yield与gen.coroutine】的更多相关文章

def d(): for i in range(2): yield i def b(): yield d() print("b") yield "bb" def a(): g_b = b() print(g_b) g_d = next(g_b) print(g_d) v_d = next(g_d) v_d = next(g_d) b_next = next(g_b) print(b_next) # bb if __name__ == "__main__&q…
在使用 Tornado 的过程中产生了以下疑问: 什么时候需要给函数增加 @tornado.gen.coroutine 什么时候调用函数需要 yield @tornado.gen.coroutine 与 yield 是如何工作的 包含 yield 的函数是一个 generator[1].@gen.coroutine 通过 yield 与 generator 沟通.通过返回 Future 与协程的调用者沟通. 具体沟通情况: @gen.coroutine 收到从 generator 返回的 Fut…
转自:http://blog.nathon.wang/2015/06/24/tornado-source-insight-01-gen/ 用Tornado也有一段时间,Tornado的文档还是比较匮乏的,但是幸好其代码短小精悍,很有可读性,遇到问题时总是习惯深入到其源码中.这对于提升自己的Python水平和对于网络及HTTP的协议的理解也很有帮助.本文是Tornado源码系列的第一篇文章,网上关于Tornado源码分析的文章也不少,大多是从Event loop入手,分析Event loop的工作…
在tornado3发布之后,强化了coroutine的概念,在异步编程中,替代了原来的gen.engine, 变成现在的gen.coroutine.这个装饰器本来就是为了简化在tornado中的异步编程.避免写回调函数, 使得开发起来更加符合正常逻辑思维. 一个简单的例子如下: class MaindHandler(web.RequestHandler): @asynchronous @gen.coroutine def post(self): client = AsyncHTTPClient(…
1.gen.coroutine的作用 自动执行生成器 2.Future对象 在介绍异步使用之前,先了解一下Future对象的作用. Future简单可以理解为一个占位符,将来会执行的对象,类似javascript中的promise对象,是实现异步的关键. class Future(object): def __init__(self): self._callback = [] self._result = None self._done = False def set_callback(self…
from tornado import gen from tornado.ioloop import IOLoop @gen.coroutine def throw(a,b): try: a/b raise gen.Return('hello') except Exception, e: pass @gen.coroutine def test(): print "i'm ok" res = yield throw(1,1) print res #res始终为None print &q…
yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,yield返回函数,交给调用者一个返回值,然后再“瞬移”回去,让函数继续运行, 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值. 使用yield返回后,调用者实际得到的是一个迭代器对象,迭代器的值就是返回值,而调用该迭代器的next()方法会导致该函数恢复yield语句的执行环境继续往下跑,直到遇到下一个y…
前言 tornado中http1connection文件的作用极其重要,他实现了http1.x协议. 本模块基于gen模块和iostream模块实现异步的处理请求或者响应. 阅读本文需要一些基础的http知识. 正文: http协议是建立在tcp基础上的应用层协议,tcp层由TCPServer,IOStream负责,对http报文的读取与解析则由http1connection负责.当http报文被解析完成再交由给某个delegate类实例负责进行后续处理. 接下来说一下大体的过程(tornado…
异步编程 预习 lambda Lambda functions can be used wherever function objects are required. They are syntactically restricted to a single expression. Semantically, they are just syntactic sugar for a normal function definition. the expression lambda argument…
ngx_lua 模块(原理实现) 1.每个worker(工作进程)创建一个Lua VM,worker内所有协程共享VM: 2.将Nginx I/O原语封装后注入 Lua VM,允许Lua代码直接访问: 3.每个外部请求都由一个Lua协程处理,协程之间数据隔离: 4.Lua代码调用I/O操作等异步接口时,会挂起当前协程(并保护上下文数据),而不阻塞worker: 5.I/O等异步操作完成时还原相关协程上下文数据,并继续运行: lua-nginx-module中,在Log,Header_filter…