1.这次爬虫用到了之前封装的Url_ProxyHelper类,源代码如下 import urllib.request as ur class Url_ProxyHelper: def __init__(self, url, proxy_add, savepath=None): self.url = url self.proxy_add = proxy_add self.req = None self.proxy = None self.opener = None self.info = None…

自从写了第一个sina爬虫,便一发不可收拾.进入淘宝评论爬虫正题: 在做这个的时候,也没有深思到底爬取商品评论有什么用,后来,爬下来了数据.觉得这些数据可以用于帮助分析商品的评论,从而为用户选择商品提供一定的可参考数据. 找评论所在真实url:有了前面爬搜狗图片的经验,面对找资料的url这件事,找他的速度是比第一次快了不少.首先进宝贝页面,如图 发现评论与搜狗图片类似,均为动态刷新.因此,F12(开发者选项)>>Notework>>F5(刷新)>>feedRateLis…

通过前一节得出地址可能的构建规律,如下: https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1481814489094_902&callback=jsonp903&q=Python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&i…

[需求]输入关键字,如书包,可以搜索出对应商品的信息,包括:商品标题.商品链接.价格范围:且最终的商品信息需要符合:包邮.价格差不会超过某数值 #coding=utf-8 """ 以下三个字可以自行设置:search_keyword.page.price_interval_max """ #设置搜索的关键字 search_keyword = "戒指" #设置需要搜索的商品的页数,比如设置10,就是淘宝搜出结果中前10页的商品数…

一.抓包基础 在淘宝上搜索“Python机器学习”之后,试图抓取书名.作者.图片.价格.地址.出版社.书店等信息,查看源码发现html-body中没有这些信息,分析脚本发现,数据存储在了g_page_config变量之中,初步分析需要采用抓包技术来获取其他页的数据.以前使用Fiddler非常方便,今天出奇的怪,总是挂掉.经度娘得知还有WireShark神器,可安装后发现太过底层.最后使用浏览器自带的开发者工具,先前仅用到了调试前端页面.如下图: 数据存储区域: 开发者工具抓包界面: 二.抓包分析…

参考文章地址:https://blog.csdn.net/zhengzizhi/article/details/80716608 http://open.taobao.com/apitools/apiPropTools.htm?spm=0.0.0.0.mlPbbQ 原文是用python写的,这里改用php来做的.详细不多说,原文已经写得很清楚,代码贴到github,欢迎fork https://github.com/davidhhuan/taobaocatespider…

总体来说代码还不是太完美 实现了js渲染网页的解析的一种思路 主要是这个下拉操作,不能一下拉到底,数据是在中间加载进来的, 具体过程都有写注释 from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.…

一.URL分析 通过对“Python机器学习”结果抓包分析,有两个无规律的参数:_ksTS和callback.通过构建如下URL可以获得目标关键词的检索结果,如下所示: https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1482325509866_2527&callback=jsonp2528&q=Python机器学习&imgfile=&js=1&stat…

一.调用封装的Url_ProxyHelper类,源码如下 import urllib.request as ur class Url_ProxyHelper: def __init__(self, url, proxy_add, savepath=None): self.url = url self.proxy_add = proxy_add self.req = None self.proxy = None self.opener = None self.info = None self.sa…

利用selenium+PyQuery实现淘宝美食数据搜集并保存至MongeDB 目标站点分析 淘宝页面信息很复杂的,含有各种请求参数和加密参数,如果直接请求或者分析Ajax请求的话会很繁琐.所以我们可以用Selenium来驱动浏览器模拟点击来爬取淘宝的信息.这样我们只要关系操作,不用关心后台发生了怎样的请求.这样有个好处是:可以直接获取网页渲染后的源代码.输出 page_source 属性即可. 这样,我们就可以做到网页的动态爬取了.缺点是速度相比之下比较慢. 流程框架 爬虫实战 spider详…