data.table包提供了一个非常简洁的通用格式:DT[i,j,by]. 可以理解为:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j. 对比与dplyr等包,data.table的运行速度更快. 创建方式和data.frame 一样 创建一个data.frame: DF = data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) 创建一个data.table: D…

http://www.jb51.net/article/56754.htm http://www.yiibai.com/smarty/smarty_functions.html http://www.php100.com/manual/smarty/ 本文讲述了smarty快速上手入门的方法,可以让读者在半小时内快速掌握smarty的用法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.smarty的程序设计部分: 在smarty的模板设计部分我简单的把smarty在模板中的一些常用设置做了简单的…

面对的是这样一个问题,不断读入一行一行数据,append到data frame上,如果用dataframe,  rbind() ,可以发现数据大的时候效率明显变低. 原因是 每次bind 都是一次重新整个数据集的重新拷贝 这个链接有人测试了各种方案,似乎给出了最优方案 http://stackoverflow.com/questions/11486369/growing-a-data-frame-in-a-memory-efficient-manner library(data.table) d…

引用链接:http://cukes.info/step-definitions.html Data Tables Data Tables are handy for specifying a larger piece of data: Given the following users exist: | name | email | phone | | Aslak | aslak@email.com | 123 | | Matt | matt@email.com | 234 | | Joe |…

在使用ARIMA模型来预测我们的销量的时候,如果保存预测版本进DB,以供后续分析呢 1. 在定义变量阶段我们定义了dfResult      <- data.frame() 这是一个data frame 2. 预测的结果通常是一个vector 例如我们预测90个期间的数据:pred <- predict(fit, n.ahead = 1*90) 3. 假设我们每天都保存一次预测版本,可以设置变量如下 strPredictVer <- format(Sys.Date(),"%Y-…

Docker 什么是Docker? Docker就是一种虚拟化的技术 可以通过Docker快速的下载使用第三方技术,方便搭建环境 目的:Securely build,share and run any application,anywhere(在任何地方安全地构建.共享.运行任何应用) 为什么选择Docker? 更高效利用系统资源 不需要硬件虚拟及运行完整操作系统 更快速的启动时间 一致的运行环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 Docker组件 C/S架构 镜像与容器 镜像是构建Docker的基…

R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加.data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩.他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据的人.不过这个包的一些符号并不是很容易掌握,因为这些操作方式在R中比较少见.这也是这篇文章的目的,为了给大家提供一个速查的手册. data.table的通用格式: DT[i, j, by],对于数据集DT,…

data.table包主要特色是:设置keys.快速分组和滚得时序的快速合并.data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效率,同时它也兼容适用于data.frame的向量检索法. require(data.table) ## Loading required package: data.table 1.创建data.table格式数据 类似于data.frame数据的创建,使用data.table函数 (DF = data.frame(x=c("b","b&qu…

smarty半小时快速上手入门教程 投稿:shichen2014 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-10-27我要评论 这篇文章主要介绍了smarty半小时快速上手入门教程,以实例的形式分析了smarty在实际使用过程中的属性.方法及具体用法,需要的朋友可以参考下   本文讲述了smarty快速上手入门的方法,可以让读者在半小时内快速掌握smarty的用法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 一.smarty的程序设计部分: 在smarty的模板设计部分我简单的把smart…

在Rstdio使用的是3.5.1的64位R版本中遇到问题:The Perl script 'WriteXLS.pl' failed to run successfully. 首先使用 Sys.which("perl")  输出空串,表明未安装perl. perl "" 安装上perl之后,运行又出现了: Error in as.vector(x) : no method for coercing this S4 class to a vector 但是代码里并没有出…