数据的导入 默认情况下数据导入时,字符型变量将转化为因子.若不希望转化,可设置 stringsAsFactors=FALSE 从带分隔符的文本文件中导入数据 read.table() file -->  带分隔符的ASVII文本文件 header  -->  表面首行是否包含了变量名 sep  -->  指定分隔数据的分隔符 row.names  -->  指定一个或多个表示行标识符的变量 # 导入数据把结果存到数据框grade中 grades <- read.table(…

总结R中使用 xpath 和 css selectors 获取标签内容(xpath功能强大,而CSS选择器通常语法比较简洁,运行速度更快些) 例:抓取下面标签的内容: <h3 class="lister index unbold text"><span>小明他很忙</span></h3> (1)使用xpath(与python里使用xpath 相似,R中可以使用html_text() 获取标签中的内容,如"<span>…

熟悉MySQL的朋友可以使用sqldf来操作数据框 # 引入sqldf库(sqldf) library(sqldf) # 释放RMySQL库的加载(针对sqldf报错) #detach("package:RMySQL", unload=T) # 读取数据 data <- read.csv("data.csv") # sql查询 results <- sqldf("select distinct(name) from data") #…

这个表格是我在datacamp学习R导入文件的课程的归纳 遇到的问题及解决方法(环境: Rv3.2.5,win7,32位) 1. 使用gdata中的read.xls时提示找不到Perl路径 >library(gdata) > x<- read.xls("file.xls",sheet=1) Error in findPerl(verbose = verbose) : perl executable not found. Use perl= argument to sp…

在用设置单元格式里 自定义 输入数值 如图,B列的数据,我复制后,用选择性粘贴到别的地方,还是无法将75FG4Y2一起复制过去,只能复制过去FG 怎么办? ===>先把这些复制到一个记事本里,再复制回来.…

今天,在做试验遇到这么一个需求: 一个input文本框,输入值后将标签传到后台,在后台解析标签,发现value仍然是初值,不是我们改变后的值. 例如: <input name="" type="text" value="SS"> 当为们改变文本框的值的时候,其value属性值仍然是SS  解决办法:在失去焦点的时候删除此input标签,再创建一个一模一样的标签,value属性设置为改过之后的值. <input name=&quo…

来源于:R学习笔记(4): 使用外部数据 博客:心内求法 鉴于内存的非持久性和容量限制,一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据:能够从外部获取大量的数据,也能够将处理结果保存.R中提供了一系列的函数进行外部数据处理,从外部数据的类型可以分为文件.数据库.网络等:其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作. Table of Contents 1 数据框 1.1 列表 1.2 数据框 1.3 编辑数据框 2 CSV文件的导入导出 2.1 文件格式 2.2 read.table()和wri…

键盘输入 调用edit函数,比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a,那么可以: a<-vector() a<-edit(a) 另外也可以用函数fix来直接编辑变量,而不需要再赋值变量.所以上面编辑a变量的命令可以改为: a<-vector() fix(a) 读取文本文件 read.table函数可以读取csv文件,也可以读取其他分隔符分割的文本文件.如果是Tab键分割,那么就是“\t”比如: y<-read.table("hw1_data.txt"…

1.Student类:类中有五个变量,分别是学号,姓名,三门成绩 package test3; public class Student { private int num; private String name; private double Chinese; private double English; private double math; private double avg; public Student() { } @Override public String toStrin…

上一篇中我们详细介绍推导了主成分分析法的原理,并基于Python通过自编函数实现了挑选主成分的过程,而在Python与R中都有比较成熟的主成分分析函数,本篇我们就对这些方法进行介绍: R 在R的基础函数中就有主成分分析法的实现函数princomp(),其主要参数如下: data:要进行主成分分析的目标数据集,数据框形式,行代表样本,列代表变量 cor:逻辑型变量,控制是否使用相关系数进行主成分分析 scores:逻辑型变量,控制是否计算每个主成分的得分 我们使用了R中自带的数据集USJudgeR…