问题: 今天下午突然发现数据库的一张表一直加载,也出不来数据,并且也不能关闭.解决办法: 在Navicat中中执行如下命令: SHOW PROCESSLIST; 如果state列中有lock字眼,通过info就可以知道那张表被锁住了 然后将进程杀死就可以了 kill 166840; //数字是进程的id 最后找到我们数据库出现这种问题的原因了,有人在查询这张表的时候,同时另一个人在设计这张表,导致这张表被锁住.…

$.fn.extend({ //表单加载json对象数据 setForm : function (jsonValue) { var obj = this; $.each(jsonValue, function (name, ival) { var $oinput = obj.find("input[name=" + name + "]"); if ($oinput.attr("type") == "checkbox") { i…

分桶表 将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去,说白了就是将数据按照字段进行划分,可以将数据按照字段划分到多个文件当中去 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置reduce的个数 set mapreduce.job.reduces=3; 创建桶表 create table course (c_id string,c_name string,t_id string) clustered by(c_id) into 3 buckets row…

EF对关联表数据加载的三种方式: 延迟加载:只有在需要的时候加载数据.EF默认的加载方式. 贪婪加载:一次性组织好数据,全部加载到内存中. 显式加载:需要通过代码手动加载关联表. 延迟加载 virtual Configuration.LazyLoadingEnabled = true;     //延迟加载开关  默认为true 贪婪加载:只需要把Configuration.LazyLoadingEnabled = false; 就可以了…

错误一.关于VS连接Oracle数据库提示:“尝试加载oracle客户端时引发badimage,如果在安装 32 位 Oracle 客户端组件的情况下以 64 位模式运行,将出现此问题”的解决方案. 解决方法:在oracle官网下载odac并进行相应配置即可连接到oracle数据库…

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using S…

用Navicat for mysql操作mysql数据库,其中一个表怎么也打不开,一直加载,还不能关闭.从网上搜索原因,主要是以下几个原因:原因一:表死锁,会出现这样的情况,锁不释放,无论多久都读取不了数据,一直加载中!原因二:表里面的数据量太大造成的. 原因三:网络慢,卡,数据不能传输.经过分析,98%是原因一,可用如下方法解决“”在navicat里右击数据库名称打开mysql的命令行,然后输入:SHOW PROCESSLIST;出现如下图,如果status列有lock字眼,那么通过Info状…

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查…

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…

一个客户的表单上字段超过五百,经浏览器的调试器发现主要问题是从服务器取数据花费了大量时间,下载内容大小约1.2M,下载时间在10s左右,导致样式加载完大约在17s左右(不清除浏览器缓存).最终考虑利用gzip压缩来解决数据量大的问题. web.xml配置过滤器: <filter> <filter-name>Compress</filter-name> <filter-class>weaver.filter.GZIPFilter</filter-clas…