定义 浮点数就是小数点位置不固定的数,也就是说与定点数不一样,浮点数的小数点后的小数位数可以是任意的,根据IEEE754-1985(也叫IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic)的定义,浮点数的类型有两种:单精度类型(用4字节存储)和双精度类型(用8字节存储). 存储方式 要理解浮点数的存储方式,首先要从科学技术法讲起. 对于十进制数345.67用科学计数法可以表示为3.4567 * 10^2,其中3.4567有很多英文叫法,有叫fra…

matlab里textread出现错误“Trouble reading floating point number from file (row 1, field 1)” 解决办法:traindata.xls另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)” 然后再进行读取即可.…

复合文档文件格式研究   前 言 复合文档(Compound Document) 是一种不仅包含文本而且包括图形.电子表格数据.声音.视频图象以及其它信息的文档.可以把复合文档想象成一个所有者,它装着文本.图形以及多媒体信息如 声音和图象.目前建立复合文档的趋势是使用面向对象技术,在这里,非标准信息如图像和声音可以作为独立的.自包含式对象包含在文档中.Microsoft Windows就是使用这种技术,叫做“OLE2 storage file format”或“Microsoft Office…

题目描述 某人刚学习了数位DP,他在某天忽然思考如下问题: 给定n,问有多少数对<x, y>满足: x, y∈[1, n], x < y x, y中出现的[0, 9]的数码种类相同 输入 一个整数n (n <= 107) 输出 输出一个数即答案 样例输入 30 样例输出 3 提示 <1, 11> <2, 22> <12, 21> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef…

名字和作用域 为什么要取名 看着代码中遍地都是的变量,函数,或多或少的我们都应该想过,为什么会有这些名字呢? 我们知道,计算机将数据存储到对应的物理内存中去.我们的操作就是基于数据的.我们需要使用这些数据,所以一个问题就是如何寻找到这些数据.一个较为直接的方式就是为它起个名字. 联系现实生活中的,最典型的就是图书馆.一本本书,一块块数据.为了查找,我们使用的是对各个数据地址进行编码.一一映射到一组唯一的数据上,以此便于查找的唯一替代彼不便于查找的唯一. 仔细想来,这种替代的方法似乎和哈希函数的思…

目录 习题 3: 数字和数学计算 算术运算符 加分习题: 我的答案: 总结: 扩展: Python比较运算符 Python赋值运算符 Python位运算符 Python逻辑运算符 Python成员运算符 Python运算优先级 Exercise2是注释和井号 Comments and Pound Characters 具体详情请参考习题一,这里就不在做过多的赘述. 习题 3: 数字和数学计算 学习目标:了解Python中常用的算术运算符,并了解运算符之间的先后运算顺序 在各大常用的计算机语言中都…

C语言中你可能不熟悉的头文件<cstdlib>(stdlib.h) C Standard General Utilities Library (header) C标准通用工具库(头文件) 此头文件定义了一些通用功能函数,包括动态存储器管理,随机数生成,与操作系统环境通信,整数算术,搜索,排序和转换. 函数: 字符串转换 atof 将字符串(char[])转换为double类型数, 即(char) array-> float(函数) atoi 字符串转换为整型(函数) atol 字符串转换…

习题 3: 数字和数学计算 每一种编程语言都包含处理数字和进行数学计算的方法.不必担心,程序员经常撒谎说他们是多么牛的数学天才,其实他们根本不是.如果他们真是数学天才,他们早就去从事数学相关的行业了,而不是写写广告程序和社交网络游戏,从人们身上偷赚点小钱而已. 这章练习里有很多的数学运算符号.我们来看一遍它们都叫什么名字.你要一边写一边念出它们的名字来,直到你念烦了为止.名字如下: + plus  加号 - minus  减号   / slash  斜杠   * asterisk  星号 % p…

偶然查看Math.round的JDK public static int round(float a) { if (a != 0x1.fffffep-2f) // greatest float value less than 0.5 return (int)floor(a + 0.5f); else return 0; } 注释说0x1.fffffep-2f是最接近0.5的float类型的小数,咦,科学计数法用e表示指数我是知道的,但是这个p是什么鬼.可能有的读者还会问,为什么这个数时最接近0.…

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J…