什么是HTML? HTML其实是HyperText Markup Language的缩写,超文本标记语言 如何重命名文件? 点击右键重命名 点击F2 首先利用记事本保存了一个标题和两段描述,然后修改纯文本文件的扩展名为.html,然后再利用浏览器打开 打开之后发现显示的格式不对,不对的原因是在纯文本文件中所有文字都是同级别的,浏览器不知道哪些文字代表什么意思,也就是浏览器不知道哪些文字是标题,哪些文字是段落...,导致了显示的格式不正确 正因为如此,所以HTML应运而生,HMTL就只有一个作用,…

目录: 一.Python3的下载与安装 二.从IDIE启动Python 三.尝试点新的东西 四.为什么会这样? 五.课时01课后习题及答案 ================================================================== 干货!!! 推荐一本书 小甲鱼的 <零基础入门学习Python> http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_06772603.html 小甲鱼论坛(有关于Python的分…

目录: 一.第一个小游戏 二.缩进 三.BIF 四.课时02课后习题及答案 ********************* 一.第一个小游戏 ********************* # p2_1.py """--- 第一个小游戏 ---""" temp = input("不妨猜猜小甲鱼现在心里想的是哪一个数字:") guess = int(temp) if guess == 8: print("卧槽!你是小甲鱼心里的…

目录: 一.引言 二.数据类型 >整型 >浮点型 >布尔类型 三.类型转换 四.获得关于类型的信息 五.课时05课后习题及答案 *********** 一.引言 *********** 大家还记得‘520’和520的区别吗? 没错,带了引号的,无论是单引号还是双引号或者是三引号,都是字符串:但不带引号的,就是数字.字符串相加叫作拼接. >>> ' ' >>> 520+1314 1834 今天来介绍一些Python的数据类型,包括整型.浮点型.布尔类型.…

目录: 一.算术操作符 二.优先级问题 三.比较操作符 四.逻辑操作符 五.课时06课后习题及答案 ****************** 一.算术操作符 ****************** >>> a = b = c = d = 10 >>> a += 1 >>> b -= 3 >>> c *= 10 >>> d /= 8 >>> (a,b,c,d) (11, 7, 100, 1.25) 在这里我…

目录: 一.lambda表达式 二.介绍两个BIF:filter()和map() 三.课时21课后习题及答案 ********************* 一.lambda表达式 ********************* Python允许使用lambda关键字来创建匿名函数. 先来定义一个普通的函数: >>> def ds(x): return 2 * x + 1 >>> ds(5) 11 如果使用lambda语句来定义这个函数,就会变成这样: >>>…

目录: 一.一些相关的BIF 二..课时40课后习题及答案 ********************** 一.一些相关的BIF ********************** 1.issubclass(class,classinfo) 如果第一个参数(class)是第二个参数(classinfo)的一个子类,则返回True,否则返回False: (1)一个类被认为是其自身的子类. (2)classinfo可以是类对象组成的元组,只要class是其中任何一个候选类的子类,则返回True. (3)在其…

12.TypeScript完全解读-高级类型(1) 高级类型中文网的地址:https://typescript.bootcss.com/advanced-types.html 创建新的测试文件 index.ts内引入 交叉类型 交叉类型就是取多个类型的并集 Object.assign就是合并两个对象,包含两个对象各有的属性,合成一个总的对象 定义的函数也是接收两个对象,最后返回两个对象合并后的结果. 返回值里既包含arg1,也包含了arg2的属性 所以返回的类型就可以用交叉类型来返回: T &…

课时24 深度学习开源库使用介绍(上) Caffe 被用于重新实现AlexNet,然后用AlexNet的特征来解决其他事情 用C++书写的,可以去GitHub上面读取源代码 主要四个类: Blob可以存你的权重,像素值,激活等,是n维的张量,就像NumPy一样,他实际上内部有四个n维张量,这个张量有一个数据的版本,用于存储原始未处理的数据.剩下三个分别有diffs,GPU,CPU: 层是一种与你作业中所需要实现的功能相似的功能,会接收输入的Blob,caffe管这些输入的Blob称为底端输入,然…

课时12 神经网络训练细节part2(上) 训练神经网络是由四步过程组成,你有一个完整的数据集图像和标签,从数据集中取出一小批样本,我们通过网络做前向传播得到损失,告诉我们目前分类效果怎么样.然后我们反向传播来得到每一个权重的梯度,这个梯度告诉我们如何去调整每一个权重,最终我们能够更好的分类图片. 为什么要使用激活函数? 如果在整个的神经网络中不使用激活函数,你的网络的分类能力基本等同于一个线性分类器,所以激活函数是相当关键的.他提供了所有的方法,你可以他用来存储数据 BN使得网络的训练更加健壮…