spark 执行架构

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术语定义 Application:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: Driver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建SparkContext的目的是为了准备Spark应用程序的运行环境.在Spark中由SparkContext负责和Clust…

Spark 宏观架构&执行步骤

Spark 使用主从架构,有一个中心协调器和许多分布式worker. 中心协调器被称为driver.Driver 和被称为executor 的大量分布式worker 通信 Driver 运行在它自己的Java 进程,而每个executor 是单独的Java 进程.Driver 和它的所有executor 一起被称为Spark 应用. Spark 应用运行在一组使用被称为集群管理器的外部服务的机器上.注意,Spark 打包了一个内置的集群管理器,叫做Standalong 集群管理器.Spark 也…

Spark入门实战系列--4.Spark运行架构

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext…

Spark Streaming 架构

图 1 Spark Streaming 架构图组件介绍: Network Input Tracker : 通过接收器接收流数据, 并将流数据映射为输入DStream. Job Scheduler :周期性地查询 DStream 图,通过输入的流数据生成 Spark Job,将 Spark Job 提交给 Job Manager 进行执行. JobManager:维护一个 Job 队列,将队列中的 Job 提交到 Spark 进行执行. 通过图…

Spark SQL概念学习系列之Spark SQL 架构分析（四）

Spark SQL 与传统 DBMS 的查询优化器 + 执行器的架构较为类似,只不过其执行器是在分布式环境中实现,并采用的 Spark 作为执行引擎. Spark SQL 的查询优化是Catalyst,其基于 Scala 语言开发,可以灵活利用 Scala 原生的语言特性很方便进行功能扩展,奠定了 Spark SQL 的发展空间. Catalyst 将 SQL 语言翻译成最终的执行计划,并在这个过程中进行查询优化.这里和传统不太一样的地方就在于, SQL 经过查询优化器最终转换为可执行的查询计划…

【转载】Spark运行架构

1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext,其中创建SparkContext的目的是为了准备Spark应用程序的运行环境.在Spark中由S…

Spark运行架构

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52366288 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建Spark…