/** * @Description 基于LinkedHashMap实现一个基于'LRU最近最少使用'算法的缓存,并且最多存MAX个值 * @Author afei * @date:2021/4/25 */ public class LRUCache<K,V> implements Iterable{ private LinkedHashMap<K,V> linkedHashMap=new LinkedHashMap<>(); private final int MAX…

1. LinkedHashMap实现LRU缓存 LRU缓存核心是根据访问顺序排序, 自动移除队尾缓存, LinkedHashMap已经实现了这些要求: public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private int cacheSize; public LRUCache(int cacheSize){ super(16, 0.75, true); // key1: true表示使用访问排序, 默认false表示插入排序…

date: 2020-07-09 13:52:00 updated: 2020-07-21 17:40:00 LinkedHashMap 实现LRU缓存 参考 LinkedHashMap是HashMap的子类,但是内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于双向链表中.LinkedHashMap支持两种顺序插入顺序 . 访问顺序 插入顺序:先添加的在前面,后添加的在后面.修改操作不影响顺序 访问顺序:所谓访问指的是get/put操作,对一个键执行get/put操作后,其…

阿里巴巴笔试考到了LRU,一激动忘了怎么回事了..准备不充分啊.. 缓存这个东西就是为了提高运行速度的,由于缓存是在寸土寸金的内存里面,不是在硬盘里面,所以容量是很有限的.LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉.先说说List:每次访问一个元素后把这个元素放在 List一端,这样一来最远使用的元素自然就被放到List的另一端.缓存满了t的时候就把那最远使用的元素remove掉.但更实用的是HashMap.因为List太慢,要删掉的数据总是位于List底层数组的第一个位置,…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

功能目标      实现一个全局范围的LocalCache,各个业务点使用自己的Namespace对LocalCache进行逻辑分区.所以在LocalCache中进行读写採用的key为(namespace+(分隔符)+数据key).如存在下面的一对keyValue :  NameToAge,Troy -> 23 .要求LocalCache线程安全,且LocalCache中总keyValue数量可控,提供清空,调整大小,dump到本地文件等一系列操作. 用LinkedHashMap实现LRU Ma…

LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外还可以把被访问的元素放到链表的底端,这样一来每次顶端的元素就是remove的元素. 构造函数如下: public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder): initialCapacity   初始容量 loadFactor    加载因子,一般是 0.75f accessOrder   false基于插入顺序,true 基于访问顺…

1. LinkedHashMap概述: LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap. LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键.此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变.   LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表.此…

LRU缓存机制,全称Least Recently Used,字面意思就是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略.换句话说,LRU机制就是认为最近使用的数据是有用的,很久没用过的数据是无用的,当内存满了就优先删除很久没有使用的数据. 基于LeetCode146,可以使用哈希链表或者自定义双端链表类+哈希表两种方法来实现LRU缓存机制. 它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put. 获取数据get(key):如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回-1. 写入数据…

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…