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使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 (本课程可以帮助数据分析师学习数据可视化大屏的制作,包括制作的方法.设计原则等基础知识,并提供一个微项目,使用数加的DataV基于ABC公司的经营数据,快速构建一个高质量的实时销售大屏,服务于企业的高层决策.数据分析和业务监控. 本课程贴近企业实际场景,对于非设计专业人员同样可以快速上手完成设计.) 多种场景模板,解决您的设计难题 数据可视化的设计难点不在于图表类型的多,而在于如何能在简单的一页之内让人读懂数据之间的层次与关联,这就关系到色彩.布局.图表…
直接通过拖拽+关联的方式就可以比较方便的做出下面这种大屏展示数据的界面   只要阿里云上购买DataV数据可视化套件(https://data.aliyun.com/experience/case8?spm=a2c0j.8222930.526718.d10000.QxJknn  ),即可进入如下界面,然后通过拖拽方式编辑 界面,再手动关联数据源即可,方便快捷. --完-- …
DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品.DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览.业务监控.风险预警.地理信息分析等多种业务的展示需求. 背景信息 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动.友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察.无论在零售.物流.电力.水利.环保.还是交通领域,通过交互式实时数据可视化大屏来帮助业务人员发现并诊断业务问题,越来越成…
数据可视化——阿里云解决方案DataV https://help.aliyun.com/document_detail/53844.html?spm=a2c4g.11186623.6.579.37fd1cd2R9bVGC#h2-url-3 通过json接口或者DB即可实现不错的展示…
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守.步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合.挖掘.分析.可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图.气泡图.树图.仪表盘等各式图形.表现之二是可用的开发工具越来越丰富,…
Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W…
一.前言 之前发布的Qt编写的可视化大屏电子看板系统,很多开发者比较感兴趣,也收到了很多反馈意见,纵观市面上的大屏系统,基本上都是B/S结构的web版本,需要在后台进行自定义配置模块,绑定数据源等,其中比较有名的就是阿里云的DataV和百度的Sugar,都是很不错的,DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务,旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足会议展览.业务监控.风险预警.地理信息分析等多种业务的展示需求.两者都可以通过拖…
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…
Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm…
flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8…