和后验SNR,也会用到特征条件下的语音概率,从而涉及到怎么算特征条件下的语音概率,有了特征条件下的语音概率后结合先前算好的先验SNR和后验SNR带噪语音和特征条件下的语音概率就好算了.…

webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一)

ANS(adaptive noise suppression) 是webRTC中音频相关的核心模块之一,为众多公司所使用.从2015年开始,我在几个产品中使用了webRTC的3A(AEC/ANS/AGC)模块.以前仅仅是使用,对其中的算法原理只是初步了解.近半年来,我利用业余时间在看着<语音增强:理论与实践>和<实时语音处理实践指南>这两本书,对降噪算法有了更深的理解,同时又对ANS的代码进行了调试,基本掌握了算法实现.我想把我对ANS的理解写出来.由于内容细节较多,就出一个系列吧…

音频算法speex中的aec分析以及解析

算法原理: Speex的AEC是以NLMS(Normalized Least Mean Square)为基础,用MDF(multidelay block frequency domain)频域实现,最终推导出最优步长估计:残余回声与误差之比.最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比. 只有改与泄露系数相关部分的代码,才是对效果影响最大的地方,因为根据泄露系数,最终会估计出滤波器的最优步长. 使用实例: 测试代码: #include "speex/speex_echo.h" #incl…

容器中元素的去重——ans.erase(unique(ans.begin(),ans.end()),ans.end());

啊,原来unique()函数,只是处理的连续的元素,比如 -1 -1 -1 1 2 -1 2 就处理成了 -1 1 2 -1 2 -1 -1并且返回5,之后eraser(5,7)剩下了 -1 1 2 -1 2 . 但这不是本意,为了去除重复元素,应该先 sort(),变成 -1 -1 -1 -1 1 2 2 再 unique(),再 eraser(). Remove consecutive duplicates in range Removes all but the first element…