有状态函数:独立于平台的有状态无服务器堆栈   这是一种在现代基础设施上创建高效.可扩展且一致的应用程序的简单方法,无论规模大小.   有状态函数是一种API,它通过为无服务器架构构建的运行时简化了分布式有状态应用程序的构建.它结合了有状态流处理的优点--处理延迟低.资源受限的大型数据集--以及为支持位置透明性.并发性.可伸缩性和弹性的有状态实体建模的运行时.     它旨在与现代体系结构(如云本机部署)和流行的事件驱动FaaS平台(如AWS Lambda和KNative)配合使用,并提供开箱即…

一.设计思想及介绍 基本思想:“一切数据都是流,批是流的特例” 1.Micro Batching 模式 在Micro-Batching模式的架构实现上就有一个自然流数据流入系统进行攒批的过程,这在一定程度上就增加了延时.具体如下示意图: 2.Native Streaming 模式 Native Streaming 计算模式每条数据的到来都进行计算,这种计算模式显得更自然,并且延时性能达到更低.具体如下示意图: 很明显Native Streaming模式占据了流计算领域 "低延时" 的核…

https://mp.weixin.qq.com/s/noD2Jv6m-somEMtjWTJh3w 本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由阿里巴巴高级开发工程师沙晟阳分享,主要面向于初次接触 Flink.或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学.希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作. 主要内容: Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用 单机 Standalone 模式 多机 Standalone 模式 Yarn 集群…

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor.网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享.主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行. Flink 四层转化流程 Flink 有四层转换流程,第一层为 Program 到 StreamGraph:第二层为 StreamGraph 到 JobGraph:第三层为 JobG…

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享.重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展:Apache Flink Python API 架构及开发环境搭建:Apache Flink Python API 核心算子介绍及应用. 一.Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展 1.…

聊什么 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化! 什么是JOIN 在<Apache F…

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理. 挖个坑,待总结后填一下. 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑. 一.概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟).为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义. 在低延迟和高吞吐的流处理中,维持良好的容错是非常困难的,但为了得到有保障的准确状态,人们想到一种替代方法:将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业(微批次处理).如果分割得足够小,计算几乎可以实现真正的流处理.因为存在…

综述: 在Flink中DataStream程序是在数据流上实现了转换的常规程序. 1.示范程序 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streamin…

本文根据Apache Flink 实战&进阶篇系列直播课程整理而成,由哈啰出行大数据实时平台资深开发刘博分享.通过一些简单的实际例子,从概念原理,到如何使用,再到功能的扩展,希望能够给打算使用或者已经使用的同学一些帮助. 主要的内容分为如下三个部分: Flink CEP概念以及使用场景. 如何使用Flink CEP. 如何扩展Flink CEP. Flink CEP 概念以及使用场景 什么是 CEP CEP的意思是复杂事件处理,例如:起床-->洗漱-->吃饭-->上班等一系列串联…

众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会.如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性. 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速.准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力.作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选…

业务数据的指数级扩张,数据处理的速度可不能跟不上业务发展的步伐.基于 Flink 的数据平台构建.运用 Flink 解决业务场景中的具体问题等随着 Flink 被更广泛的应用于广告.金融风控.实时 BI.实时数仓.实时推荐等多种业务场景,在生产实践中已有丰富的案例与优秀的经验. Flink Forward Asia 倒计时 28 天,企业实践专题大会邀请了字节跳动.滴滴出行.快手.Bilibili.网易.爱奇艺.中国农业银行.奇虎360.贝壳找房.奇安信等不同行业一线技术专家分享 Apache…

8月22日,Apache Flink 1.9.0 正式发布,早在今年1月,阿里便宣布将内部过去几年打磨的大数据处理引擎Blink进行开源并向 Apache Flink 贡献代码.当前 Flink 1.9.0是阿里内部版本 Blink 合并入 Flink 后的首次发版,修改代码150万行,此次发版不仅在结构上有重大变更,在功能特性上也更加强大与完善.本文将为大家介绍 Flink 1.9.0 有哪些重大变更与新增功能特性. 在此先简单回顾一下阿里巴巴 Blink 开源的部分要点: Blink 开源的…

Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apache Flink是一个分布式.有状态的流计算引擎. 下面将正式开启Flink系列的学习笔记与总结.(https://flink.apache.org/).此篇是准备篇,主要介绍流处理相关的基础概念.别小看这些理论,对后续的学习与理解很…

Shiro设计的初衷就是可以运行于任何环境:无论是简单的命令行应用程序还是复杂的企业集群应用.由于运行环境的多样性,所以有多种配置机制可用于配置,本节我们将介绍Shiro内核支持的这几种配置机制.       小贴士:多种配置方案:     Shiro的SecurityManager是和JavaBean兼容的,所以我们可以使用诸如Java.Xml(Spring.Jboss.Guice等).YAML.Json.Groovy等配置方式.   一.基于Java代码的配置     最简单的创建并且使用S…

Shiro的设计目标就是让应用程序的安全管理更简单.更直观.     软件系统一般是基于用户故事来做设计.也就是我们会基于一个客户如何与这个软件系统交互来设计用户界面和服务接口.比如,你可能会说:“如果用户登录了我们的系统,我就给他们显示一个按钮,点击之后可以查看他自己的账户信息.如果没有登录,我就给他显示一个注册按钮.”       上述应用程序在很大程度上是为了满足用户的需求而编写的,即便这个“用户”不是人,而是一个其他的软件系统.你仍然是按照谁当前正在与你的系统交互的逻辑来编写你的逻辑代码…

