kafka的auto.offset.reset详解与测试】的更多相关文章

1. 取值及定义 auto.offset.reset有以下三个可选值: latest (默认) earliest none 三者均有共同定义: 对于同一个消费者组,若已有提交的offset,则从提交的offset开始接着消费 意思就是,只要这个消费者组消费过了,不管auto.offset.reset指定成什么值,效果都一样,每次启动都是已有的最新的offset开始接着往后消费 不同的点为: latest(默认):对于同一个消费者组,若没有提交过offset,则只消费消费者连接topic后,新产生…
https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/84862776 https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/84347087 kafka-0.10.1.X版本之前: auto.offset.reset 的值为smallest,和,largest.(offest保存在zk中) kafka-0.10.1.X版本之后: auto.offset.reset 的值更改为:earliest…
要从头消费kafka的数据,可以通过以下参数: Kafka auto.offset.reset = earliest…
kafka auto.offset.reset参数解析 1.latest和earliest区别 2.创建topic 3.生产数据和接收生产数据 4.测试代码 auto.offset.reset关乎kafka数据的读取.常用的二个值是latest和earliest,默认是latest. 如果kafka只接收数据,从来没来消费过,程序一开始不要用latest,不然以前的数据就接收不到了.应当先earliest,然后二都都可以. earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offse…
请使用0.9以后的版本: 示例代码 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092,kafka02:9092"); props.put("group.id", "test"); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.p…
一.引言 有段时间没有写东西了,当然不是没得写,还有MongoDB的系列没有写完呢,那个系列还要继续.今天正好是周末,有点时间,来写新东西吧.最近公司用了Kafka做为消息的中间件,最开始写的那个版本不是很好,我就要来优化它,所以就抽了一些时间来研究Kafka.很多概念性的东西就不写了,今天主要是上干货,主要是代码,今天就把Kafka的消费者和生产者的代码贴出来,以供大家参考,当然这个是代码样板,最后我也会把地址贴出来.以后有时间我会把我自己实现的Kafka消息的生产者和消费者的代码贴出来.好了…
在使用spark连接kafka消费topic时,发现无论怎么设置,也无法从头开始消费. 查看配置得出auto.offset.reset的以下3种设置及含义: earliest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费:无提交的offset时,从头开始消费 latest 当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费:无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据 none topic各分区都存在已提交的offset时,从offset后开始消费:只要有…
linux下getsockopt和setsockopt详解及测试 NAME 名字 getsockopt, setsockopt - get and set options on sockets 获取或者设置套接字的选项 SYNOPSIS 函数原型 #include <sys/types.h> /* See NOTES */ #include <sys/socket.h> int getsockopt(int sockfd, int level, int optname, void…
Kafka-配置参数详解-参数调优 kafka 目录_百度搜索 为什么kafka使用磁盘而不是内存 - CSDN博客 Kafka 配置说明 - 風吹云动 - 博客园 kafka生产服务器配置 - OrcHome (1 封私信)kafka中的topic为什么要进行分区? - 知乎 kafka主要配置 - 一寸相思万千劫 - 博客园…
前言:本篇是TextCNN系列的第三篇,分享TextCNN的优化经验 前两篇可见: 文本分类算法TextCNN原理详解(一) 一.textCNN 整体框架 1. 模型架构 图一:textCNN 模型结构示意 2. 代码架构 图二: 代码架构说明 text_cnn.py 定义了textCNN 模型网络结构 model.py 定义了训练代码 data.py 定义了数据预处理操作 data_set 存放了测试数据集合. polarity.neg 是负面情感文本, polarity.pos 是正面情感文…