在本节中,我们会讨论序列的长度是变化的,也是一个变量 we would like the length of sequence,n,to alse be a random variable 一个简单的解决方案是,我们经常定义define Xn=STOP,STOP是一个特殊的标志(where STOP is a special symbol) 在了解了上述的定义之后,我们像上一节当中讲到的那样,使用马尔可夫过程: 可以看出来,在这里使用的是二阶马尔可夫过程.二阶马尔可夫就是假设当前的词与它前面的两…
本文将介绍Alibaba发表在KDD'19 的论文<Practice on Long Sequential User Behavior Modeling for Click-Through Rate Prediction>.文章针对长序列用户行为建模的问题从线上系统和算法两方面进行改进,已经成功部署在阿里巴巴的广告系统. 使用深度学习对用户兴趣建模在离线评估阶段带来了显著提升,但是在线部署时面对大量的流量请求难以实时推理,尤其是在对长序列用户行为数据,系统的延时和存储代价几乎是随着行为长度线性…
众所周知,LSTM的一大优势就是其能够处理变长序列.而在使用keras搭建模型时,如果直接使用LSTM层作为网络输入的第一层,需要指定输入的大小.如果需要使用变长序列,那么,只需要在LSTM层前加一个Masking层,或者embedding层即可. from keras.layers import Masking, Embedding from keras.layers import LSTM model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=…
Python中的任何序列(可迭代的对象)都可以通过赋值操作进行拆分,包括但不限于元组.列表.字符串.文件.迭代器.生成器等. 元组拆分 元组拆分是最为常见的一种拆分,示例如下: p = (4, 5) x, y = p print(x, y) # 4 5 如果写成 x, y, z = p 那么就会抛出ValueError异常:"not enough values to unpack (expected 3, got 2)" 如果写成 p = (4, 5, 6) x, y = p 那么就会…