背景: 视频点播使用阿里云的oss(Object storage services),然后总是报错oss is not defined, 在网上搜索了一些文章,基本上都是一模一样的,我也就不吐槽啦(这和core-js的版本号一点关系都没有).在vue项目中我是这样解决的: 解决方法: 在脚手架vue-cli搭建的项目中,aliyun-oss-sdk-5.3.1.min.js,aliyun-upload-sdk-1.5.0.min.js,es6-promise.min.js这三个文件可以直接imp…

CPU与GPU,我们应该使用哪个? CPU与GPU CPU即中央处理器,GPU即图形处理器. 两者的相同之处:两者都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元 两者的区别之处:在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异:CPU虽然有多核,但总数没有超过两位数,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件:GPU的核数远超CPU,被称为众核(NVIDIA Fermi有512个核).每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻…

Intel 2018架构日详解:新CPU&新GPU齐公布 牙膏时代有望明年结束 北京时间12月12日晚,Intel在圣克拉拉举办了架构日活动.在五个小时的演讲中,Intel揭开了2021年CPU架构路线图.下一代核心显卡.图形业务的未来.全新3D封装技术,甚至部分2019年处理器新架构的面纱. 访问购买页面: 英特尔旗舰店 姗姗来迟的消费级CPU路线图 近一段时间以来,业界一直非常期待看到Intel未来的架构路线图,但自Skylake以来却一直处于犹抱琵琶半遮面的状态.最近几个月Intel简单公…

重开一个环境(内存.资源.上下文)来完成(部分)图片的绘制 指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作 意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作. 红色代表GPU需要做额外的工作来渲染View,绿色代表GPU无需做额外的工作来处理bitmap. UIView和CALayer关系 UIView继承自UIResponder,可以处理系统传递过来的事件,如:UIApplication.UIViewController.UIView,以及所有从UIVi…

由于 Steam(包括 Steam Play,即 Proton)和一些其他的发展,GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择.也有相当一部分用户在遇到像视频编辑或图形设计等(Kdenlive 和 Blender 是这类应用程序中很好的例子)资源消耗型计算任务时,也会使用 GNU/Linux. 不管你是否是这些用户中的一员或其他用户,你也一定想知道你的电脑 CPU 和 GPU 能有多热(如果你想要超频的话更会如此).如果是这样,那么继续读下去.我们会介绍两个非常简单的命令来…

导读: CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,而GPU面对的则是类型高度统一的.相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. “为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖矿甚至破解密码? ” 以下是比较准确靠谱的回答: 1.现在更多被需要的依然是CPU,只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛,并成为近些年的热点话题之一. 为什么二者会有如此的不同…

计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s…

CPU和GPU实现julia           主要目的是通过对比,学习研究如何编写CUDA程序.julia的算法还是有一定难度的,但不是重点.由于GPU实现了也是做图像识别程序,所以缺省的就是和OPENCV结合起来. 一.CPU实现(julia_cpu.cpp)       //julia_cpu 采用cpu实现julia变换 #.;     );     );        cuComplex c(.,.);    cuComplex a(jx,jy);    ;i;i)        {…

1 前言 之前在写影像融合算法的时候,免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小.当时为了不影响融合算法整体开发进度,其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的. 后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题:1 与原有平台的已有功能不兼容,产生冲突:2 效率较低.因此,决定重新设计和开发一个这样的功能,方便后期软件系统的维护等. 2 图像重采样 图像处理从形式上来说主要包括两个方面:1 单像素或者邻域像素的处理,比如影像的相加或者滤波运算等:2 图像…

个人认为CPU和GPU各有自己的适应领域.CPU(Central Processing Unit)计算核心较少,通常是双核.四核.八核,但是拥有大量的共享缓存.预测.乱序执行等优化,可以做逻辑非常复杂的计算任务.这一点就当前的GPU来说,仍然难以做到.会牺牲大量的性能.造成大量的能耗开销,而且增加了程序员开发GPU程序的难度. GPU(Graphice Processing Unit),天生拥有大量的处理单元,但是代价是较少的控制单元,就如同它的名字一样,适合图形图像相关的计算,图形图像中每一个…