有朋友问我,客户端使用了kbmMWClientQuery,对其进行了编辑后,对于指定的记录,如何判断是否是增加的记录,或者是被修改后的记录? 下面这个函数,返回aDataSet当前记录的修改状态: function TForm5.GetUpdateStatus(aDataSet: TkbmMWCustomClientQuery): TUpdateStatus; var i: TkbmNativeInt; pRec, pOrigRec, pOldRec: PkbmRecord; st: TUpda…
/* 结构:数据库.表.字段.记录 操作:增删改查 */ -- 1.数据库:增删改查 create datebase if not exists jkxy; drop database if exists jkxy; rename database jkxy to jikexueyuan; --这条语句官方说不能用了 show databases; use jikexueyuan; /* rename table db_name.table1 TO new_db_name.table1; 重命名…
js 属性增改删操作,可参看菜鸟教程,这里记录一个小问题:disabled属性 使用setAttribute操作无法 禁用disabled属性,需使用removeAttribute操作,原因是只要有disabled,那他即会生效.…
一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境…
破解密码 #1.关闭mysqlnet stop mysqlmysql还在运行时需要输入命令关闭,也可以手动去服务关闭 #2.重新启动mysqld --skip-grant-tables跳过权限 #3mysql -uroot -p 直接登陆 update mysql.user set password=password("egon123") where user="root" and host="localhost";flush privilege…
微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 开篇说个小讨论,一个群里聊天聊到关于更新篇章的长度,是小篇幅多次,还是每次按照一个小完整的功能,我个人的是按照后种来的,主要的思考就是希望集中的时间段去实践,这样效率高且有每次会有一个小小的成就感,另一种当然有它的好处,更能持续输出,看的内容少,且很有助于阅读量.因此做个个小小的互动,欢迎留言,看看大家的想法- 本篇内容思维导 服务应用管理,主要是前端的知识点,学习一种新的前端控件作为新增修改基层页,再重点掌握下表单数据提交的时候校验…
XML文件的简单增改删,每一个都可以单独拿出来使用. 新创建XML文件,<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?> <bookstore> <bookgenre="fantasy"ISBN="2-3631-4"> <title>Oberon's Legacy</title> <author>Corets, Eva</au…
查询出来数据,在数据集编辑状态下,如何判断一条记录被修改了,哪些字段被修改了. 可用adoquery的Delta屬性...eg: ClientDataSet1.Delta... PS:POST前是準確的... ADOQuery1.Fields[0].NewValue  ADOQuery1.Fields[0].OldValue  ADOQuery1.Fields[0].CurValue 这三个值,你自己看看就知道了 wxieyang,有没有更好的办法.kye_jufei,delta属性adoque…
1 前言 由于项目需要,当某个表如果有记录,就不执行加入语句,否则加入新纪录(测试数据).思路是:判断表的记录是否为空,然后再决定是否插入 2 代码 DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_record; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE insert_record() BEGIN DECLARE num INT; select count(*) into num from `bill`; if num = 0 then INSERT INTO…
DataFrame查增改删 查 Read 类list/ndarray数据访问方式 dates = pd.date_range(',periods=10) dates df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=dates,columns=['A','B','C','D']) df #索引 df['A'] df.A df['A']['2013-01-01']#先列后行 df.A['2013-01-01'] df[['A','C']] 下面为Panda…