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opencv3.3 CUDA 初学实例

//swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <opencv2/core/cuda_devptrs.hpp> using namespace cv; using namespace cv::gpu; //自定义内核函数 __global__ void swap_rb_kernel(const PtrStepSz<uchar3>…

cuda 初学大全

转自:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12529331 cuda 初学大全 1 硬件架构CUDA编程中,习惯称CPU为Host,GPU为Device. 2 并行模型Thread:并行基本单位Block:相互合作的一组线程.可以彼此同步,快速交换数据,最多可以512个线程Grid:一组Block,有共享全局内存Kernel:在GPU上执行的程序,一个Kernel对应一个Grid Block和Thread都有各自的ID,记作blockIdx(…

requirejs-define jquery 快速初学实例(一)

原文地址:http://6yang.net/articles_view.php?id=1103 2011-10-18 13:12:01 by [6yang], 1029 visits, 收藏 | 返回 实例说明: DEMO[require]:http://6yang.net/myjavascriptlib/requirejs/demo/d1.html DEMO[require-define]:http://6yang.net/myjavascriptlib/requirejs/demo/d2.h…

CUDA 编程实例:计算点云法线

程序参考文章:http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/17535755  程序优化2 简介:CUDA ,MPI,Hadoop都是并行运算的工具.CUDA是基于NVIDIA GPU芯片计算. 阐述:GPU有很多个核(几百个),每个核可以跑一个线程,多个线程组成一个单位叫做块. 举个例子: 有三个向量 int a, b, c; 我们要计算a和b的向量之和存放到c中. 一般C语言:for(int i=0; i<10; i++)  c = a + b;…

CUDA直方图实例=CPU+GPU(global)+GPU(shared)

项目打包下载链接 顺便批判下CSDN上传坑爹现象,好多次都是到了95%或者99%就不动了.我………

OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较

原文:https://my.oschina.net/wujux/blog/2221444 实现思路: 1.使用Dlib识别并提取脸部图像 2.使用VGG Face模型提取脸部特征 3.使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征 代码如下: import time import numpy as np import sklearn import sklearn.metrics.pairwise as pw import cv2 import dlib prototxt = 'datas/models…

JAVA上百实例源码以及开源项目

简介 笔者当初为了学习JAVA,收集了很多经典源码,源码难易程度分为初级.中级.高级等,详情看源码列表,需要的可以直接下载! 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目,对代码的热情.执着,对IT的憧憬.向往!此时此景,笔者只专注Android.Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景!   Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能.编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助.Calendar万年历 1个目标文件…

OpenCV3 SVM ANN Adaboost KNN 随机森林等机器学习方法对OCR分类

转摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html opencv3中的ml类与opencv2中发生了变化,下面列举opencv3的机器学习类方法实例: 用途是opencv自带的ocr样本的分类功能,其中神经网络和adaboost训练速度很慢,效果还是knn的最好: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace…

JAVA上百实例源码网站

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OpenCV：使用OpenCV3随机森林进行统计特征多类分析

原文链接:在opencv3中的机器学习算法练习:对OCR进行分类 本文贴出的代码为自己的训练集所用,作为参考.可运行demo程序请拜访原作者. CNN作为图像识别和检测器,在分析物体结构分布的多类识别中具有绝对的优势.通多多层卷积核Pooling实现对物体表面分布的模板学习,以卷积核的形式存储在网络中.而对于统计特征,暂时没有明确的指导规则. opencv3中的ml类与opencv2中发生了变化,下面列举opencv3的机器学习类方法实例,以随机森林为例. 代码: //使用OpenCV随机森林训…