一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.…

红黑树:平衡2X 哈夫曼树:最优2X 红黑树 :TreeSet.TreeMap 哈夫曼树 1. 将w1.w2.…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权值之和: 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林: 4. 重复(02).(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树 2.1 前序遍历 若二叉树非空,则执行以下操作: (01) 访问根结点…

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉…

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作…

项目中UI需要用到树形结构显示内容,后来尽管不需要做了,不过还是自己做着玩玩,mark一下,免得以后项目中用到. 实现树形结构在此使用的是jquery的dynatree.js.关于dynatree的使用可以参考:http://wwwendt.de/tech/dynatree/doc/dynatree-doc.html#h4.2 对于树形结构,这里不做太多介绍,树一般需要一个根节点,根节点下面可以有很多子节点或者叶子节点,子结点也可以包含叶子结点或者子节点.我们在设计表结构的时候可以考虑自连接操作…

转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题: 一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间复杂度分析. 之前在此文:海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解中给出的参考答案:用trie树统计每个…

我是好文章的搬运工,原文来自博客园,博主July_,地址:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2011/10/22/2316412.html 从Trie树(字典树)谈到后缀树 作者:July.yansha.出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次,咱们来讲另外两种树:Tire树与后缀树.不过,在此之前,先来看两个问题.    第一个问题…

(1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支.还是例子最清楚.给出一组单词,inn, int, at, age, adv, ant, 我们可以得到下面的Trie: 可以看出: 每条边对应一个字母. 每个节点对应一项前…

本篇口胡写给我自己这样的东西都忘光的残废选手 以及那些刚学SAM,看了其他的一些东西并且没有完全懵逼的人 (初学者还是先去看有图的教程吧,虽然我的口胡没那么好懂,但是我觉得一些细节还是讲清楚了的) 大概是重复一些有用的想法和性质,用以加深印象吧-如果可以的话希望也能理解得更透彻一点- 1.如何设计出一个后缀自动机? 现在用的SAM并不是本来就在那里的,要比较深入地理解,就不能只从验证它对不对的角度考虑,而要考虑为什么它是这个样子. 要一个能够接受后缀的有限状态机,并不用像现在的SAM那样弄,比如…

[CTSC2010]珠宝商 不错的题目 看似无法做,n<=5e4,8s,根号算法? 暴力一: n^2,+SAM上找匹配点的right集合sz,失配了直接退出 暴力二: O(m) 统计过lca=x的路径, 没法直接合并,就间接合并! 把所有形如(z,x)(x,y)的路径在原串所有出现位置打上标记 原串每个点维护结束路径(zi,x)和开始路径(x,yi)个数(实际上只有char=a[x]的位置才有值),然后乘起来就是贡献 打标记: SAM匹配 麻烦事是:这个是往某个字符串前面加字符,但是要在字符串末…