python3----生成器generator(yield)

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生成器(generator,yield),next,send

#生成器 def generator(): for i in range(200): yield '哇哈哈%s' %i g = generator() #调用生成数函数,接受作用 ret = g.__next__() #每执行一次g.__next__就是从生成器取值 print(ret) ret = g.__next__() #每执行一次g.__next__就是从生成器取值 print(ret) def generator(): for i in range(200): yield '哇哈哈%s…

第十三天python3 生成器yield

生成器generator 生成器指的是生成器对象,可由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象: 生成器函数函数体中包含yield语句的函数,返回生成器对象: 生成器对象,是一个可迭代对象,是一个迭代器: 生成器对象,是延迟计算,惰性求值的: yield生成器示例: 生成器表达式示例: 普通的函数调用fn(),函数会立即执行完毕,但是生成器函数可以使用next函数多次执行: 生成器函数等价于生成器表达式,只不过生成器函数更复杂: 生成器举例…

Python生成器与yield

列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

Python进阶内容（四）--- 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)

迭代器我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator. 注意:在Python3中,next(Iterator)实际上调用的是Iterator.__next__(),在表…

python迭代器与生成器及yield

一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__()方法的作用是让对象可以用"for ... in..."方式来循环遍历,__getitem__()方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.换句话说,两个条件只要满足一条,就可以说对象是可迭代的. python中的可迭代对象有: (1)序列:字…

廖雪峰老师博客学习《通过生成器generator生成列表式杨辉三角》

说明:这是我接触生成器概念后,自己对它的理解,可能比较表面,没深入理解,也可能有错误.后续校正错误认知,将有关generator作为一个tag了! 希望以后能活用. 先贴出自己写的triangles()生成器,习题需求查看url页面最后:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317799226173f45ce40636141b6abc8424e12b5fb27…