前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit…

简单来说,falsk上下文管理可以分为三个阶段: 1.请求进来时,将请求鞋底的相关数据放入上下文管理中进行管理 2.在视图函数中,要去上下文管理中取值 3.请求响应之后,要将上下文管理中的数据清除 详细点来说: 1.请求刚进来,将request,session封装在RequestContext类中,app,g封装在AppContext类中,并通过LocalStack将requestcontext和appcontext放入Local类中 2.视图函数中,通过localproxy--->偏函数---…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之上下文管理器 #http://python.jobbole.com/82620/ #语法形式: with as #上下文管理器 #解决不需要关闭文件的问题,他会自动关闭文件 with open('test.txt','w') as f: f.write('write something')…

http://www.cnblogs.com/coser/archive/2013/01/28/2880328.html 上下文管理协议为代码块提供包含初始化和清理操作的上下文环境.即便代码块发生异常,清理操作也会被执行. Context对象 *__enter__:初始化环境,返回上下文对象 *__exit__:执行清理操作.返回True时,将阻止异常向外传递 #!/usr/bin/env python26 #-*- coding:utf-8 -*- class MyContext(object…

前言 关于计算器运行的上下文的概念,我的理解也不是很深:按我的理解就是程序在运行之前,其所需要的资源,运行环境等都会被序列化,然后加入到CPU的任务队列中,等待调度系统分配时间片执行.下面谈谈python上下文管理器的使用. 系列文章 python基础之文件读写 上下文管理器 python中最常用的上下文管理器就是文件的打开和关闭了. with open(filename,'r') as file: file.read() 原理 python上下文使用with触发,内部实现了__enter__和…

使用with打开文件的方式,是调用了上下文管理的功能 #打开文件的两种方法: f = open('a.txt','r') with open('a.txt','r') as f 实现使用with关闭socket import contextlib import socket @contextlib.contextmanage def Sock(ip,port): socket = socket.socket() socket.bind((ip,port)) socket.listen(5) tr…

楔子 我在之前的文章<flask源码解析之上下文>中对flask上下文流程进行了详细的说明,但是在学习的过程中我一直在思考flask上下文中为什么要使用栈完成对请求上下文和应用上下文的入栈和出栈操作,而且栈所维护的无非不就是一个列表,我直接用一个列表去存储请求上下文和应用上下文不可以吗?或者说我用一个变量.字典其他任何可存储数据的数据类型不行吗?对于这个问题的解答,是我在理解离线脚本和 flask多app应用中才理解flask上下文中使用栈的精髓.对于为什么使用栈进行存储上下文,请耐心看我之前…

.Net组件程序设计之上下文 在后续篇幅的远程调用的文章里有说到应用程序域,那是大粒度的控制程序集的逻辑存在,那么想对对象的控制又由谁来做主呢?没错了,就是上下文.CLR把应用程序域更细化了,在应用程序里添置了上下文的概念,上下文是有着一套约束并且负责管理在其中的所有对象的访问的这么一个逻辑的存在.举个例子吧,虽然有点不恰当但是将就点理解吧.比如说社会就是应用程序域,我们所住的住宅社区就是上下文的容器,社区的门卫就是上下文的行为,门卫+社区=上下文.而我们就是对象,社区的门卫对于进出社区的陌生人…

Flask的上下文对象 Flask有两种Context(上下文),分别是 RequestContext 请求上下文 Request 请求的对象,封装了Http请求(environ)的内容 Session 根据请求中的cookie,重新载入该访问者相关的会话信息. AppContext 程序上下文 g 处理请求时用作临时存储的对象.每次请求都会重设这个变量 current_app 当前激活程序的程序实例 生命周期: current_app的生命周期最长,只要当前程序实例还在运行,都不会失效. Re…

前引 在了解flask上下文管理机制之前,先来一波必知必会的知识点. 面向对象双下方法 首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__.__getattr__系列.__getitem__系列. __call__ 这个方法相信大家并不陌生,在单例模式中,我们可能用到过,除此之外,还想就没有在什么特殊场景中用到了.我们往往忽视了它一个很特殊的用法:对象object+()或者类Foo()+()这种很特殊的用法.在Flask上下文管理中,入口就是使用了这种方式. __getit…

with和上下文管理器 如果你有时间阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码会出现带有with关键字的语句. 对于系统资源如文件,数据库连接,socket而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须要做的事情就是关闭该资源. 在上篇文件中,我们读写文件操作,完毕之后,关闭文件对象.调用close方法,下面来看看如何正确的关闭一个文件. 普通版 def func(): f = open("1.txt", "w") f.write("Python&qu…

引入 对于flask而言,其请求过程与django有着截然不同的流程.在django中是将请求一步步封装最终传入视图函数的参数中,但是在flask中,视图函数中并没有请求参数,而是将请求通过上下文机制完成对请求的解析操作. 流程图镇楼: 源码解析 0. 请求入口 if __name__ == '__main__': app.run() def run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options): # C…

session的源码流程 将session放置在redis中 安装 pip install flask-session 使用 import redis from flask import Flask,request,session from flask.sessions import SecureCookieSessionInterface from flask_session import Session app = Flask(__name__) app.config['SESSION_TY…

一.上下文 请求上下文:request与session 应用上下文:current_app与g:一次请求多个函数可以用它传参 @app.route("/") def index(): g.username = "yy" test() return "page" # 1.请求上下文:request与session # 2.应用上下文:current_app与g:一次请求多个函数可以用它传参 def test(): print(g.username)…

