数据结构-平衡二叉树Java实现】的更多相关文章

1,Node.java package com.cnblogs.mufasa.BalanceBinaryTree; public class Node { Node parent; Node leftChild; Node rightChild; int val; public Node(Node parent, Node leftChild, Node rightChild,int val) { super(); this.parent = parent; this.leftChild = l…
前文 数据结构与算法--常用数据结构及其Java实现 总结了基本的数据结构,类似的,本文准备总结一下一些常见的高级的数据结构及其常见算法和对应的Java实现以及应用场景,务求理论与实践一步到位. 跳跃表 跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表.是一种随机化数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于红黑树和AVL树(对于大多数操作需要O(logn)平均时间),但是实现起来更容易且对并发算法友好.redis 的 sorted S…
==知识点== 1.泛型 2.Set集合 3.TreeSet 4.数据结构-二叉树 5.数据结构-平衡二叉树 ==用到的单词== 1.element[ˈelɪmənt] 要素 元素(软) 2.key[kiː] 计算机或打字机的) 键; 3.type[taɪp] 类型; 4.value[ˈvæljuː] 值 5.genericity 泛型 6.comparable[ˈkɒmpərəbl] 可比较的; 7.compare[kəmˈpeə(r)] 比较 8.comparator[kəmˈpɜrətər…
数据结构-堆 Java实现. 实现堆自动增长 /** * 数据结构-堆. 自动增长 * */ public class Heap<T extends Comparable> { private Object[] node; private static final int DEFAULT_SIZE = 10; private int size = 0; private int capacity; private Type type; public Heap(Type type){ this(t…
20172332 2017-2018-2 <程序设计与数据结构>Java哈夫曼编码实验--哈夫曼树的建立,编码与解码 哈夫曼树 1.路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1. 2.结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积. 3.树的带权…
概念性描述与<数据结构实例教程>大同小异,具体参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/6763300.html. 概述 基本概念及术语 数据 信息的载体,是对客观事物的符号表示,凡能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号都可称为数据. 数据元素 是数据的基本单位,它在计算机处理和程序设计中通常作为独立个体.数据元素一般由一个或多个数据项组成,一个数据元素包含多个数据项时,常称为记录.结点等.数据项也称为域.字段.属性.表目.顶点. 如数据库中的一行就是一个数据元…
数据结构:JAVA实现二叉查找树 写在前面 二叉查找树(搜索树)是一种能将链表插入的灵活性与有序数组查找的高效性结合在一起的一种数据结构. 观察二叉查找树,我们发现任何一个节点大于左子节点且小于其右子节点,也就是说一个节点的左子树的所有值都小于当前节点,右子树中的所有值都大于当前节点,其中序遍历结果应该是[2,3,4,6,7,8],这是一组排序值,在一组有序值中找到一个特定值最快的方法是二分搜索,也就是说我们在查找树中查找某个特点值的时候也是在做二路选择,即总会在两条路线中做出选择,一定会舍弃其…
有趣有内涵的文章第一时间送达! 喝酒I创作I分享 生活中总有些东西值得分享 @醉翁猫咪 想你吴亦凡;赵丽颖 - 想你 你是程序猿对吗?会写代码的那种? 我是打字猿?会打代码的那种? 现在告诉大家一个很好的学习方法,那就是看PPT学习法,那么为什么这种方法好呢?因为PPT是总结课本的整体,大部分总结了重要的内容,很容易看,又方便.如果有个老师在身旁看着,并同时教你,那你一定很容易上手,这种方法,是我体验过的才知道,相对于课本或书籍内容大量,不容易上手. 那么现在讲讲数据结构?那么首先什么是数据结构…
平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,同时,平衡二叉树必定是二叉排序树. 高度差可以用平衡因子bf来定义,我们用左子树的高度减去右子树的高度来表示bf,即-1<|bf|<1. 引入平衡二叉树是由于二叉排序树,在某些情况会导致树的高度一直的增加,比如一组有序的数据,在查找或创建时递归层级会很深,导致方法栈…
若向平衡二叉树中插入一个新结点后破坏了平衡二叉树的平衡性.首先要找出插入新结点后失去平衡的最小子树根结点的指针.然后再调整这个子树中有关结点之间的链接关系,使之成为新的平衡子树.当失去平衡的最小子树被调整为平衡子树后,原有其他所有不平衡子树无需调整,整个二叉排序树就又成为一棵平衡二叉树. 失去平衡的最小子树是指以离插入结点最近,且平衡因子绝对值大于 1 的结点作为根的子树.假设用 A 表示失去平衡的最小子树的根结点,则调整该子树的操作可归纳为下列四种情况. ( 1 ) LL 型平衡旋转法 由于在…