 一.介绍 看完这个10分钟入门之后,你就知道如何在你的应用程序中引入和使用Shiro.以后你再在自己的应用程序中使用Shiro,也应该可以在10分钟内搞定. 二.概述 关于Shiro的废话就不多说了,详情可以看本系列第一篇博文:Apache Shiro系列一:初识 Apache Shiro可以做什么? 答案是很多,但是在这里我们就不展开说了,如果对这个有兴趣,可以去看Shiro的特性. 三.下载 1)确保安装了1.6及其以上版本的JDK,以及3.0.3以上版本的maven: 2)从Downlo…

Apache Flink闻名已久,一直没有亲自尝试一把,这两天看了文档,发现在real-time streaming方面,Flink提供了更多高阶的实用函数. 用Apache Flink实现WordCount 下载Apache Flink 0.10.1 启动local模式 bin/start-local.sh 运行scala-shell bin/start-scala-shell.sh remote localhost 6123 Flink中JobManager的默认监听端口是6123 word…

Where did we come from? With the 0.9.0-milestone1 release, Apache Flink added an API to process relational data with SQL-like expressions called the Table API. The central concept of this API is a Table, a structured data set or stream on which relat…

http://flink.apache.org/news/2015/03/13/peeking-into-Apache-Flinks-Engine-Room.html   Join Processing in Apache Flink In this blog post, we cut through Apache Flink's layered architecture and take a look at its internals with a focus on how it handle…

Flink 剖析 1.概述 在如今数据爆炸的时代,企业的数据量与日俱增,大数据产品层出不穷.今天给大家分享一款产品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 顶级项目之一.那么,接下来,笔者为大家介绍Flink 的相关内容. 2.内容 2.1 What's Flink Apache Flink 是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台,它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime),提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能.现有的开源计算方案,会把流处…

Apache Flink:十分可靠,一分不差 Apache Flink 的提出背景 我们先从较高的抽象层次上总结当前数据处理方面主要遇到的数据集类型(types of datasets)以及在处理数据时可供选择的处理模型(execution models),这两者经常被混淆,但实际上是不同的概念 数据集的类型 当前数据处理主要遇到的数据集类型可分为两大类,①Unbounded,无限的数据集,体现为快速持续到达的流式数据 ②Bounded,有限的数据集,通常不可改变,即不会发生更新的数据集 传统数…

Apache Flink 的数据流编程模型 抽象层次 Flink 为开发流式应用和批式应用设计了不同的抽象层次 状态化的流 抽象层次的最底层是状态化的流,它通过 ProcessFunction 嵌入到 DataStream API 中,允许用户自由地处理来自一个或多个流的事件(event)以及使用一致的容错状态 此外,用户可以注册事件时间并处理时间回调(callback),这使得程序可以处理更复杂的计算 核心 API 大多数情况下用户不直接在上面描述的这种低的抽象层面上编程,取而代之的是使用所谓…

Apache Flink 是新一代的基于 Kappa 架构的流处理框架,近期底层部署结构基于 FLIP-6 做了大规模的调整,我们来看一下在新的版本(1.6-SNAPSHOT)下怎样从源码快速编译执行 Flink 样例. 环境要求 Mac OS X 10.12.6 Java 8 (特别注意 Java 9 和 10 还不支持,会出现奇怪的 Failure) Maven 3.5.3 (Maven 在较新版本也有较大的变动,最好确保版本匹配) 下载并编译 Flink 我们打算从源码直接编译最新的 SN…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-apache-flink/index.html 大数据计算引擎的发展 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发…

维基百科在 IRC 频道上记录 Wiki 被修改的日志,我们可以通过监听这个 IRC 频道,来实时监控给定时间窗口内的修改事件.Apache Flink 作为流计算引擎,非常适合处理流数据,并且,类似于 Hadoop MapReduce 等框架,Flink 提供了非常良好的抽象,使得业务逻辑代码编写非常简单.我们通过这个简单的例子来感受一下 Flink 的程序的编写. 通过 Flink Quickstart 构建 Maven 工程 Flink 提供了 flink-quickstart-java…

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2Njg5Nzk0NQ==&mid=2247483660&idx=1&sn=ecf01cfc8fd0b4f0630e9b23b92f4e82 本文简单介绍一下Flink,部分内容来源于网络,想深入了解Flink的读者可以参照官方文档深入学习Apache Flink. 流计算 在介绍Flink之前首先说一下流计算的概念,流计算是针对流式数据的实时计算. 流式数据是指将数据看作数据流的形式来处理,数据流是…

This post originally appeared on the Apache Flink blog. It was reproduced here under the Apache License, Version 2.0. This blog post provides an introduction to Apache Flink’s built-in monitoring and metrics system, that allows developers to effectiv…

1.Apache Flink 教程 http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzIxMTE0ODU5NQ==&hid=5&sn=ff5718eced55d78a92ee79fc887acd45&scene=18#wechat_redirect http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzUxNjkzMzc0MA==&hid=1&sn=f98618cc95a4e1e69474ae1…

January 25, 2019Use Cases, Apache Flink The Big Data Team at Tencent     In recent years, the increasing need for timeliness, together with advances in software and hardware technologies, drive the emergence of real-time stream processing. Real-time…

This is a guest post from Xiaowei Jiang, Senior Director of Alibaba’s search infrastructure team. The post is adapted from Alibaba’s presentation at Flink Forward 2016, and you can see the original talk from the conference here. Alibaba is the larges…