后端的读写 from flask import Flask,render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #导入时间模块 import datetime #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile('config.ini') #建立数据库对象 db = SQLAlchemy(app) #建立数据库类 class Book(db.Model):…

知识储备 偏函数 作用 偏函数,帮助开发者自动传递参数. 使用 import functools def index(a1, a2): return a1 + a2 # 原来的调用方式 # ret = index(1,23) # print(ret) # 偏函数,帮助开发者自动传递参数 new_index = functools.partial(index, 666) ret = new_index(1) ret = new_index(1) print(ret) 例: super class…

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 扩展Flask-SQLAlchemy集成了SQLAlchemy,它简化了连接数据库服务器.管理数据库操作会话等各种工作,让Flask中的数据处理体验变得更轻松.首先使用pipenv安装Flask-SQLAlchemy以及其依赖(主要是SQLAlchemy): pipenv install flask-sqlalchemy 下面在示例程序中实例化Flask-SQL-Alchemy提供的SQLAlchemy类,传入程序实例app,以完成扩展的初始化:…

一.上下文管理相关知识点: a.类似于本地线程 创建Local类: { 线程或协程唯一标识: { 'stack':[request],'xxx':[session,] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, 线程或协程唯一标识: { 'stack':[] }, } b.上下文管理的本质 每一个线程都会创建一个上面那样的结构, 当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取 列表中…

Flask上下文管理 分类: 请求上下文管理 应用上下文管理 请求上下文管理 request a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(session,request) ctx.push() c. 刘松:LocalStack,把ctx对象添加到local中 d. 空调:Local __storage__={ 1321:{stack:[ctx,]} } session a. 温大爷:wsig b. 赵毅: ctx = ReuqestContext(sessio…

flask上下文管理 1.运用的知识点 val = threading.local() def task(arg): #threading.local() val.xxx=123 #内部,获取当前线程的id,{线程id:{xxx:123}},通过折冲方式区分变量位置 #flask则是协程方式区分,各个连接对象(升级的threading.local) 2.偏函数 生成的函数可以先封装部分参数 ex:def add(a,b): def add(a,b):       return a+b; impo…

1. werkzurg from werkzur.serving import run_simple def run(environ,start_response): reuturn [b'hello world'] if __name__ == "__main__": run_simple('localhost',4000,run) # run_simple --> 启动监听接收 socket(一个死循环): run 会加上 () 去执行 2. 所有请求的入口 def __ca…

open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中,已有内容,那么用w的方式打开,则会导致原文件内容被截断,也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思.然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量. 然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串.其返回的是写入的字符个数.最后要记得把打开的文件对象关闭:这样你写入的内容才能真的写入进去,才能真正的保存下来.如下图所示. 总结起来就是3步:打开文件,操作文件,关闭文件. 如果我们使用…

对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的. 同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 "Can not connect to MySQL serve…

<<<中间件的引入>>> 用户<->中间件<->url->视图  在app目录里面 middleware.py  (1)中间件就是一个可调用的对象,接受一个request并返回一个请求  (2)一个中间件可以是一个函数,参数必须要是get_response  一次性设置和初始化  每一个请求都会调用   django自动调用视图  (3)中间件也可以写成一个类,并且他的实例可以被调用  [中间件激活] 在settings里面的MIDDLEW…

代码: # -*- coding:utf-8 -*- # 普通版 如果写入的过程中出错 则不会释放资源 def m1(): f = open("test.txt","w") f.write("hello python") f.close() # 进阶版 def m2(): f = open("test2.txt","w") try: f.write("hello python2") ex…

上下文管理方法: 可以在exit里面弄一些内存清理的功能 class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('执行enter') return self #enter返回self def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb): print('执行exit') f=Open('a.txt') #直接使用时不触发 print('abcd') with O…

项目配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import os class Config(object): DEBUG = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/day08' SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False # 构建项目所在的 绝对路径,也就是 day08 的绝对路径 BASE_DIR = os.path.abspath(os…

上下文处理器 上下文处理器是可以返回一些数据,在全局模板中都可以使用.比如登录后的用户信息,在很多页面中都需要使用,那么我们可以放在上下文处理器中,就没有必要在每个视图函数中都返回这个对象. 在settings.TEMPLATES.OPTIONS.context_processors中,有许多内置的上下文处理器.这些上下文处理器的作用如下: django.template.context_processors.debug:增加一个debug和sql_queries变量.在模板中可以通过他来查看到…

Context,中文直译为“上下文”,SDK中对其说明如下: 1.它描述的是一个应用程序环境的信息,即上下文. 2.该类是一个抽象(abstract class)类,Android提供了该抽象类的具体实现类. 3.通过它我们可以获取应用程序的资源和类,也包括一些应用级别操作,例如:启动一个Activity,发送广播,接受Intent信息等. 各种context及区别: 1.getApplicationContext():返回在应用程序运行的所有活动中的上下文context. 2.Activity…

上下文信息 上下文中存放的是当前调用过程中所需的环境信息.所有配置信息都将转换为 URL 的参数,参见 schema 配置参考手册 中的对应URL参数一列. RpcContext 是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器,当接收到 RPC 请求,或发起 RPC 请求时,RpcContext 的状态都会变化.比如:A 调 B,B 再调 C,则 B 机器上,在 B 调 C 之前,RpcContext 记录的是 A 调 B 的信息,在 B 调 C 之后,RpcContext 记录的是 B 调…