2. consumer 使用了@KafkaListener注解. 2.1. pom.xml 引入以下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.2.0.RELEASE</version> </dependency> 2.2. 配置类 @C…

简介 Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用,也是目前最流行的消息队列系统之一.因此,也越来越多的框架对kafka做了集成,比如本文将要说到的spring-kafka. Kafka既然作为一个消息发布订阅系统,就包括消息生成者和消息消费者.本文主要讲述的spring-kafka框架的kafkaListener注解的深入解读和使用案例. 解读 源码解读 @Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.ANN…

转载 https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82776450  https://blog.csdn.net/asd5629626/article/details/82746771 spring-boot 版本 1.5.12 依赖使用spring-kafka1.3.3(对应kafka-clients版本0.11.0.0,请使用于kafka版本对应版本的依赖) <parent> <groupId>org.springframe…

org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassParser.getConfigurationClasses()读所有@Configuration类,传入org.springframework.context.annotation.ConfigurationClassBeanDefinitionReader.loadBeanDefinitions()进行@Configuration对象定义加载,加载@Configuration类定…

官方文档:   https://docs.spring.io/spring-kafka/reference/html/ @KafkaListener The @KafkaListener annotation is used to designate a bean method as a listener for a listener container. The bean is wrapped in a MessagingMessageListenerAdapter configured wi…

一.定时启动的应用场景 比如现在单机环境下,我们需要利用Kafka做数据持久化的功能,由于用户活跃的时间为早上10点至晚上12点,那在这个时间段做一个大数据量的持久化可能会影响数据库性能导致用户体验降低,我们可以选择在用户活跃度低的时间段去做持久化的操作,也就是晚上12点后到第二条的早上10点前.   二.实现思路 禁止KafkaListener自启动(AutoStartup) 编写两个定时任务,一个晚上12点,一个早上10点 分别在12点的任务上启动KafkaListener,在10点的任务上…

应用服务启动时,KafkaListener默认会自动启动进行消费,如果想不自动消费,可以设置AutoStartup属性值为false @Override @KafkaListener(id = ConsumerConst.LISTENER_ID_WARNING, topics = {"${kafka.app.topic.warning}"}, containerFactory = "ackContainerFactory", groupId = "warn…

一.KafkaListener消费 /** * 手动提交监听. * * @param record 消息记录 * @param ack 确认实例 */ @Override @KafkaListener(id = ConsumerConst.LISTENER_ID_WARNING, topics = {"${kafka.app.topic.warning}"}, containerFactory = "ackContainerFactory", groupId = &…

1.  Apache Kafka是一个分布式流平台 1.1  流平台有三个关键功能: 发布和订阅流记录,类似于一个消息队列或企业消息系统 以一种容错的持久方式存储记录流 在流记录生成的时候就处理它们 1.2  Kafka通常用于两大类应用: 构建实时流数据管道,在系统或应用程序之间可靠地获取数据 构建对数据流进行转换或输出的实时流媒体应用程序 1.3  有几个特别重要的概念: Kafka is run as a cluster on one or more servers that can sp…

目录 1 kafka架构进阶 1.1 Kafka底层数据的同步机制(面试常问) 1.1.1 高水位截断的同步方式可能带来数据丢失(Kafka 0.11版本前的问题) 1.1.2 解决高水位截断数据丢失和不一致问题(leaderEpoch) 1.1.3 LeaderEpoch解决数据丢失 1.1.4 LeaderEpoch解决数据不一致 1.2 kafka监控之Kafka-Eagle 1.2.1 Kafka-Eagle安装 1.3 Kafka-Flume集成 1.4 Kafka-SpringBoo…